云机器人：是什么以及其能力是什么？

云机器人使得机器人硬件和软件解决方案开发者能够为商业或家庭应用生产价格合理的机器人。

Cloud computing 已经成为IT技术领域的下一个热门。那些看起来暴躁的桌面软件现在可以通过云端以更好的外观和用户体验使用。

同样，机器人设计师和开发者也决定将机器人的部分过程移到云端，以在很多方面节省生产成本。

如果你对机器人、云计算和物联网（IoT）感兴趣，你必须读完这篇文章，以了解云机器人的基础知识。

云计算和机器人

优秀的云计算技术基础设施的竞争始于1963年美国MIT麻省理工学院的 Project MAC 资助项目，该项目由美国国家科学基金会（NSF）和美国国防部高级研究计划局（DARPA）联合资助。

该项目旨在为一种能够同时供多人使用的计算机竞赛奠定基础。

随后，1969年ARPANET的开发和发布使得计算机之间通过广域网进行资源和数据共享有助于推动现代云计算的技术发展。

正式而言，现代云计算服务始于1999年在云端上发布的 Salesforce 软件。自那时以来，云计算领域发展迅猛，出现了像Microsoft Azure、Google Cloud、Amazon AWS等云解决方案。

机器人的历史和发展可以追溯到1954年，比云计算的首次构思要早几十年。机器人起源于第一家机器人公司Unimation向通用汽车公司销售的Unimate机器人。

Unimate是一台液压机械臂，可以举起和移动工厂工人无法完成的重物。从那时起，机器人发展至今已经走过了很长一段路程，现在有像Robotnik、KUKA Robotics、Triowin等先进机器人公司制造的服务机器人。

这些服务机器人可以全自动或部分自动化，并且能够更快地执行各种任务，减少错误。

毫无疑问，云计算广泛帮助了机器人行业的发展。如今，机器人和云专家正在考虑使用云机器人使机器人在任何需求下都能高度可访问。

云机器人是什么？

云机器人是云计算和机器人技术的强大成功融合。在这里，机器人可以利用云计算基础设施来使用计算资源，如数据处理、数据洞察、虚拟操作系统、物联网、在线 data storage 等，执行它们的常规任务。

有了云机器人，机器人行业的硬件和软件开发者不再需要依赖正在开发的机器人的内置能力。

机器人行业将能够在生产商业或家庭用途的机器人时减少使用半导体芯片和电子元件。这些机器人将变得更小、更轻、更灵活。

在云机器人中，主要思想与你使用 Adobe Express、Canva、Salesforce、Procreate、YouTube、企业链接、企业资源规划（ERP）等云端应用程序类似。同样，机器人可以访问来自互联网、企业内部网和物联网设备的数据以完成任务。

它们不需要携带庞大的内置计算机和存储器来执行计算。它们可以借助基于云的人工智能（AI）和机器学习（ML）解决方案来获得智能。

云机器人的能力

#1. 外包计算需求高的过程

机器人开发人员可以专注于设计、机械、功能、灵活性和可靠性，同时将处理能力外包给云机器人平台。因此，更多公司可以进入机器人开发业务。

#2. 快速部署服务机器人

由于云机器人技术可以让一个机器人适用于多个任务，企业现在可以更快地将机器人部署在前线。

#3. 在线故障排除

有了云机器人解决方案的这种能力，企业不需要雇佣内部机器人技术人员。

制造商可以使用云解决方案来解决机器人故障。此外，这还使得机器人可以在互联网可用的难以到达的地方使用。除了机载硬件/固件的物理损坏以外的任何原因导致机器人失败，制造商的技术人员都可以在线修复机器人。

云机器人的重要性

云机器人是当前时代的需求，原因如下：

首先，生产半导体芯片和其他精密电子元件的原材料变得稀缺。如果云机器人可以减少机器人的开箱即用硬件需求，那么云机器人就是机器人行业必备的技术。

其次，制造一个自给自足的机器人成本高昂。然而，对于商业用途的机器人的全球供应链来说，这并没有增加任何价值。企业需要大规模使用经济实惠的机器人来管理大型仓库、包装、制造等。他们不需要自给自足的系统，他们需要灵活性和使用云网络从一个计算机控制成千上万台机器人的能力。

最后，借助云机器人解决方案提供商负责编程、machine learning和机器人智能，机器人制造商可以专注于改进设计和添加更多功能。

云机器人的组成部分

以下是构建有效的云机器人解决方案的标准组件：

• 物理和软件网络，用于建立机器到机器（M2M）和机器到云（M2C）连接。M2M和M2C将帮助云机器人解决方案操作员控制单个机器人和所有机器人。
• 全球数字内容数据库，机器可以理解其中的图像、文本、数字、公式、二进制数据、视频、坐标、导航数据、知识库等。
• 能够处理多个入站连接请求的超级计算机，为其提供统计数据、动作指令、调度、任务指令和协调。
• 机器学习兼容的神经引擎程序。
• 用于云机器人解决方案的开源和专有软件或代码。
• 用于监控云机器人并在需要时远程干预的人工技术员的图形用户界面控制台。

