云数据集成：你需要了解的内容
每天，企业都会生成和使用大量的云数据。然而，您必须适当地管理和整合数据，以实现更好的功能。云数据整合可以让您轻松实现这一目标。
如果您认为将数据存储在云上就足以实现无缝的业务运营，那就错了。您必须确保所有数据都可以轻松访问，并成为流程化和自动化工作流的一部分。
这就是整合(link_0)发挥作用的地方。这个过程允许企业连接不同的系统，同时为各种类型的企业提供灵活性和可伸缩性。
本文将为您提供关于云数据整合的所有必要信息，包括其优势、挑战、使用案例，以及提供此服务的一些平台。
介绍
顾名思义，云数据整合意味着将存储在公共、私有或混合云中的所有数据统一为一个整体。
更具体和技术性的说法是，这个过程结合了可以连接各种系统、应用程序、数据库、存储库和IT环境进行实时数据交换的工具和技术。
这项技术旨在生成一个统一、安全和可访问的存储空间。由于它整合了所有的云应用和数据，并优化了数据流程，公司员工可以通过互联网或网络同时从多个设备访问它们。
然而，公司必须使用云整合平台来配置多个应用程序或数据库以在云中共享数据。您可以自己创建平台，也可以选择第三方工具。
无论选择哪个选项，如果工具可靠而强大，IT管理员可以更高效地管理和保护不同的云组件。
优势
随着应用程序(link_1)的日益普及，云整合正在成为一种常见的做法。几乎所有的企业都使用多个云平台或服务，因此将这些应用程序的数据集成到一个地方带来了很多好处：
#1. 数据现代化
如果您使用的是具有大量累积数据的旧系统，将其转换为现代云系统确实是困难的。但是，使用云服务整合解决方案，您可以轻松地将这些数据转换和加载到所需的云平台。
因此，您可以在不损害安全性或性能的情况下保持这些旧系统的运行。这个过程使得公司能够在混合云环境中克服整合挑战。
#2. 可伸缩性
使用强大而灵活的云数据整合工具意味着能够集成未来可能出现的任何技术和应用程序，因为业务不断发展和扩大。
这样的云平台支持可伸缩性和所有现代应用程序。因此，即使在长期使用中也不需要进行重大迁移。
#3. 运营效率
通过云整合，您可以快速、一致地同步数据。它还消除了访问冗余数据的机会，并提高了运营效率。
通过这个过程，公司可以在一个地方获得所有所需的数据和系统。因此，重复任务的自动实施变得容易。
#4. 优化业务流程
现今的商业模式需要在应用程序之间实时共享信息。云数据整合通过提供对来自不同网络和应用程序的数据的无缝访问来实现这一目标。因此，如果需要，您还可以优化业务流程。
#5. 竞争优势
云数据集成使您的团队可以随时访问、编辑和共享数据。因此，他们可以表现更好，实现自己的目标。有了这个，即使是较小的企业也可以访问企业级技术，帮助他们比许多成熟的企业更快地行动。
#6. 更好的连接性和可视性
为您的组织实施云数据集成可以帮助您实现更好的连接性和可视性。当当今世界面临许多不确定性和中断时，访问集成数据确保您可以保持高效。
除了连接性，这个解决方案还可以更好地了解企业在最新数据方面的状况。
#7. 降低运营成本
当一家公司选择将其数据从各种云平台集成时，它帮助他们降低运营成本。由于您需要较少的用户来运行应用程序，并且拥有可以管理集成过程的软件，所以总拥有成本会减少。
此外，选择云集成工具意味着不需要预先投资于本地解决方案并减少维护成本。
#8. 流畅的安全性和数据治理
在处理云数据时，必须注意数据安全。当您使用强大的工具集成云数据时，您可以创建符合数据管理标准的工作流程。
因此，遵守不断演变的数据治理标准和数据隐私法规变得更加容易。
#9. 信息组件的统一
通过这个数据集成过程，您可以 consolide 所有的信息组件。它不仅使数据规范化，还提供了对现代数据见解的无缝访问。
例如，业务发展团队可以在 BI tools 内查看销售数据。这提高了团队的生产力并节省了时间。
挑战
#1. 数据迁移
毫无疑问，在多个基于云的应用程序、数据库和系统之间移动数据是一项复杂的任务。如果要迁移大量数据，这个过程也容易出现错误，并可能需要很长时间。
根据大量数据和所需的数据传输频率，迁移在某些情况下可能变得不可能。公司需要制定坚实且数据驱动的策略才能使其正常运作。
#2. 缺乏标准化
不幸的是，在 cloud platforms 之间没有找到任何数据集成的标准协议。在云和本地系统之间集成的情况下更糟糕。
因此，由于不同云平台和服务的各种数据格式和模式的多样性，您需要定期更新数据连接器或适配器。更新应在应用程序更新和新软件或平台发布时进行。
#3. 安全性和数据隐私
与互联网相关的所有事物都容易受到网络威胁的影响，这个过程也不例外。如果您是一家处理云数据的公司，您容易受到在线威胁（如数据盗窃、ransomware 和数据破坏）的攻击。
