Cassandra vs. MongoDB：了解区别

欢迎来到对两个重要数据库——apache cassandra和mongodb的完整评估。开发者们，请做好准备；我设计了这篇文章，以便您能在结束时作出明智的决策。

目前，随着nosql数据库的趋势，大多数组织已经开始朝着这个方向前进。在众多其他数据库中，apache cassandra和mongodb是许多人的首选。

让我们从cassandra的介绍开始，然后再转向mongodb。最后，通过将这两个著名的nosql数据库在数据模型、索引、查询语言、事务、并发性、安全性、高可用性和可伸缩性等方面进行比较，我将旨在为开发者提供清晰的指南和更好的理解它们的差异。

毫不拖延，让我们深入探索nosql数据库的领域，探索这两位战士——apache cassandra和mongodb的优势和能力。为这场激动人心的较量做好准备吧！

apache cassandra概述

上千个组织追求在选择用于关键数据流和存储的完美平台时，既要保证可用性和可伸缩性，又不能牺牲性能。答案就是apache cassandra！

apache cassandra是一个开源nosql数据库。凭借其线性可伸缩性和安全性等能力，我相信cassandra在信息技术市场上已经占据了一席之地。

另一个需要考虑的因素是，apache cassandra支持低延迟，这意味着它可以应对整个数据中心的故障，而且几乎不会丢失数据。更重要的是，cassandra可以追踪dml、ddl和dcl活动，对工作负载性能影响很小。

要更深入地了解cassandra，还需要探索其历史。cassandra是由avinash lakshman开发的，用于支持facebook的收件箱搜索功能。随着对强大和分布式数据库的需求增长，facebook将cassandra发布为一个开源项目，后来成为apache孵化器项目。

关于其数据模型，cassandra结合了键值和表格数据库的特点。它将数据存储在行中，每一行都属于一个表。分区键和其余列是cassendra主键的两个部分。这种独特的设计允许在每个分区内进行有效的数据组织，并且可以单独对特定列进行索引，从而实现更快的数据访问。

为了更好地组织数据，应用程序可以控制列的排序。这种特定的方法使得在cassandra的分布式环境中实现高效可伸缩的数据检索成为可能。准确地说，在cassandra中，一个表就像是通过一个键获取的分布式映射。

cassandra集群的层次结构

我用图形方式呈现了cassandra的关键特性，以便更好地理解。请参考下面的图片：

apache cassandra的关键特性

在结束对apache cassandra的介绍时，有一个值得注意的方面：cql（cassandra查询语言）！cql已经彻底改变了用户与数据库的交互方式。

它的用户友好界面使其成为一个简化版本的。通过cql，cassandra变得更加直观和易于访问。您可以探索以清晰地观察您的数据库性能。

让我们转向mongodb并探索其出色的优势和能力。

在本节中，我将介绍及其基本信息和功能。mongodb因其可靠性而闻名，成为管理nosql数据的流行和多功能选择之一。

最初，一家美国软件公司“10gen”开始开发mongodb，作为一种paas产品。后来，mongo项目转向开源开发模式，并于2009年2月11日正式发布。过了一段时间，“10gen”将其名称更改为mongodb inc，以反映数据库的核心重点。

mongodb以其灵活的基于文档的数据模型而脱颖而出，以bson（二进制json）格式存储数据。这种独特的方法使mongodb能够高效处理半结构化和非结构化数据，使其非常适合具有快速变化需求的应用程序。mongodb被证明是动态项目的完美选择。

您将能够通过mongodb atlas托管的云服务运行mongodb。或者，您可以选择mongodb community版本，该版本是开源且免费的。

对于企业级需求，mongodb提供mongodb enterprise advanced订阅。此订阅提供附加功能，支持和高级安全选项，非常适合具有关键任务应用程序的企业。

到目前为止，我已经涵盖了很多关于mongodb的内容，但有一个重要的方面我想要强调：mongodb通过乐观和文档级别的锁定支持并发。但这还不是全部！mongodb还可以让您对数据执行复杂的查询。

真正使mongodb成为强大而多功能的数据库的事实是它的查询语言，它可以支持各种运算符、聚合和投影。这些功能和查询能力使mongodb成为开发人员的首选。

接下来，我将继续介绍mongodb的顶级特性，这将基本上向您传达结论。请参阅以下强调的顶级特性，以可理解的角度解释。

✅即席查询，实时分析，结果依赖于变量。

✅适当的索引以优化查询执行和性能。

✅复制以提高数据可用性、稳定性和。

✅分片以将大型数据集分布到多个分片中，确保可扩展性。

✅负载平衡以处理并发读写请求，以提高性能和一致性。

总体而言，mongodb是apache cassandra的正确竞争对手。随着时间的推移，mongodb在各个方面都证明了自己的可靠性。开发人员个人喜欢mongodb的性能和安全性。现在让我们继续向战士的争斗前进，确定哪一方胜出。

apache cassandra和mongodb是最受欢迎的no-sql数据库，具有各自独特的优势和特点。cassandra采用宽列存储方法，而mongodb则采用面向文档的方法。

mongodb提供了各种索引选项，例如单字段、地理空间、复合和文本索引，而cassandra支持次要索引，但有一些限制。我还想强调一下，这两个数据库的查询语言是不同的。cassandra使用cql，而mongodb使用mql（mongodb查询语言）。

cassandra的分布式设计和线性可扩展性是高可扩展性和高可用性的关键优势，而mongodb支持复制集以实现高可用性。而在云服务方面，mongodb通过mongodb atlas脱颖而出，而cassandra则缺乏专门的托管服务。

选择cassandra还是mongodb取决于应用程序的特定需求和数据管理需求。cassandra在分布式架构和高可用性方面表现出色，适用于大规模应用程序。另一方面，mongodb的灵活数据模型、强大的查询语言、索引选项和对acid事务的支持使其成为各种用例的热门选择。

我想插入这一部分以便您更好地理解和澄清。这些差异的表现形式是以表格形式呈现的，可能是一个有用的指南。