现在，让我们探讨自动化和云机器人之间的区别。

自动化与云机器人的区别

尽管自动化和云机器人看起来很相似，但是它们之间存在一些根本的区别。这些差异如下表所示：

特点	自动化	云机器人
定义	自动化是用机器取代人类，高效解决重复和手动任务的方法	云机器人是将机器人与云连接的框架，为这些机器人提供来自云端的数据洞察和指令
范围	自动化可以应用于任何地方，包括虚拟世界和现实世界	云机器人主要应用于现实世界
目的	自动化纯粹是为了组织和简化无聊的重复任务	虽然机器人在解决重复任务方面高效，但它们也可以用来处理精细的任务以及需要巨大力量的任务
硬件要求	自动化可能需要也可能不需要任何硬件。例如，使用Zapier、IFTTT和Power Automate进行的自动化可自动化数字任务	云机器人专门讨论物理服务机器人，它们总是需要硬件

云机器人的优势

以下是云机器人的一些实际优势：

#1. 协作开发

针对机器人行业，多个软件开发人员和硬件制造商可以方便地组建联盟，以快速开发和部署服务机器人。

硬件生产商可以负责物理部分，而软件开发人员可以负责机器人的云部分。

不同的团队可以创建自己的收入系统，以公正的利率合作建造机器人并获利。

#2. 解决方案开发和外包

擅长硬件设计、模具制造的公司可以进入机器人行业，而无需深入进行软件或固件开发。

他们可以从外包机构获取所需的云基础设施，将工具安装在机器人上，并将其连接到互联网，以在一线操作中进行数据智能分析。

#3. 使机器人价格低廉且易获取

当机器人可以从云计算机中获取所需的数据和指令时，它们就不需要在板载上包含先进的计算资源。

一个能够分析云数据并指导板载执行器和传感器执行任务的最低配置计算机就足够了。因此，机器人将含有较少的硬件，价格也会较低。

#4. 机器人的灵活性

早期的机器人看起来笨重且庞大，因为它们需要在底盘上容纳许多机器。如今，有了云机器人，机器人变得小巧、灵活且具有吸引力。

#5. 回收利用

企业不需要为不同的目的购买专门的机器人。它们可以获得多用途服务机器人，并使用云解决方案对其进行修改，以适应特定的自动化流程需求。

当然，生产线也应相应设计。机器人中对新硬件的任何需求都不能通过仅使用云基础设施来回收利用机器人。技术人员需要访问机器人并修改其物理组件。

云机器人的挑战

由于云机器人仍处于初级阶段的发展，显然该领域将面临挑战和障碍。

以下是一些常见的云机器人问题，您可以解决这些问题，创造和推广新的解决方案，从而获得财富：

#1. 网络可访问性

互联网网络的固有问题是，在许多设备尝试访问云上的相同资源时，带宽不足。

因此，在维护和计划的停机期间，如果网络基础设施发生故障，基于云的机器人服务机器人可能无法运行。

#2. 边缘分析

云机器人的倡导者通过开发edge analytics为基于云的机器人找到了一个可靠的解决方案。边缘计算系统可以在无法访问云网络时为机器人提供所需的本地化数据洞察。

然而，这将再次增加对更多硬件的依赖性。云机器人的目的是减少对本地硬件的使用，增加通过内部网络或互联网提供的网络智能的使用。

#3. 云安全

云安全最令人担忧的挑战是网络安全。人们知道，网络上的任何东西都可能遭到黑客攻击。因此，云机器人解决方案将成为黑客、入侵、social engineering等的重点攻击目标。

如果黑客无法进入控制数千个机器人的云控制台，他们可能会将整个网络作为拒绝服务攻击（DoS攻击）的目标。

#4. 机器人速度

基于云的机器人在不同条件下可能会出现相同设备的敏捷性差异。例如，当云网络繁忙时，机器人的响应速度可能比预期的响应速度慢。相反，当云网络不再繁忙时，同样的机器人可以提供最优的速度和准确性。

因此，制造工厂将不得不根据机器人动作的当前延迟水平调整自动化过程。

学习资源

云机器人：完全指南

这本关于云机器人的书将帮助您成为云机器人流程的专家解决方案开发人员。

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同时，它指导您了解如何使现有的机器人开发流程适应云计算的对应部分。

实施云机器人

《实施云机器人》一书讨论了实现全面云机器人实施的当前障碍以及解决这些常见挑战的方法。

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它还提出了一种使用现成机器人开发功能性服务机器人的方法，并使用专有或开源云机器人解决方案修改其固件。

总结

到目前为止，您应该对云机器人有了一个基本和半高级的思想。简而言之，这是一个正在发展的自动化技术。

因此，像微软、亚马逊机器人、IBM公司、C2RO云机器人、Hit Robot Group、V3智能技术、英特尔、谷歌、欧姆龙Adept Technologies、Fetch Robotics等IT巨头已经在云机器人市场上扩大了其影响力。

根据最近的一份报告，云机器人行业是一个75.2亿美元的行业。但到2026年，它将发展成一个235.9亿美元的收入市场。

因此，这个领域将创造更多的工作和商机。

如果您是一个寻求职业的人、个人开发者或希望利用云机器人赚取财富的企业，您必须立即准备。

接下来，您可以查看Robotic Process Automation (RPA)。