由于数据集成涉及属于多个平台的数据，因此这个过程涉及更多风险。然而，集成服务提供商的工具不断发展他们的安全措施。
#4. 合规性
随着各个国家实施无数规定（如GDPR、HIPAA），保持合规性必须成为一项基本考虑。在选择数据集成软件时，您必须确保其符合您的业务和行业的所有法规。
#5. 架构问题
虽然云系统拥有可以满足可扩展性或高性能的架构，但可能无法处理数据集成。
这就是为什么云基础设施在需要集成存储在多个云平台上的数据时可能会发现与各种外部系统同步具有挑战性。
#6. ETL
传统数据集成项目使用提取-转换-加载（ETL）工作流进行数据清洗和转换。在云数据集成的过程中实施ETL而不使其变得更复杂并减慢集成过程仍然是一个巨大的挑战。
#7. 选择正确的软件
公司在云集成方面面临的主要挑战之一是找到一个可靠的平台，可以在没有错误的情况下执行任务。
公司应选择满足所需用例的工具。确保平台支持自动化和工作流程也至关重要。
用例
IT
毫无疑问，云数据集成对IT产生了最重要的影响。它可以在规模上连接组织中的每个团队和部门的数据和应用程序。企业还可以在IT部门完全控制整个过程的情况下构建集成流水线。
云数据集成还使公司能够以快速速度将云和本地数据迁移到云仓库和数据湖。
财务
使用云数据集成工具，财务团队可以为自己创建无缝和自动化的流程。这有助于轻松访问财务规划、采购、计费、ERP和分析应用程序和数据，同时减少错误并提高交付速度。
会计团队的重要任务，如发票处理、费用管理、预算编制和月末结算报告，也可以通过此集成进行自动化。
销售
销售团队也可以充分利用云集成，因为它使他们能够提供更好的客户体验。它允许他们从CRM、客户服务、营销和销售工具中访问数据和应用程序。因此，它极大地提高了客户获取、忠诚度和保留率以及收入率。
无论是客户接入还是退出、订单履行、交付流程还是收款，云集成的好处都无处不在。
营销
通过这个过程，企业可以简化营销工作流程。它使营销团队能够全面了解客户，并执行可以为潜在客户提供全面体验的超个性化活动。
这个过程可以从每个接触点自动捕获潜在客户，并在组织的所有工具和渠道之间同步它们。此外，云数据集成在潜在客户路由和管理、营销活动优化、实时报告和分析等其他任务中发挥着重要作用。
人力资源
云数据集成不仅对客户有帮助。公司也可以利用它为现有员工和新员工提供现代、无缝的体验。
这个过程将来自IT、人力资源、财务、工资单和人才管理系统的数据放在一个地方。因此，无论是在远程、办公室还是混合环境中工作，员工都可以获得流畅的体验。
此外，它还有助于员工数据管理、人员分析、招聘自动化、员工绩效跟踪和时间与请假管理等任务。
工具
尽管存在一些挑战，但企业越来越希望实施云数据集成。不同的平台帮助公司连接、管理和集成来自不同来源的数据。以下是一些您应该尝试的顶级云数据集成工具。
Hevo Data
Hevo Data是一个端到端的云数据集成器，公司可以使用它从源中提取数据并将其移动到包括SaaS应用程序、仓库、数据库和其他位置的15个以上目的地。
这个零维护平台支持超过150个连接器，使公司在数据集成方面更具灵活性。您可以使用无代码UI使您的云数据准备好进行数据分析。
该平台具有容错架构，提供最低延迟、端到端加密和24×7支持。企业、分析师和科学家都可以从这个数据流平台中轻松使用数据。
Dell Boomi
如果您正在寻找一种智能集成平台来连接您的应用程序并自动化业务工作流程，那么Dell Boomi是您必须尝试的工具。这个低代码平台具有拖放式可视化UI，可以自动提高团队的效率。
Boomi为您提供智能集成映射、错误测试和解决方案、配置、数据发现和摩擦消除等功能。它可以快速与数据连接，从而使您能够创建正确的体验。
通过最小化中断和风险，这个工具帮助您加速新的商业模式，同时节省时间和金钱。
SnapLogic
SnapLogic允许任何企业自动化其生态系统，包括应用程序、数据仓库、设备、数据库、API等。使用它，您可以在整个组织中创建快速无瑕疵的数据流。
用户还可以利用这个工具进行应用程序集成、API管理和开发以及数据自动化。该平台通过预构建的连接（称为Snaps）实现了无代码集成。
它支持600多个Snaps，因此您可以轻松创建涉及跨职能工作组的工作流程。Snaps的类别包括Analytics、 Big Data、API、数据库、企业、 IoT、SaaS、本地和ERP。
总结
随着世界逐渐转向云环境，数据集成将在未来的大数据分析、BI、高级分析和数据治理中发挥更大的作用。
我们预计云数据集成平台将通过克服性能挑战来更新自己。公司可以使用上述工具充分利用这项技术及其吸引人的功能。
要了解有关云技术的更多信息，请查看 cloud computing 和 cloud service models。
