10个最佳聊天机器人开发框架，用于构建强大的机器人
聊天机器人的使用率已经在一段时间内增加，现在你几乎可以在每个社交媒体平台上看到它们的使用，无论是在facebook、telegram、hangouts、slack还是你的网站上。
构建一个强大的客户保留管理系统（crm）需要大量的时间和精力。聊天机器人帮助您扩大业务周期，并像专业人士一样管理crm例行工作。由于ai的驱动，它能够清楚地理解语言，并像真人与您交谈一样快速收集您未来或现有客户的所有数据。
在介绍框架之前，让我们先了解一些为您的业务拥有聊天机器人的好处。
全天候可用性
我们知道等待问题得到解答是多么令人沮丧，这就是为什么我们的大部分工作都被延迟的原因，从而导致客户兴趣的丧失。聊天机器人可以与后端服务连接，并通过实时聊天提供所请求的信息，这些信息可以随时随地方便获取，无论是白天还是夜晚。
使用机器人为您的客户提供服务的优势有助于在几分钟内构建有效的调查和数据收集，同时在市场上树立强大的品牌形象。此外，您的整个流程将自动化。
准确处理多个客户
聊天机器人可以在为您的网站处理多个请求时个性化用户体验。这有助于提升您的crm例行工作。此外，如果您在数据中添加关键词，聊天机器人会根据客户的关键词需求智能地组织数据。
此外，它通过语音笔记、文本、用户体验等方式提供正确的体验，并为客户在您的网站上提供他们所寻找的内容。因此，客户不需要花费太多时间在网上浏览，因为信息就在他们的指尖之间，就在聊天窗口内。
经济实惠的解决方案
与客户全天候聊天对于人类来说是一项繁琐的任务，可能需要向每个人提供相同的数据。拥有一个支持团队会带来重复性成本。
相反，聊天机器人是一次性投资，可以帮助您节省每月成本，并更有效地处理任务，从而激发用户体验。
分析
您可以整合报告和分析服务，了解使用情况以及它如何帮助业务增长。
节省时间和提供更好的客户服务
创建聊天机器人的整个过程为贵公司员工节省了大量时间，并使他们能够高效地处理其他重要任务。所有这些都意味着更好的客户服务。它帮助您在管理方面保持领先地位，并提供愉快的用户体验。
现在您已经了解了聊天机器人的好处，让我们来探索一些帮助您设计和开发机器人的框架。请注意，以下是开发框架，而不是平台。
microsoft bot framework
microsoft bot framework平台可以帮助您构建、连接、发布和管理智能、交互式的聊天机器人，以提供最佳的用户体验。它具有主动学习功能。
您可以使用现有的、预构建的模型与您的用户进行交互，支持以下平台：
- skype
- slack
- facebook messenger
- 网站
- cortana
- microsoft团队
- kik
- 等等…
您可以将您的机器人与microsoft认知服务集成，解决真实的业务问题。microsoft机器人框架能够将您的想法变为现实。
wit.ai
不仅可以创建机器人，借助于，还可以为可穿戴设备创建自动化，为移动应用程序创建语音界面，为家用电子硬件创建语音界面。
wit是免费的，并提供以下sdk。
- node.js
- python
- ruby
您还可以使用http api。
dialogflow
为您的机器人和应用程序构建基于文本或语音的对话界面。dialogflow由谷歌的机器学习驱动，可用于与google助手、amazon alexa、移动应用程序、messenger、网站、slack、twitter等用户进行连接。
它运行在google cloud platform上，并准备好扩展以服务数亿用户。您可以使用node.js sdk进行实现，并使用以下内容检测意图和代理api。
- php
- go
- java（maven）
- ruby（gem）
- python
- c#
- node.js
dialogflow用户友好，支持20多种语言，可能是开发基于自然语言处理的应用程序的最佳框架。
ibm watson
建立在一个拥有十亿维基百科单词的神经网络上，善于与机器人用户沟通。
它使用机器学习来对移动设备、网站、机器人和消息应用等平台上的自然语言输入进行响应。
watson助手帮助您快速构建业务聊天机器人。您可以免费使用每月10,000个api调用。
有一些可用于零售和银行业务的示例机器人代码。
pandorabots
它是一个广泛使用的人工智能即服务平台。使用人工智能标记语言，并包括自然语言处理聊天机器人（a.l.i.c.e）。
它最近添加了一个新功能，您可以可视化您的aiml。可以在网站、各种应用程序和消息平台、cortana等上集成chatterbot。
以下sdk可用。
- java
- node.js
- python
- ruby
- php
- go
botpress
是一个基于模块化架构的开源平台。一些特点如下：
- 编辑器-灵活的流管理系统
- 自然语言理解
- 可操作的分析
- 多渠道-在skype、短信、微信等所有重要平台上使用您的机器人
借助botpress，您可以在本地构建聊天机器人并部署到您喜欢的云托管。
botkit
这是一款领先的机器人开发工具之一。通过使用可视化对话构建器，botkit.ai能够帮助您构建机器人，并允许您根据需要添加插件。它使用了来自luis.ai的自然语言处理引擎，并包含了开源库。
您可以使用node.js来启动它。
通过botkit，已经开发并在使用的机器人超过10,000个。它可以与以下平台集成使用。
- slack
- cisco spark
- microsoft
- twilio
- ibm watson
- api.ai
- glitch
- heroku
rasa stack
rasa是一个基于机器学习的开源框架。它由rasa nlu和rasa core两个主要部分组成。前者用于机器人的自然语言处理，而后者则根据意图和实体处理输入。
一些功能包括：
- 管理上下文对话
- 识别意图
- 确定实体
- 完全数据控制
- 连接api
- 自定义模型
chatterbot
它由node.js驱动，并通过机器学习自动化整个流程。通过创建python库，chatterbot是一种与语言无关的机器人。这使得机器人可以在任何所需的语言中进行训练。
机器人的工作机制非常直接和简单 – 机器人接收到的输入越多，处理输出的效率和准确性也越高。这个机器人很容易适应，并在这个过程中不断学习。
mobilemonkey
mobilemonkey不是一个框架，而是一个营销平台，通过多个渠道（如实时聊天、facebook messenger、短信等）连接客户和受众。
通过chatbot builder的帮助，您可以在不编写代码的情况下创建整个流程。或者，您可以从现有模板开始。
更重要的是 – mobilemonkey是zapier integration partner的官方合作伙伴 – 它可以自动化您的数据集成，节省时间，使您的品牌更高效。
结论
希望上述列出的chatbot框架能够帮助您选择适合您业务的框架。没有完美的框架，一切取决于需求，所以请尝试并找出最适合您的框架。
如果您是开发人员，您可能对学习chatbot开发感兴趣。
