6个机器人检测和缓解解决方案，以防止恶意流量进入
在您的互联网使用中，您可能会遇到一个CAPTCHA（完全自动化的公共图灵测试，用于区分计算机和人类）要求您证明您是人类而不是机器人。
这些测试确实证明了互联网上存在机器人，而这些机器人则被许多网站所不需要。然而，百万美元的问题是什么是机器人，为什么它们被许多网站所不需要？
什么是互联网机器人？
互联网机器人，简称机器人，是一种模拟人类行为并自动化互联网上重复任务的软件应用程序。机器人用于执行对人类而言将变得繁琐和耗时的任务。
这是因为机器人以非常快的速度执行给定的指令，准确性高，并且可以处理大量的任务。此外，它们不需要人工干预。
机器人执行的一些任务包括customer service，网络爬虫，网站索引，网络抓取和fraud detection，等等。
一个有用机器人的例子是Googlebot，它用于爬行互联网并为网站建立索引，以便在search engine结果中显示。机器人是互联网的重要组成部分；您可能会遇到机器人或使用由机器人提供的服务。
事实上，根据Statista进行的研究，截至2021年，42.3%的互联网流量来自机器人。然而，该报告指出了互联网机器人的严峻现实。
根据同一份报告，截至2021年，27.7%的互联网流量来自恶意机器人，而良好的机器人占互联网流量的14.6%。因此，可以说机器人通常被用于造成更多的伤害而不是好处。请记住，机器人可被用于好事或坏事。
恶意机器人流量对网站或应用程序是有害的，因为它们可以扫描漏洞，收集用户电子邮件地址，传播垃圾邮件和malware，对网站执行拒绝服务攻击，破解密码并进行网络攻击。
为什么需要识别和缓解机器人？
尽管将流量引导到您的网站是好的，但您不希望这些流量来自恶意机器人。建议应用程序识别和阻止来自机器人的恶意流量。这样做的原因包括以下几点：
#1. 网站性能
机器人可以对网站发起数千个请求并超载网站的服务器。这可能导致网站加载时间过长或完全无法提供给合法的人类用户。
#2. 网站分析
来自机器人的流量可能会通过生成虚假流量和增加页面浏览量来导致错误的网络分析。这可能导致对站点访问次数、平均用户会话持续时间、访问者位置以及点击页面上链接的访问者数量等数据获得错误数据。
#3. 安全
一些恶意机器人可以通过向用户传播恶意软件来损害网站的安全性，这可能导致昂贵的data breaches和侵犯隐私。机器人还可以捕获在网站上输入的敏感用户信息，并将其用于犯罪活动，如身份欺诈和账户劫持攻击。
#4. 库存滞留
恶意机器人可以针对库存有限的电子商务平台，并使可用物品对用户不可用。为此，机器人渗透到电子商务网站，并将购物车填满可用物品，而实际上并没有购买。这反过来导致这些物品对合法用户不可用，并且公司可能错误地重新补充库存，以为可用的物品将被购买。
#5. 点击欺诈
恶意机器人可以模拟这种行为，并点击正在服务的广告，给人们留下点击来自合法用户的印象。
虽然这可能会为网站带来短期收入增长，但广告网络可以检测到机器人点击，一旦发现一个网站使用机器人点击并从事点击欺诈，该网站和所有者可能会被禁止使用其广告网络。
找到一种识别恶意机器人流量并阻止它们的方法非常重要。通过使用机器人检测和缓解软件可以有效地实现这一点。
机器人检测和缓解软件如何帮助？
虽然几乎一半的互联网流量来自机器人，其中许多是有害的，但用户对这些恶意机器人并非完全无助。机器人检测和缓解软件可以帮助用户避免成为恶意机器人的受害者。
机器人检测和缓解软件可识别机器人流量并监视其在网站上的活动。然后，它将好的机器人流量与恶意机器人流量进行分类和分离，并完全阻止恶意机器人流量。
这可以防止恶意机器人访问或与您的网站或网络上的任何内容进行交互。然而，如Googlebot等好的机器人将被允许进入并访问网站或网络。
这有利于确保网站或网络上的服务不会对合法用户不可用。
机器人检测和缓解软件还可以确保网站的性能是最佳的，安全性不会受到损害，网站分析只考虑合法用户。
机器人检测和缓解软件的主要功能
在任何机器人检测和缓解软件中寻找的一些主要功能包括：
#1. 设备指纹识别
这涉及收集用户信息，如设备、浏览器、IP address和其他特征，以创建该用户的“指纹”。这允许检测和阻止机器人。
如果注意到多个请求来自同一设备，这是典型的机器人行为，那么机器人将被阻止。如果设备尝试使用与其关联的不同指纹，则也可以阻止恶意机器人。
#2. 可扩展性
机器人检测和缓解软件应能够检测和阻止恶意机器人的高流量。它还应能够在不降低网站或网络性能的情况下保护多个网络和网站。
#3. 准确性和速度
机器人不断改进，可以模拟人类用户在网站上的行为。因此，缓解软件必须能够高准确度和速度地检测此类机器人，而不会阻止其他真实用户。
它还应实施诸如machine learning等功能，以从恶意机器人中学习并适应处理新兴的机器人。
#4. 定制化
机器人防御软件应支持定制化，允许用户确定在检测到网络或网站中的恶意机器人时采取的行动。它还应轻松与可用系统集成，并记录已知恶意机器人IP地址并进行阻止。
#5. 分析与报告
机器人防御软件应为用户提供关于检测到的机器人流量量、检测到的机器人类型以及采取的阻止措施的详细分析。
在投资机器人防御软件之前，上述是关键考虑因素。以下是机器人检测和防御软件，以便更轻松地做出选择。
Cloudflare机器人管理
Cloudflare Bot Management 是一款利用行为分析和机器学习检测并阻止网络和网站中的恶意机器人流量的机器人检测和防御软件。
