2023年最佳的数据和基础设施可观测性平台
可观测性是分析应用程序和基础设施生成的数据，以查找故障，预测停机时间，并确保最终客户不受影响。
可观测性平台是使您能够高效监控系统并具备可观测性的工具。它们消耗、转换并监控应用程序生成的所有系统数据，并帮助您确保一切正常运行。
现代企业的成功受到数据驱动决策的高度影响。从降低运营成本到确保客户满意度，您必须保持在数据竞赛中处于领先地位。
拥有适当的可观测性平台可以帮助您了解性能瓶颈，改进流程并更快地解决问题。此外，分析基础设施和应用程序生成的数据有助于您的财务管理，提高安全性并降低风险。
可观测性的支柱是什么？
指标
指标是系统生成的数值。这包括cpu利用率和api响应时间等内容。指标是快速查找一切是否正常运行的良好指标。它们非常适合查找历史数据和跟踪趋势。
日志
当您需要详细了解应用程序及其逻辑的细节时，可以使用日志。将日志视为事件记录，以发现不可预测的行为。因此，您将获得全面的系统详细信息，例如何时发生错误。
跟踪
指标和日志可以用于揭示单个系统行为，但跟踪可以帮助您了解分布式系统中请求的整个生命周期。也就是说，您可以看到分布式系统中系统或操作的整个路径或轨迹。这为您提供了上下文，并在衡量整体系统或进行高优先级区域的优化和更快解决问题时至关重要。
现在我们了解了可观测性平台的内外部情况。是时候探索最佳的可观测性平台了。
datadog
datadog为您提供了一个专为云时代设计的统一可观测性平台。收集和关联来自600多个供应商支持的技术的数据。凭借人工智能的支持，您可以获得先进的自动化异常检测。
通过对整个系统的端到端可见性，您可以跟踪事故，在组件之间可视化服务器状态，并在整个堆栈上进行优化。此外，机器学习帮助您检测性能问题。
以下是将datadog纳入您选择的可观测性平台的顶级好处：
- 从多个源中提取系统数据
- 创建仪表板并根据您的可视化需求进行自定义
- 获得人工智能和机器学习的支持
- 通过调查到代码的正确响应
- 在单个统一视图中促进团队合作
您可以尝试14天的免费试用，无需信用卡。
elastic observability
基于经验丰富的elk堆栈（elastic-logstash-kibana）构建的 elastic observability 提供了一种开放且可扩展的解决方案。通过使用这个可观测性平台，您可以处理跨多个云环境的工作负载，例如amazon web solutions，microsoft azure和 google cloud。
由于它的云优先方法，elastic observability允许您打破应用程序日志、基础设施信息和用户指标之间的数据孤岛。通过这样做，您可以获得以下监控工具作为您可观测性平台的一部分：
- 通过快速搜索pb级数据实现集中的应用程序日志监控
- 使用应用性能监控（apm）改善代码质量
- 简化的基础设施监控，使您的系统保持规模化运行
- 使用真实用户监控跟踪实际用户交互
- 使用合成监控主动监控关键业务过程
您可以开始您的 免费 试用以了解所提供的服务。如果您想通过elastic cloud集成，您可以以每月95美元的低价获取。
databand
如果您正在寻找一个全面的主动解决方案，那么 databand 可能是您的完美选择。它是一个连续数据可观测性平台，可以在影响您的系统之前捕捉到错误数据。您可以快速检测和解决数据事故，从数据管道到您的 数据仓库。
- 通过集中警报系统进行快速分析
- 通过自定义警报满足您的sla
- 在一个窗口上进行根本原因分析
- 通过自动化数据谱系避免猜测
- 监控数据管道的健康状况
- 查找历史趋势以分析复杂性和性能
- 捕获模式更改和空值
通过数据事故管理，您可以获得对数据的可靠洞察。您可以创建自定义警报并实时触发给相关利益相关方。您不仅可以突出显示受影响的数据，还可以可视化其他受影响的相关组件。
databand提供3种不同的定价模型-增长、专业和企业。所有模型都具有无限的监控量、专用支持渠道以及通过电子邮件、slack、pagerduty和opsgenie的警报。
integrate.io
integrate.io 提供了一个完全自动化、灵活且实时的数据可观测性平台。通过这个平台，您可以专注于业务，而不必担心您的数据。您只需要提供理解和观察您的数据系统所需的最低访问权限。
如果您有一个数据仓库，那么您只需要提供只读访问权限。否则，对于数据库，您需要提供cdc（change data capture）系统所需的最低访问权限。
所以，让我们来看看您可以在数据可观测性平台上设置的数据警报类型：
- 每列的空值数量和总记录数
- 每列的不同值、最高值和最低值
- 任何列的中位数和方差
