在更简单的术语中解读复杂事件处理

复杂事件处理允许组织获得准确的见解，并利用这些见解来塑造其战略和决策。

这种有效的技术帮助您从海量数据流中提取高级事件，帮助您看到更大的图像。

这意味着您可以轻松检测威胁和机会，并在短时间内做出回应。

最终，它将帮助您改善业务运营，击败竞争对手，并保持安全。

在本文中，我将讨论复杂事件处理、其好处和用例以及其他重要细节。

让我们开始吧！

什么是复杂事件处理？

复杂事件处理（cep）涉及一组技术、技巧和概念，用于在数据流到达时处理实时事件并从中提取有用信息。

cep是事件驱动的，因为收到的事件数据会触发计算。在这里，传入的事件数据被转化为更高级别或“复杂”和有用的事件数据。这个过程不仅包括数据处理，还包括聚合、分析和跟踪数据流以实时获取见解。

复杂事件处理旨在实时识别有意义的事件，如威胁、机会等，并立即对其作出响应。

为了进一步简化cep，让我们了解它的命名方式。

事件：事件在整个组织中不断发生，可以是高级别（复杂且更重要）和低级别（更简单且不太重要）的。事件可以是社交媒体消息和帖子、短信、电话、新闻项目、下订单、销售线索、股市信息、气温波动、交通情况、在线威胁、交易等等。

复杂事件：这些是对组织而言至关重要的高级别事件。这些事件可能是对应用程序或数据的授权访问、更改密码、资金转账、购买股票等。您需要立即对这些事件作出响应，并确保数据和资源的安全。

处理：聚合、分析和跟踪复杂数据以实时得出有意义的结论。

cep应用于当前需求非常高的连续智能服务和应用程序，有助于改善实时决策和获得情境意识。cep还广泛应用于股票市场交易、互联网运营、移动设备、欺诈检测、政府情报、交通等领域。

一些cep应用程序包括tibco streaming、ibm事件流、oracle soa suite、astra streaming、aerospike等。

cep如何工作？

cep就像一个从数据流中提取有意义信息的工具包。通常，两个数据流以不同的方式描述相同的现实。它在多个数据源中实现领域知识，以复杂事件和高级概念的形式理解情况。

例如，cep可以在网络安全中被利用。假设您收到一条关于未经授权的系统访问的警报，然后您看到一条关于未知交易的消息。如果您将这两个事件与您对网络安全的知识相结合，您可以得出在线欺诈可能正在发生的结论。

cep被开发用于从原始信息中推断出类似这样的复杂事件，使用概念和模式。这种技术帮助您分析和关联其他更简单的事件以揭示复杂的事件。它旨在发现企业可以用来做出相关、明智决策的有意义的细节。

复杂事件处理使用事件驱动的架构，其中预定义的事件触发数据处理操作。这与传统模型相反，传统模型需要连续处理每个数据对象以产生结果。

在这里，事件驱动模型连续处理数据对象，但仅为用户定义的事件生成结果。这种架构有三个组成部分：

• 一个事件
• 一个事件处理引擎
• 动作

您需要定义事件并使用事件处理引擎注册它们。然后，您需要找到数据并将其系统地映射到事件上。现在，引擎根据定义的条件识别事件并将其映射。系统将以不同的格式摄取数据变量并将其根据您的用例映射到一些预定义的事件中。

完成后，用户可以为这些事件定义特定的操作。一个操作是创建的用于接收传入事件（如警报）的功能。

因此，在下一步中，事件引擎监视定义的事件的数据流。一旦检测到这些事件，它会将它们转发给用户并触发事件处理的操作。

cep技术

cep使用各种技术，包括：

• 事件过滤：在接收到数据后，您可以对事件进行过滤。这发生在复杂事件处理的开始时，也可以在处理或发现复杂事件时进行。这样做可以帮助您消除不需要的事件，并选择与特定目的相关的事件。您可以应用过滤器，如严重性、类别、分配的用户等。

