5分钟或更短时间解释客户数据集成

客户数据整合是将所有客户数据汇集到一个地方进行分析，并将洞见分发给企业各个部门的数字化过程。

企业努力收集客户数据，例如客户使用服务或产品的方式，支持团队的表现，客户按时支付发票等。

然而，大多数企业发现这些重要的客户数据是孤立的。不同部门多次收集数据以解决自己的问题。很少有一个集中的数据库，其中包含所有客户数据。

简而言之，您的企业的不同团队可能会多次收集相同的客户数据，只是因为这些团队在独立运作。这时客户数据整合就出现了。

如果您也觉得您的企业在收集相同的客户数据上浪费了太多的钱财，请阅读并学习基础的CDI过程。

什么是客户数据整合（CDI）？

CDI或客户数据整合是从多个来源和系统中提取客户信息的过程。随后，CDI过程将客户数据组合并整理到一个中央软件或数据库中。它成为您企业客户的资源。

现在，不同的团队和部门可以将他们的业务工具连接到此数据仓库，以提取原始客户数据用于数据建模或应用于销售和营销中的客户洞见。

以下是成功的CDI解决方案必须完成的三个任务：

#1. 客户数据的整合

在该方法中，该过程会对数据进行清洗、标准化和载入到业务数据仓库中。现在，员工、项目团队成员和业务部门可以访问数据库以提取他们需要的数据。

然而，CDI经理必须确保适当的基于角色的访问管理系统，以保护客户数据免受泄露和不良行为的侵害。

#2. 客户数据的传播

数据在数据仓库中闲置不动不会对您的业务有任何好处。您必须确保正确的团队拥有对此类数据仓库的合适访问权限。

您可以创建数据库软件，以便团队和员工可以搜索他们需要的数据。或者使用自动化软件定期将数据从中央数据库复制粘贴到组织的不同部门的数据库中。

#3. 客户数据的联邦

联邦过程主要侧重于从多个客户接触点、关联公司、零售商、经销商、批发商、电子商务网站、在线调查、实地调查、营销机构、数据经纪人等收集数据。

这只是将多个来源的客户数据存储于一个数据库中的过程。但该数据库并不是孤立的，其他部门可以按照适当的基于角色的访问协议访问数据。

小型、中型和初创企业通常在其CDI解决方案中使用数据整合，因为这些实体处理的数据量较少。相反，大型和企业企业更喜欢数据联邦，因为它更经济实惠。

为什么客户数据整合重要？

客户数据整合是客户关系管理（CRM）工具、程序和活动中不可或缺的一部分。该解决方案使您企业的所有部门都可以轻松访问经常更新的客户洞见。

大多数企业主要使用CDI流程来减少客户流失，增加旧客户的重新活跃，并从而提高客户忠诚度。它可以帮助您创建个性化的电子邮件、短信、WhatsApp消息、Facebook广告，Google Ads等等。

所有这些都可以通过从数千个客户接触点收集的数据顺利且经济实惠地实现。凭借这种全面的客户行为洞察力，客户账户经理、业务发展代理和支持代理可以适当地与客户联系，并通过使用客户理解的语言达成更多交易。

通过利用CDI，面向客户的公司还可以创造出不同和更愉快的客户体验。您可以理解结束于购买或订阅您的产品或服务的完整客户旅程。

然后，您可以将相同的策略反向应用到销售和营销渠道上。您可以运行适当的消息、折扣、促销和快闪销售活动，以便客户抓住您的诱饵，并再次进入销售漏斗以购买或订阅您的数字或实体商品。