它还基于数百万个特征进行指纹识别，准确分类机器人并阻止恶意机器人。这使得Cloudflare能够有效地阻止恶意机器人，而不会要求用户进行CAPTCHA验证，这可能会让一些用户不愿使用您的服务。
Cloudflare机器人管理可以轻松部署，并自动推荐用户可用于阻止恶意机器人的规则。
它还允许用户配置和定制机器人管理规则以满足其独特需求。它还为用户提供深入的机器人分析，使其能够分析、理解和从机器人管理流量日志中学习。
除了在机器人检测和防御方面高准确率外，Cloudflare机器人管理还具有超低延迟的机器人防御功能，确保机器人管理不会影响应用程序的性能。
DataDome
DataDome是一款由人工智能驱动的在线欺诈和机器人管理软件，最近被G2 Grid Report评为机器人检测和防御领域的客户满意度领先者。它被Reddit、Asus、Rakuten和Tripadvisor等公司使用。
DataDome表示，通过传统CAPTCHA的用户中有50%是机器人，因此，它能够在不需要传统CAPTCHA验证的情况下识别和阻止机器人，因为传统CAPTCHA验证效果不佳。
如果用户需要填写CAPTCHA，DataDome会提供他们自己的CAPTCHA。除此之外，DataDome旨在提供无需用户干预的自动机器人检测和防御。一旦用户配置了允许在其网站或网络上的机器人，DataDome将接管并完成所有繁重工作。
它还为用户提供深入的见解和分析，并允许他们分析30天内的实时流量数据并获得实时攻击报告。DataDome非常轻巧，易于安装，并且无需代码集成到应用程序和网络中。
HUMAN机器人防御者
Human Bot Defender 是一种基于行为的机器人管理解决方案，结合智能指纹识别、行为信号和预测分析，用于检测网站、移动应用和API终点上的机器人。
它能够在不需要用户解决CAPTCHA以验证其是否为人类的情况下检测和阻止机器人。这确保只有真正的人类可以访问和与在线应用程序和服务进行交互。
HUMAN机器人防御者易于使用和部署，并能轻松与云解决方案、负载均衡器、Web服务器、中间件、电子商务平台、用户身份平台以及无服务器和云框架集成。
它还提供实时分析，允许用户分析和了解被阻挡的应用程序和机器人的流量。一些使用 Human Bot Defender 的公司包括 Fiverr、Calm、Airtable 和 Crunchbase。
Radware Bot Manager
Radware Bot Manager 使用用户行为分析、动态图灵测试、集体机器人智能、IP声誉 feed、基于意图的分析、设备和浏览器指纹、Blockchain 和机器学习来检测和阻止来自 web、移动应用和 API 端点的恶意机器人流量。
它可以轻松集成到现有基础架构中，并为用户提供了在 web 服务器插件、云连接器、JavaScript 标签、DNS 重定向或虚拟设备中提供集成选项。
部署后，用户可以访问一个仪表板，可以在其中分析进入其应用程序的所有流量，设置减轻选项，配置自定义警报，并实时报告流量活动。
使用 Radware Bot Manager 的组织还提供数据分析师，帮助他们进行实时威胁监测、分析、调查和应对恶意威胁，并获取定制的每周报告。
Imperva Advanced Bot Protection
Advance Bot Protection (ABP) 是由网络安全公司 Imperva 开发的，捆绑在 Imperva 的 Web 应用程序和 API 保护 (WAAP) 堆栈中。
Imperva 收集和分析机器人流量，并利用机器学习模型来识别和阻止网络上的恶意机器人行为。发现的恶意机器人将存储在已知违规者数据库中，这有助于加快机器人检测和减轻过程。
ABP 还利用高级自动化检测来检测隐藏在共享 IP 后面的恶意机器人。还使用设备指纹进行检测，用户可以根据进来的机器人定制多个响应选项。
ABP 保护用户免受广告欺诈、抢购、网页抓取、CAPTCHA 破解和拒绝服务攻击等攻击。
Akamai Bot Manager
Akamai Bot Manager 使用人工智能和机器学习模型，与应用程序交互时立即检测到未知机器人。
它使用用户行为分析、自动化浏览器检测和指纹识别、HTTP 异常检测和高请求速率等方法，以在造成任何损害之前检测和阻止恶意机器人。
它还保留并定期更新已知机器人目录，以便快速检测和阻止机器人。每个流量都会进行分析，并被分配一个从 0（人类）到 100（绝对是机器人）的分数。
用户可以根据分数的情况，在不同的应用程序端点上自定义响应。它还支持自动调优，几乎不需要人工干预。
用户还可以根据需要自定义响应操作，包括提供备用内容、挑战或减缓内容提供速度等选项。
这些定制功能使得这个机器人管理器与众不同。用户还可以获得详细的报告分析，以帮助他们了解进入其应用程序的流量。
最后的话
机器人已经在互联网上无处不在，如果你有任何网站、应用程序或可在互联网上访问的 API 端点，它都有可能从机器人获得流量。
由于高级机器人占据了机器人流量的大部分，停止恶意流量变得非常重要。
由于 CAPTCHA 对于复杂机器人不再有效，而且还可能导致用户避开某个网站，强烈建议组织采用软件机器人检测和减轻解决方案，就像上面所提到的那些一样。
接下来，查看最佳的 captcha-solving services/APIs 开发网站抓取和自动化的工具。