• 事件模式检测：这种技术可以帮助您在数据流中检测出某些模式，这些模式可能会导致复杂事件的发生。
• 事件抽象：在这种技术中，您可以从聚合和分析的数据中得出一个概念。该概念可以作为其他概念的集体想法，将相关概念连接为一个领域或组。
• 事件聚合和转换：事件聚合是在cep的初始阶段执行的一种技术。当您开始从数据流中收集和聚合事件时，它为后续的分析、跟踪等过程铺平了道路。同样，事件转换涉及将非结构化的原始信息流转化为相关的重要数据。
• 事件层次模型：在这种技术中，事件数据被组织成某种层次结构，以便更容易进行数据分析和处理。
• 事件关系检测：该过程涉及根据时间、成员关系、因果关系等检测事件之间的关系。这有助于您筛选出相关事件并继续处理更大的概念。

cep的好处

复杂事件处理为用户提供了许多好处。其中一些好处包括：

获得高级洞察力

通过cep，您可以从领域知识和原始数据中综合业务数据。这将使您能够根据数据内的不同上下文、时间框架和关系将数据组织成高级事件。

因此，您可以利用高级洞察力来了解关于您的运营、业务、市场、客户和竞争对手的重要事项。

这将帮助您制定更好的业务战略，并为客户创建更有用的产品和服务。此外，您可以领先竞争对手并主导市场。

有效的事故响应

cep使组织能够主动响应实时威胁。这是通过分析来自不同来源的高级数据，从原始的非结构化信息中实现的。

因此，当您仍有时间时，您可以快速阻止威胁，并保护您的数据和系统免受在线攻击。

横向扩展性

由于您可以高效处理大量数据，因此您也可以根据需要灵活调整计算资源。像kubernetes这样的开源服务和像aws这样的公共云可以轻松地终止和复制处理节点。因此，您可以将cep应用程序托管在这些基础设施上，并根据需求轻松快速地扩展资源。

高性能

在大数据框架中，将数据分发到员工/工作节点中是至关重要的。cep可以在这些节点之间有效地分区和分发数据。这使得这些框架能够通过并行实现数据处理逻辑来实现更高的性能。这意味着可以同时处理更多的数据，从而提高效率。

低延迟

cep引擎以低延迟的数据处理而闻名，并实时生成最新和相关的数据。它还通过将内存数据保持在最低限度来努力降低更高的io成本。

改进的业务逻辑

由于cep可以帮助您从原始数据中获取有意义的信息，您可以使用这些数据来改进您的业务逻辑。您可以评估您业务的各个方面，包括整体表现、策略、员工贡献、客户群、收入和未来的机会。这样，您可以更快地发现效率低下的问题，并努力改进您的业务逻辑以产生更好的结果。

更好的预测

通过利用cep对收集到的数据进行仔细分析，您可以更容易地确定您的业务发展方向。您可以利用所获得的洞察力进行更好的预测，并相应地规划您的业务。这有助于增加您的成功机会。

节省时间

每个企业都处理着大量的数据，但并非所有数据都是有价值的。其中许多数据将是无关的、过时的、不完整的，对您的业务毫无用处。此外，许多较小的数据将暗示一个单一的想法或事件。