- 计算列的偏度，以确定值的分布均匀程度
- 几何平均数
- 当前时间与最大值之间的新鲜度差异
这个数据可观察平台有三种定价模式-起步版每年15000美元，专业版每年25000美元，企业版定价灵活。在做出选择之前，你可以免费试用。
new relic
有30多个能力融为一体，new relic为你提供了一个全方位的可观察平台-无论是前端、后端还是基础设施。它为你提供了600多个集成，实现即时可观察性，让你可以监视堆栈上的一切。
这个可观察平台与其他平台的区别在于使用生成ai或genai的强大力量，拥有自己的可观察性助手。被称为new relic grok的这个助手是第一个能从收集的所有数据中获取洞察力的助手。
简而言之，new relic可观察平台提供以下功能：
- 易于安装的引导式安装程序
- 全栈监视的单一平台
- 统一的跨平台体验，打破数据孤岛
- ai协助的强大力量，帮助你理解你的数据
- 按使用量付费
- 适用于所有数据的安全合规性
你有三种定价选项-标准版、专业版和企业版。你可以免费查看标准版及其所有功能。你只需要注册就可以开始使用，无需信用卡。
edge delta
如果你正在寻找一个现代的可观察平台，让你能够对100%的数据保持可见性，那么edge delta平台可以帮助你。使用edge delta，你可以在规模上监视你的系统，而无需对所有原始数据建立索引或将其存储在可观察性平台中。
首先，你可以获得一个简单的点按式界面，可以构建可观察性流水线并对其进行测试和迭代。你可以获得透明度、控制性和简单性。此外，你还可以监视流水线的健康状况，以确保每个组件都按预期工作。
接下来，让我们快速查看edge delta可观察平台提供的各种功能：
- 使用15个以上预构建的数据处理器来丰富和转换你的数据
- 将相似数据聚类成模式，避免建立索引
- 通过提取指标追踪团队的kpi
- 通过检测异常保持生产问题的控制
- 使用点按式界面创建你的流水线
- 从一个集中窗口管理你的整个设备群
你可以以0.12美元/gb的价格获得无限用户和摄取。你也可以免费试用，每天最多10gb。
bigeye
bigeye的独特之处在于它面向开发人员的工具和以api为先的方法。你获得了深度定制的能力，让你能够在任何堆栈上集成数据可观察性。
使用bigeye-cli，您可以轻松将bigeye集成到您的ci/cd流程中，并配置度量标准。除此之外，bigeye还提供了您可以利用的rest api端点，以扩展您的可观察性平台的功能。
使用bigeye可观察性平台，您将获得以下好处：
- 即时元数据监控
- 列级分析
- 70多个预构建的数据质量度量标准
- 最佳异常检测
- 自动化适应性警报
- 基于聊天的警报管理
- 根本原因和根本原因路径
- 动态生成的调试查询
此外，bigeye具有soc2 type ii认证、匿名化和强大的sla方面的优势。您可以请求一个30分钟的演示，以了解其实际操作。
acceldata
acceldata是一种企业级数据可观察性解决方案，可以照顾您的整个堆栈。凭借基于机器学习的自动化，acceldata帮助您充分利用数据的同时降低数据成本。您可以使用支出智能来主动管理成本，同时最大限度地提高业务价值。
无论您的数据位于hadoop、snowflake、databricks还是其他数据系统中，acceldata都可以轻松集成并帮助您最大化投资。让我们来看看acceldata能为您带来什么：
- 端到端可见性，确保数据传递
- 多层数据识别和监控
- 根本数据调试
- 提早检测的左移问题隔离
- 自动数据调对比，确保数据同步
- 基于机器学习的配置，以防止停机
- 始终监控和性能分析
- 模式检测，以扩展或缩减数据系统
- 通过异常检测消除冗余成本
您可以请求一个个性化演示，了解acceldata的好处和您的用例的关键功能。
dynatrace
针对现代云计算，并以ai为核心，dynatrace平台帮助您通过统一的可观察性和安全性监控多云系统。
凭借其核心的超模态ai，该可观察性平台有效地打破数据孤岛。此外，您还可以在问题影响系统之前预防问题。
dynatrace可以通过提供增强的客户体验将您的转化率提高多达32%，并将支持票数减少99%。此外，借助数据可观察性，您的软件开发流程可以加速4倍。您还可以将用于处理安全漏洞的时间减少95%。
以下是dynatrace的特点：
- 即时基础设施分析
- 一体化方法，统一视图
- 自动化事务管理
- 自动监控云原生系统
- 可视化应用程序依赖性
- 通过代码级跟踪进行深度分析
- 使用grail进行ai驱动的答案
- 具有运行时应用程序保护的安全分析
