用这12门课程和资源开始你的数据分析师职业生涯

发现最新的在线数据分析师课程和资源，成为这个领域的成功专业人士。

根据联盟市场研究报告，大数据和商业数据分析行业的商业收入将从2020年的1980.8亿美元增长到2030年的约6841.2亿美元。这意味着该行业将迎来多倍增长。

因此，数据分析师的需求也将迅速增长。如果你是一名应届毕业生或专业人士，并希望通过提升技能来寻找更好的职业生涯，那么数据分析师的角色应该是你的选择之一。

此外，如果你已经在数据分析领域工作，并希望获得高薪职位，考虑成为一名数据分析师。在你的探索过程中，以下在线课程将真正帮助你。

成为数据分析师

udacity的“成为数据分析师”课程是一项纳米学位项目，帮助你成为一个功能性的数据分析师。如果你具备以下技能，你将成功完成该课程：

• 使用numpy和pandas进行数据操作
• 结构化查询语言（sql）
• python标准库

它包括解决现实业务问题所需的所有必要理论和实践学习材料。以下是你将获得的一些重要技能：

• 探索、分析、整理和传达数据
• 在numpy和pandas中进行高级数据分析
• 在实际业务场景中应用概率和推断统计学
• 使用python可视化数据

这些技能将帮助你在小公司或大公司中获得数据分析师、产品经理、分析顾问、管理顾问等职位。你也可以开始独立的自由职业。

数据分析师：simplilearn

simplilearn的这门课程是你学习数据分析的最佳选择之一，它由一些顶级讲师和培训师提供。simplilearn与ibm合作提供该课程。因此，你将学习到ibm通过数据分析解决的一些杰出商业案例。

如果你属于以下背景，这个在线课程是你的正确选择：

• it
• 银行和金融
• 销售和市场营销
• 供应链
• 数据科学应届毕业生
• pg/ug项目的学生

一旦你完成了这门课程，你将学到许多基础和高级技能，包括以下内容：

• 统计概念和sql
• 创建用于数据分析的python程序
• 使用numpy、pandas、scikit-learn、scipy库等工具

一旦你从这门课程获得认证，你可以轻松地在以下职位上找到自己的位置：

• 数据分析的经理或团队负责人
• 中级或高级的业务分析师
• 业务智能分析师或工程师

google数据分析证书

通过google设计的最新理论和实验课程，这门coursera课程将帮助你获得数据分析专业的认证。该课程从基础水平开始，因此你在数据分析方面不需要任何专业知识即可注册。

coursera和google设计的内容让职场人士可以通过自主学习轻松获得认证。认证过程大约需要6个月的时间，完成后你将学到以下技能：

• 副数据分析师的流程和实践
• 数据处理功能，如分析、清洗和可视化
• 像tableau、sql、电子表格、r编程等数据分析工具

最后，该证书将帮助你在副数据分析师、金融分析师、初级数据科学家、市场分析师等岗位上找到工作。

数据分析师职业指南

进入一条新的职业道路需要充分的准备。这个在coursera上的在线课程将为你提供成为数据分析师所需的适量面试和职业指导。

任何愿意成为功能性数据分析师的人都可以报名参加这门课程。完成课程后，你将学到以下技能：

• 作为数据分析师编写简历、求职信和个人简介
• 找到合适的工作
• 为编码挑战等面试问题做准备

数据分析和可视化

通过报名参加这门完全在线的coursera课程，你可以在短短4个月内获得数据分析和可视化证书。

ibm skills network的专家们设计了学习内容，让你可以在完成课程后解决基本和中级的数据分析工作负载。任何具备基本的计算机和数学技能的人都可以报名参加这门课程。

