Cleanlab获得500万美元的资金，FedML完成1150万美元的种子轮融资，并共同推出平台以构建AI模型。

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cleanlab以500万美元的资金保障自动化数据整理ai堆栈

cleanlab是一家专注于通过整理数据而无需编码来提高语言模型（llms）和ai系统性能的ai初创公司。他们使用自动化技术来识别和纠正数据集中的标签，从而提高处理低质量数据的机器学习模型的性能。

根据该公司的博客，cleanlab最近从bain capital ventures和天使投资者那里获得了500万美元的种子融资。

它已经赢得了谷歌、亚马逊、甲骨文、红帽等财富100强公司的信任。cleanlab通过增强可靠性和准确性，通过元数据增强来简化实施ai解决方案，如llms、ml模型和商业智能分析。

fedml是一家为公司提供培训、部署、监控和改进ai模型机会的初创公司。最近，根据新闻，该公司以camford capital为首的road capital和finality capital的共同领投，获得了1150万美元的种子融资。

由于与数据和基础设施相关的成本，创建和维护定制的ai数据模型可能非常昂贵。然而，fedml旨在通过促进公司和开发者之间的合作来克服这些挑战，通过共享数据和计算资源。

通过利用fedml平台，开发人员和组织可以以降低的成本开发个性化的ai模型。该平台的培训、部署和监控功能使得数据、模型和计算的利用跨地点成为可能。最终，这种方法显著缩短了产品发布所需的时间，并降低了相关费用。

together ai推出了云服务，用于培训、优化和利用开源ai模型，这些服务易于使用、可靠且具有成本效益。该公司在由lux capital领投的种子轮融资中筹集了2000万美元。

together api和together compute提供的云服务旨在使ai模型更易获得和负担得起。它们通过提供分析、定制和适应选项来解决通常与api相关的限制，以适应最先进的ai模型。

开发定制模型通常需要专业知识和资源，这可能非常昂贵。此外，它们提供了为低延迟优化的安全api端点，使开发人员能够迅速有效地部署其模型。

目前，该公司拥有超过50个模型，包括redpajama、llama、falcon和stable diffusion等模型。

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