客户数据整合的最佳实践

以下是您必须遵循以成功实施CDI解决方案的最佳实践：

#1. 寻找和定义数据源点

首先，找到并定义所有客户数据源点。然后，选择一个或多个数据清洗和数据库创建工具，从多个来源收集数据。

#2. 根据类别构建数据集

您必须根据不同的类别对数据进行分类。这些类别会因行业而异。对于航空公司来说，客户数据的类别可能是商务舱旅客、经济舱旅客、里程兑换行为、机上服务偏好等等。

#3. 创建基于元数据的片段

不要在需求时完全提供数据访问权限。为原始数据或经处理的数据洞察力分配许多元数据、关键字和标签。然后，如果元数据与用户的要求匹配，用户可以探索整个数据。

#4. 给予基于角色的访问权限

创建基于角色的访问管理系统以及单一登录和双因素身份验证，以保护客户数据免受黑客和phishing攻击。

#5. 为数据整合设定目标

您的企业应该有一个明确的目标，即计划进行多少客户数据整合。因此，CDI经理必须跟踪证明CDI解决方案有效的绩效指标。

客户数据整合的使用案例

#1. 管理集中的数据仓库

数据仓库是CDI的一个应用案例。您可以为各种客户数据（如账户、财务、结算、procurement、销售、营销和产品开发）构建一个丰富且高质量的集中数据库。

#2. 客户群体的全面视图和优化

企业还使用客户数据整合流程创建客户360°视图。这使得您的客户支持团队能够准确解决关于订单或产品故障的突发客户查询。

例如，CDI工具可以分析从社交媒体网站收集的关于您一天前推出的手机电池耗电问题的客户数据。它可以将反馈传达给您的产品团队。

产品团队可以制定一条消息，您的支持团队可以共享或发布在网站上以缓解客户的愤怒。

#3. 增加协作

CDI是一种使喜欢独立工作的团队和员工参与协作工作的方式。当您强制要求所有与客户有关的见解和原始数据都使用集中的数据源时，这些员工就有义务与不同的团队进行沟通。

#4. 提供个性化体验

航空公司、旅行社、酒店、快餐餐厅和游轮运营商都广泛使用CDI工具。

这些工具可以通过客户与公司的互动来了解每个客户的偏好。然后，市场团队可以收集这些见解，以个性化的航线计划、座位位置、晚餐菜单等向客户提供服务。

客户数据整合的好处

对于建立客户关系和增加收入而言，CDI提供了无尽的好处。以下是一些主要好处:

• 通过在数据仓库中培养客户数据并生成推荐，发现产品销售机会。例如，可以为不同的客户群体创建基于产品价格的客户等级，以销售高端、中端和经济型产品。
• CDI解决方案可以分析和去重客户数据。因此，您可以通过向个体客户发送消息而不是重复发送给客户，从而减少电子邮件或文字营销的成本。
• 您可以利用客户喜好和不喜好的数据，针对不满意的客户提供定制促销和折扣，以重新赢得他们的信任。
• CDI最好的部分是趋势预测。通过分析当前的客户反馈和市场趋势，CDI解决方案可以告诉您在即将到来的假日季节需要生产多少产品。因此，您可以节省制造和成本。
• 您的客户服务、销售和业务发展团队可以更快地解决客户的问题、投诉和请求，赢得他们的信任。
• 通过分析忠实客户的购买趋势，您可以经常向他们发送产品建议。这提高了交叉销售和升级收入的金额。

接下来，让我们讨论客户数据整合中的挑战。

客户数据整合的挑战

通过利用数据库和数据科学技术，管理和分析数据可能是轻松的。然而，核心的CDI解决方案也面临着挑战。以下是最重要的挑战:

#1. 启动CDI过程

当企业部署CDI流程时，目标通常是众所周知的。然而，创建CDI计划并采取正确的步骤来实现公司的目标可能比您之前预期的要困难得多。

企业通常试图从所有现有和新数据开始。这会导致瓶颈。相反，从小数据集开始逐步建立以下内容:

• 全面的数据清单
• 数据的来源
• 数据及其见解的目标
• 所需的分析类型
• 报告频率

#2. 处理历史数据

存储在企业服务器、员工工作站和其他云位置的旧数据可能缺少CDI解决方案所需的元数据，以将旧数据整合到新的数据仓库中。

您可以通过数据组织流程单独处理这些数据，然后将其提供给主数据库。如果某些数据看起来确实过时，可以将其存档或销毁。

#3. 创建自我纠正系统

由于客户数据来自有机来源，因此您的企业无法确定数据的格式。您可以启动一个调查流程，只收集CDI处理的一小部分数据。

因此，这里的主要挑战是不断变化的数据格式。您可以使用利用人工智能（AI）、机器学习（ML）和先进数据科学技术的CDI工具来克服这个问题。

#4. 从外部来源获取数据

组织从数据经纪人、第三方和其他企业收集的数据可能是一个真正的挑战，因为数据结构和格式可能完全不同。

学习资源

#1. 客户数据整合完全指南

如果您想成为CDI领域的问题解决者，那么您必须阅读这本关于客户数据整合的完全指南。

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它将培养您自信地提出关于企业中客户数据整合问题的正确问题。此外，这本书还可以帮助您获得对此类CDI挑战的可行答案。

或者，如果您是一位企业家或创业者，并且需要在组织中定义、设计、创建和执行CDI流程，您可以从这本书中获得实用的帮助。

客户数据整合

如果您希望公司的客户关系管理系统发挥作用，不妨试试这本书。

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此外，在竞争激烈的市场中，如果您想培养现有客户、了解他们的痛点，并通过新产品和服务解决客户问题，您必须依赖于Amazon的客户数据整合精装书或Kindle版本。

该书从技术和业务角度编写。它向企业展示了如何通过CDI计划提供全面、准确和长期的对客户的理解。

主数据管理和客户数据整合

主数据管理和CDI帮助您将组织转变为以客户为中心的企业。它通过MDM-CDI为您提供了对目标受众或现有客户的及时和全面的理解。

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在认真学习后，您将学到以下内容：

• 创建并实施动态的MDM-CDI架构
• 通过使用Web服务和SOA API增强解决方案的灵活性
• 了解在业务的不同垂直领域中您的客户是谁

该书还讨论了如何在客户关系管理程序和事件中整合关于客户的真实世界信息。

最后的话

到目前为止，您已经详细讨论了任何业务的客户数据整合（CDI）过程。这将帮助您将所有客户数据 conslidate在一个数据库中，对其进行精炼、分析，并使洞察力对所有团队都可用，以利用数据增加业务收入和品牌业绩。

您还探索了一些可靠且受欢迎的电子书，这些电子书是专家建议给那些想要掌握客户数据整合概念以满足业务或职业需求的人士。

接下来，您可以查看最佳customer data platforms来收集您的目标受众的数据。