成功完成课程后，你将获得数字证书并掌握以下技能：

• 数据分析师的常规任务
• excel和cognos上的数据分析
• 创建动态仪表板
• 数据可视化
• ibm cognos analytics

此外，你将具备使用excel和ibm cognos analytics的职位所需的功能性知识，为就业做好准备。

数据分析师课程

udemy的数据分析师课程侧重于通过原始数据进行实验项目的深入学习。课程从收集数据、清理原始数据、预处理等基本数据转换学习开始。

你可以在没有任何数据分析背景的情况下报名参加此认证。课程内容将指导你在开始时进行基本工具安装。

如果你认真跟随课程内容，你将成为以下就业所需技能的专家：

• 基本和高级python
• numpy和pandas
• 数据转换工具
• 数据可视化

此外，在认证之前，课程还将对你的技能进行测试。课程结束后，你可以积极地寻找数据科学家和数据分析师等岗位的工作。

企业数据分析

一旦你参加了此udemy企业数据分析课程，你将能够对当前业务状况进行操作性报告，并进行明智的预测。

该课程要求您了解excel的基础知识，并在windows计算机上安装microsoft excel 2010或更高版本。

此外，在完成课程后，您将获得一个数字证书，并获得以下技能：

• 在excel中进行8种不同类型的数据分析
• 为业务报告和预测创建excel仪表盘
• 趋势分析、方差分析、频率分析等

此外，在像excel和google sheets这样的电子表格非常依赖于企业数据分析的公司中，您可以获得一份助理或中级数据分析师的工作。

成为数据分析师

优达学城的《成为数据分析师》课程在实践实验环境中使用真实的商业数据培训您。因此，您将获得解决业务问题的功能性数据分析技能。

由于该课程涵盖了高级数据分析内容，因此您必须具备以下基本数据处理技能：

• excel
• sql
• python
• 数据库的基本知识

在完成这门长达10小时6分钟的在线课程后，您将获得一份数字证书，并获得以下技能：

• 设置python和jupyter notebook
• 使用python和jupyter notebook进行数据可视化和分析
• 设置microsoft sql server并分析其数据
• 使用power bi进行数据可视化和分析
• 在power bi上进行数据转换

成功完成后，您将有资格申请需要使用python、jupyter notebook、microsoft sql server和power bi等高级业务应用程序的工作职位。

数据分析师工具箱

这个优达学城的课程是四门课程的捆绑，将教您高级数据透视表、power query、power pivot、power bi和python。当您学习所有这些内容时，实施复杂的数据分析对您来说将不再困难。

由于这是一门高级课程，建议参与者应具备良好的ms excel知识。成功完成后，您可以获得完成证书。

每个人的数据分析基础知识

当涉及到学习数据分析的基础知识时，这门edx课程对学习者非常有帮助。它能够让您对数据生态系统、数据分析生命周期以及与该职位相关的职业机会有一个正确的理解。

通过这门课程，您可以了解不同类型的数据结构、数据源、数据存储库以及etl过程。此外，它还会使您熟悉用于数据收集、整理、挖掘、分析和可视化的工具。

这是一门入门级课程，无需先修课程。成功完成后，您可以获得一个技能徽章，其中包含可验证和数字证书，列出了您的知识和技能。

数据分析的职业技能

如果您认为自己已经准备好迈出成为数据分析师的第一步，这个linkedin learning的课程就适合您。这个全面的资源能够让您更好地了解这个职位。

它教授你商业智能、数据收集、数据探索、解释、数据结构、数据可视化、决策、microsoft excel和power bi。你可以通过这门课程获得一个可分享的证书，可以展示在你的linkedin档案中。

