7 最佳预测性分析工具，用于数据驱动的决策

你是否想通过利用最新的技术工具将你的业务提升到下一个水平？如果是这样，以下是可以为你的业务提供正确决策的领先预测分析工具。

19世纪高尔顿的“回归”一词现在已经成为一个价值数十亿美元的行业，即预测分析。在如今激烈的竞争中，如果你的组织在业务决策中不融入分析，那么你的市场份额将会流失。

因此，在我们解读最佳预测分析工具列表之前，让我们首先探索一下什么是预测分析以及为什么需要这样的工具。

预测分析是一个在统计建模和分析技术的基础上预测未来的部门。

例如，全球领先的美妆零售商丝芙兰利用预测分析向顾客推荐相关产品。这些个性化推荐已经取得了巨大的成功。

为什么需要预测分析工具？

通过提供原始数据的结果洞察，预测分析赋予企业做出明智决策和提高盈利能力的能力。

尽管预测分析可以为增长中的企业提供出色的行动计划，但手动创建这样的分析可能是一个重大挑战。

预测分析曾经仅限于专业数据科学家和分析师。这是一个复杂的项目，要求精通统计学、分析、建模等技能。但是现代预测分析工具使得你不再需要花费几周或几个月的时间来试验数据集和编写代码。

数据科学家所进行的整个数据循环，从数据准备到评估，现在可以通过几次鼠标点击来自动化完成，使用预测分析工具。

在预测分析工具中寻找的一些重要功能：

• 数据准备：你选择的分析工具应该能够处理大量的数据，并能够通过应用相关的清洗技术来准备数据。
• 建模：你真的相信具有有限功能的分析工具可以取代人类专家吗？不可能；它应该精通先进的统计和机器学习建模技术，以自动化一些专家所执行的任务。
• 用户友好：分析工具不仅仅是为专家设计的。你组织中的低级技术人员将使用这些工具来检测异常并修复它们。因此，选择一个用户友好且易于使用的工具。
• 可视化和报告：软件应该为你提供一系列的可视化和报告格式选项，因为你越了解这些见解，你就越能做出更好的决策。
• 安全性：在任何分析工具中寻找的另一个可解决的特性是其安全措施，因为数据是你的财富。当你将数据提供给工具进行分析和业务增强时，如果工具泄露了数据，会怎么样？你的业务将会受到损害。因此，选择一个确保数据安全的工具。

以下是一些最佳预测分析工具。

ManageEngine Analytics Plus

试试 Analytics Plus 来全面了解你的IT！

来自ManageEngine的强大预测分析工具，可以自信地预测未来趋势。

Analytics Plus的用户友好界面使您能够轻松创建清晰的可视化、分析见解和报告。

主要功能：

• 及早发现IT事故警告：Analytics Plus可以在实际介入之前找出IT中的潜在问题和异常，以便相关团队加以处理。
• 发掘机会：通过处理大量数据集，Analytics Plus可以帮助揭示产品或业务发展战略和市场方法中隐藏的机会。
• 计划资源分配：该工具预测现有客户工作负载的模式，并管理资源以实现最大效率。

试用Analytics Plus，享受为期30天的免费试用。

Qlik AutoML

利用预测性分析的力量，通过Qlik AutoML充分利用数据，更快地行动和更智能地工作。

您只需将数据集输入工具并选择目标字段，因为Qlik AutoML已经简化了整个分析过程，从数据解析到模型创建。最终，您将得到可操作的见解，可以指导关键的业务决策。

除了提供行动计划外，Qlik还通过Explainable AI为每个报告提供原因。这个功能支持分析步骤的透明度，以激发用户的直觉，获得更好的想法。

典型应用场景：

• 销售：一种智能工具，可以预测销售并提供更好的客户定位和保留策略。
• 财务：Qlik AutoML可以成为您的财务顾问。通过这个强大的工具，为您的支出和资本投资制定更好的预算计划。
• 供应链：它可以帮助您确定何时补充库存，优化交付服务策略，优化运输设施等等。