此时，您需要一个能够将优质数据分离并组合相似数据以提取有意义信息的系统。cep正是如此。

cep与esp的对比

复杂事件处理（cep）和事件流处理（esp）可能看起来相似，有时可以互换使用。然而，它们并不完全相同。

传统的事件流处理涉及到在给定时间到达的单个数据流。简单地说，它一次收集一个事件，例如在网站上发生的点击或交易。然后分析这个事件并处理它以使您能够对其作出响应。

例如，一个esp解决方案可以分析一个定价数据流，让用户决定是要买入还是卖出股票。

总的来说，esp工具不包括事件层次结构或因果关系。

另一方面，复杂数据处理更像是esp的高级版本。它收集多个数据流以检测特定事件。它还涉及复杂事件的检测和处理。

cep的应用案例

您可以将复杂事件处理应用于各种行业和用例。通常，它用于涉及大量事件和低延迟要求（最好在毫秒级）的情况。一些应用案例包括：

欺诈检测和预防

复杂事件处理功能使企业和机构能够通过实时监测各种模式和跟踪事件来检测欺诈活动。例如，您可以将新设备登录与更改密码相结合，设计一个复杂事件。

这将帮助您标记可疑或欺诈活动，以便您能够及时采取预防措施并防止在线威胁。您还可以将多个欺诈警报合并成一个高级事件，以便检测整个系统范围内的在线漏洞。

此外，cep在防火墙系统中使用机器学习来检测异常。

像银行、医疗机构、国防等高度监管的行业可以使用cep来识别和减轻威胁，保护其数据和运营安全。

硬件设计

cep最初是为了设计计算机芯片而引入的。这使得工程师能够根据芯片的指令和寄存器级设计，了解真实物理硬件中发生的低级事件。

营销

cep在营销行业中非常有用。企业可以使用它来了解市场和客户，并设计有效的营销策略，以吸引更多访问者。它还可以根据观众的配置文件提供定向广告。

个性化对于现代客户来说非常重要，而不是模糊、随机的产品或服务。cep通过让您跟踪和分析客户的购买行为来帮助您实现这一目标。

例如，电子商务企业可以利用cep根据客户的购物习惯、假日、季节、社交网络活动和gps数据实时提供个性化推荐。cep的一个很大优势是它可以将多个数据源与历史数据结合起来，提供更深入的见解。

预测分析

cep是预测分析生态系统的一部分，因为您可以汇总和分析来自各种来源的大量数据并进行预测。

通过结合社交媒体网站、销售、gps流等不同的事件，您将能够预测可能影响您业务的重要事件。您还可以制定与这些影响相一致的策略，以保持在行业中的相关性。

例如，当新冠疫情席卷全球时，企业可以分析来自twitter等社交网络站点和药店销售的大量数据来预测事件。这可以帮助他们调整产品的设计，以帮助消费者应对这种情况。

物联网

复杂事件处理可以在物联网中应用。由于它能够结合来自不同来源的数据，它可以改变整个收集基于物联网传感器流的过程，实现实时监控、故障排除和分析。

示例：通过结合租用的智能建筑中的风扇、灯、警报、加热设备和其他设备的数据，您可以预测使用资源的方式并优化使用方法。

股票市场交易

通过使用基于cep的应用程序或服务，您可以确定最新的股票价格，找到模式，并将其与这些模式进行关联。这将使您能够决定是否要触发卖出或买入决策。与随机决策或自行计算相比，这将增加您成功的机会，这需要时间并可能涉及错误。

预测性维护

您可以将cep用于大型物体（如飞机和风车）以及制造设施中的传感器的预测性维护。通过定期监测和分析数据，您可以检测到指示需要维护或关闭设备、机器或系统的模式。

其他用途

• cep还用于自动驾驶车辆。它们使用的传感器可以向集成到汽车中的cep系统传递数据，以识别起始或停止标志。该系统还可以测量距离和道路湿度以调整汽车的加速度。
• 在供应链管理中，cep用于根据射频识别（rfid）实时计算库存。
• 操作智能（oi）服务使用cep通过分析事件数据和实时数据以及将数据与历史数据进行关联，提供对操作的更好洞察。
• cep在业务流程管理（bpm）中用于与操作环境对齐和优化。

结论

通过收集、组织、分析和追踪来自多个来源的原始数据，复杂事件处理（cep）可以让您获得有意义的信息，并做出更好的规划和决策。

因此，cep在各种场景中都非常有用，例如数字营销、股票市场交易、检测和防止欺诈、准确预测等等。

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