发展你的数据分析技能

《linkedin课程：发展你的数据分析技能》旨在帮助it专业人士学习和发展他们的数据分析技能。

这门课程适合初学者到中级专业人士，由行业专家协助，并涵盖了各种数据分析能力，包括数据探索、可视化和结果解释。

这门课程超过20个小时的学习材料分为九个独立的子课程，每个课程都有丰富的核心信息和练习，可以帮助你开发你的数据分析技能。

它涵盖了广泛的主题，包括数据分析基础知识、sql技术、创建数据模型、数据统计和创建可视化等等。

此外，它还提供了关于数据分析工具的特点和应用的信息，包括tableau、power bi和r中的数据挖掘。

完成该课程的专业人士将学会如何识别数据中的模式、发现数据中的趋势、制作富有洞察力的可视化图表、使用工具分析数据集等。

从这门课程中获得的技能将帮助候选人深入了解数据并得出有意义的数据决策。linkedin平台允许用户在任何地方访问内容。

数据分析师的额外资源：视频和电子书

到目前为止，您已经完成了一些在线学习课程，这些课程需要正式的设置，如学习或办公桌和笔记本电脑完成课程和评估。

然而，您也可以在旅行或休闲时使用移动设备学习数据分析理论。为此，请使用以下youtube视频和亚马逊电子书，这些资源也可以帮助您在数据分析师职业中脱颖而出。

#1. simplilearn数据分析师课程

如果您正在寻找一部关于数据分析的完整视频，这是一个有用的youtube视频。在这个视频中，观众将学习有关数据分析的重要性、类型和各种应用。它还将向您介绍前10个数据分析工具。

#2. careerfoundry：什么是数据分析？

这是一部关于数据分析的入门youtube视频，讨论了其定义、职位描述以及必要的硬技能和软技能。除了概述之外，它还让您熟悉了这个领域中涉及的关键术语。

#3. everything数据分析

那些想要开始作为数据分析师的职业生涯的人将发现这本亚马逊图书非常有益。它有助于建立坚实的基础，并附带一个免费的数据可视化检查表。

预览	产品	评分	价格
	数据分析指南：理解将数据转化为洞察力的过程，掌握数据科学与数据管理技巧		$14.49	在亚马逊购买

阅读本书，您将学习关于数据科学、数据分析、数据收集、数据清洗和管理、大数据、商业智能的重要性、有效的数据可视化和机器学习算法。

#4. 微软power bi数据分析师认证指南

如果您想成为认证的power bi专业人员，这本亚马逊图书将成为您的综合指南。它让您获得使用power bi应用程序的知识和技能，并成为该应用程序的认证数据分析师。

预览	产品	评分	价格
	微软power bi数据分析师认证指南：成为自信的认证power bi专业人员的综合指南		$44.99	在亚马逊购买

这个资源适用于数据分析师和商业智能专业人员，他们希望深入了解微软power bi。除了帮助您通过pl-300考试，它还提供了许多其他应用。

此外，即使您没有任何power bi的先前经验，您仍可以阅读本书以获取必要的知识。您可以从本书中学习以下技能：

• 从各种来源收集数据
• 转换数据以进行分析
• 创建和分析数据模型
• 数据可视化
• power bi部署和管理

#5. 数据故事讲述

这本亚马逊图书旨在教授数据可视化的基础知识和有效沟通数据的方法。借助它的帮助，您将在叙述故事方面更具力量，并使数据成为其核心要点。

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	storytelling with data: a data visualization guide for business professionals		$25.43	在亚马逊购买

这个资源让您超越传统的数据可视化工具。它使用各种真实世界的例子来帮助您理解理论。通过它，您可以学习以下内容，将数据实施到发展引人入胜、令人信服的故事中。

• 根据情况选择正确的图表类型
• 识别并消除不必要的信息
• 将注意力引导到最关键的数据部分
• 在数据可视化中应用设计概念
• 利用叙事的力量让您的信息传达给观众

简而言之，这本书将教会您将数据转化为对观众产生长期影响的高影响力视觉化故事的技巧。

总结

现在，您知道了可以帮助您成为真正数据分析师的在线课程、youtube视频和图书。这些课程和资源真正易于访问、方便学习且价格实惠。所以，根据您的技能提升需求，参考这些建议。

您可能也对了解数据科学与数据分析之间的区别感兴趣。此外，还可以关注这些youtube上的数据科学影响者，以便随时了解最新趋势和更新。