此外，Qlik AutoML具有高度互动性。也就是说，它允许用户指定要应用的算法，要关注的评估指标，更有权重的特征等。

使用Qlik AutoML的这个无代码用户友好接口，您不再需要成为技术专家或统计程序员。

Alteryx

https://www.youtube.com/watch?v=b0bEoeuQDP4

使用Alteryx，避免花费时间处理数据，更专注于提升业务的可行见解。该工具兼容丰富的数据源，包括spreadsheets，云源，雪花和RPA机器人。

您可以进行Alteryx的分析成熟度评估，该评估提供与竞争对手相比，您的企业如何有效利用其数据的分析报告。

像可口可乐和西门子能源这样的知名品牌已将此工具整合到他们的工作流程中，以有效利用他们的数据。

关键特点

• 支持协作teamwork以评估见解。
• 用户可以在需要时构建和重用模型。
• 其拖放式界面确保该工具对来自多个背景的用户简单易用。
• 在云端或本地部署。
• 该工具配备了人口统计学、公司统计学和地理空间情报。

您可以在硬件或云端上免费试用30天。

Minitab

使用Minitab将数据转化为行动计划。

Minitab是最好的高级预测性分析工具之一，通过利用最佳机器学习算法提供更深入的见解。

该工具适用于预测性分析的新手和经验丰富的专家寻求第二意见。

据证实，90%的财富100和70%的财富500公司在其分析中使用Minitab软件。

Minitab中预测性分析的基本组成部分是

• 购物车分类和回归
• 随机森林分类和回归
• TreeNet分类和回归

棋盘

通过Board将您的数据无缝转化为知识。

在今天的数据驱动型商业世界中，分析需求在几乎所有部门和业务操作中都是至关重要的，以避免在竞争对手名单中落后。

仪表板和可视化：您可以使用多种选项（包括图表、图形和表格）创建适合您企业预测分析报告的定制仪表板。

协作：Board提供了一个平台，为团队成员提供沟通洞察和共同做出更好决策的环境。

聚类分析：它可以通过在后台应用专有的k-means算法，创建指定数量的组和对象的聚类。

TrendMiner

TrendMiner是许多初创企业为工程师直接提供洞察力的自助式解决方案，无需数据分析师。

TrendMiner的功能包括：

• 分析：它可以使用高级分析算法找到保存历史中发现的任何模式或行为的根本原因。
• 监视：该工具不断监视过程，并在检测到任何有意义的情况时向您发出警报。
• 预测：预测未来绩效并指导您采取有利可图的行动。
• 情境化：用相关情境处理您的数据。
• MLHub：使用MLHub将您的分析部署到生产中。

它在性能优化、降低能源消耗、创建异常检测模型、检测水泄漏等方面非常受欢迎。

此外，它还整合了虚拟传感器，可以同时处理多个测量或特征，并提供定制参数来预测未来。

TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire提供高级分析的一键式数据科学，帮助企业更加智能地发展。它使分类、聚类、可视化和其他复杂的统计程序对中级技术人员也能够消化而不需要专业人士。

此外，该工具集成了独特的数据科学语言和包，如R、Python和TERR，用于训练和部署模型。

主要优势：

• 开源：您可以轻松将现有的在R、SAS或MATLAB中编写的函数整合到Tibco的Spotfire中，从而获得独特的洞察力。
• 加速地理分析：通过此功能，您可以分析特定位置的数据，从而获得更详细的洞察。如果您的企业根据位置有不同的反应，则TIBCO Spotfire可能是一个不错的选择。
• 实现预测分析：它使您能够将分析部署到实时生产中。

您可以免费试用30天，如果符合您的需求，可以选择付费订阅。

结论

尽管您拥有一支出色的数据科学家和分析团队，但应该考虑使用自动化软件来加快流程。通过此列表，我为您选择适合您业务的正确预测分析工具变得简单。查看这些data science tools，让您的数据团队获得更多好处。