您可以通过15天的免费试用来尝试dynatrace。之后，您可以获得按小时计费的基础设施监控服务，每个主机的价格为0.04美元/小时，无论大小。全栈监控服务为每个8 gib主机的价格为0.08美元/小时。
splunk
splunk是唯一支持全栈的观测平台，它由分析技术提供动力，并原生支持opentelemetry。借助splunk的强大功能，您可以进行指导性根本原因分析，并以更快的速度解决80-90%的问题。减少50%以上的重大it事件，并全面了解您的基础设施和应用程序。
作为解决方案的一部分，您将获得aiops，使您能够即时检测变化。此外，还提供ai辅助故障排除，为您提供问题查找的指导。
splunk有两个主要的观测产品- splunk应用程序性能监控和splunk基础设施监控。让我们来看看您将获得什么：
- 从任何变化中立即检测问题
- 问题源隔离和可靠的故障排除
- 完全了解您的服务、api和依赖项的交互方式
- 通过alwayson进行代码级分析和数据追踪
- 基于历史异常的智能、动态警报
- 用于基础设施的集中企业控制
- 与250多个云服务集成的即时可视化
- 使用log observer connect将实时指标与日志结合
还有一个免费试用选项，可以在14天内尝试splunk cloud平台，每天高达5gb。或者您可以尝试splunk enterprise，每天索引高达500mb，试用期为60天。
decube
decube提供了一种一体化的数据观测解决方案，同时具备数据治理功能，可以为您提供功能丰富的解决方案，统一您的数据堆栈。它可以轻松连接流行的数据仓库，如snowflake、redshift、google big query、databricks和azure synapse。
您将获得现成的数据监控和测试，例如模式更改检测、空数据检查、容量监控和不同记录的计数。ml支持的故障模型帮助您快速找到根本原因。
以下是decube数据观测的功能：
- 可靠的数据，无需花费太多时间调试问题
- 完全可见的数据
- 用于分析真实业务影响的ai/ml模型
- 数据目录和表分析器
- 支持fivetran和airflow等数据转换工具
- 通过vpc和ssh隧道的安全访问
探索免费的community版本，可监视25个表格并连接2个连接器。之后，您可以尝试他们的30天免费试用的starter计划。如果您需要企业定价，他们的企业计划可以为您提供定制报价。
stackstate
如果您的大部分工作负载在kubernetes上，那么stackstate可能是您的最佳解决方案。您将获得预配置的kubernetes故障排除最佳实践，可以轻松应用以帮助立即发现问题。此外，您还可以可视化所有的kubernetes依赖项，以便随时跟踪任何变化。
让我们来看看stackstate提供了什么：
- 通过基于ebpf的k8s代理摄取所有数据
- openmetrics，opentelemetry和直接从云资源收集
- 更改跟踪和拓扑智能以了解复杂的依赖关系
- 可扩展的存储用于所有指标，事件，日志和追踪
- 使用发现地图进行自动发现和可视化
- 逐步指南以解决任何问题
- 零配置易于使用的动态仪表板
- 与流行的通信渠道进行警报和深度集成
stackstate提供三种定价模型-故障排除版每节点每月15美元，可观察性版每节点每月25美元，以及根据客户定制的企业版。您可以申请14天的免费试用。
honeycomb
honeycomb观测平台专为在数十亿行数据中查找答案并在不到3秒钟内为您提供答案而构建。摆脱传统的查找多个追踪和不断切换上下文的方式，快速将所有内容集中在一个地方。
以下是honeycomb的特点：
- 无论应用程序的复杂性如何，都能快速定位故障
- 通过slo快速反馈服务可靠性
- 使用bubbleup自动突出显示异常
- 集成的分布式跟踪进行端到端深入分析
- 用于分析指标和日志的单个数据集
- 完全支持opentelemetry
- 使用refinery进行智能数据采样
您可以免费开始使用每月20m个事件和2个触发器的版本。如果您需要更多功能，则专业版起价为每月130美元。此外，还有一个根据公司规模定价的企业版，适用于全公司的大规模应用。
如何选择正确的平台
在影响系统之前捕捉到错误数据非常重要。因此，您需要一个全能的数据观测平台，满足您特定的业务需求。在评估哪个平台最适合您时，重点关注一个易于部署的平台，具备可扩展性而不会造成巨大负荷，并支持与已使用的工具和应用程序的轻松集成。
此外，应该实时可见监视应用程序并提供支持关键业务决策的可行动洞察。云访问、集中式仪表板和逐步解决指南也可以成为决定哪个可观察性平台适合您的重要参数。
如果您希望了解最新的devops实践，请查看devops文化中的chatops。
