2023年的5个最佳R编程IDE

近年来，R已经成为最受欢迎的数据分析和数据科学编程语言之一。它的流行可以归因于对数据驱动洞察力的增加需求以及对更复杂的统计分析工具的需求。

可以使用开源计算机语言R进行各种统计和图形方法的数据分析。

R提供了大量的库和包，使数据分析师和科学家能够操纵、可视化和建模复杂的数据集。它已成为数据清理、探索性数据分析和机器学习等任务的首选语言。

它的多功能性、灵活性和易用性使其成为数据专业人员、研究人员和学生的首选。

本文将对R编程的顶级IDE进行简要概述和指导。所以，废话不多说，让我们深入讨论这个话题。

R Studio

R编程最受欢迎的IDE之一被称为RStudio。它是一个开源的集成开发环境，为R程序员提供了各种工具和功能。

R Studio支持R编程的所有方面，包括编写和调试代码、可视化数据和管理项目。与Git和SVN等版本控制系统的集成是R Studio的核心功能之一。

RStudio还提供了RMarkdown功能，使用户能够在单个文档中集成R代码、文本和图形，以生成可重复的研究文档。在这里，可重复的研究确保您和未来的任何人都可以继续您的研究并复制相同的发现，包括任何图表。

R Studio的一个功能可以快速访问和更改函数的参数。 “快速操作”是一个功能，使用户可以在不搜索整个脚本的情况下修改函数的输入参数。这可以加快工作流程，提高产出，特别是在处理需要大量输入变量的复杂例程时。

使用R Studio，用户可以快速查看变量及其对应的值。这个功能可以使R程序员更容易地分析和理解数据的结构。借助这个功能，用户可以研究变量的特性和特点，以表格方式查看数据，对其进行过滤和排序。

快速操作对于R程序员非常有用，因为它允许用户快速更改函数的输入并实时查看结果。总体而言，RStudio是一个强大而灵活的R编程IDE。

Visual Studio Code

Visual Studio Code编辑器已在全球范围内的开发者中获得了巨大的流行度。由于其轻量级设计并且免费可用，它已经跻身最佳R编程IDE的名单。这个高效的IDE的开发功劳归功于微软。

尽管不是专为R编程而设计，但IDE内置的扩展非常有价值，并为R编程添加了极大的灵活性。这个IDE提供了语法高亮、调试、Git集成和自动完成等功能，提供了广泛的选择。

VS Code最显著的优点之一是它是进行可重复研究的绝佳选择。它可以高效有组织地创建RMarkdown文档，并允许开发者进行实验。

PyCharm

PyCharm是由JetBrains开发的强大而灵活的IDE。虽然主要为Python编程而建立，但通过使用R插件，它为R编程提供了出色的支持。

PyCharm提供了许多功能，使程序员受益，包括：

• 交互式控制台：由于PyCharm的交互式控制台，R程序员可以在IDE中直接运行代码。
• 重构：PyCharm提供了一套全面的重构工具，使R程序员能够简化代码重构。
• 代码导航：R程序员可以借助PyCharm的代码导航工具（如转到定义、转到声明和查找用法）快速而简便地导航到他们的代码库。
• 单元测试：借助PyCharm对R的单元测试支持，程序员可以在IDE中编写和运行测试。
• 文档：程序员可以使用PyCharm强大的文档系统来记录他们的工作，使代码更易于理解和维护。

Eclipse

选择最佳的R编程集成开发环境（IDE）可能对生产力和效率至关重要。虽然有很多选择，Eclipse是R编程的最佳IDE之一。

Eclipse内置的R帮助系统是R编程的另一个值得注意的方面。该系统为R函数和包提供了详尽的文档，使用户能够迅速学习如何使用各种函数和包。

最后，R在Eclipse中包含了一个可视化调试器。借助这个工具，用户可以逐步执行他们的代码，并立即查看错误或其他问题。此外，调试器还可以提供有关变量和数据结构状态的信息，使问题解决更加简单。

Eclipse作为一款强大的R编程IDE，提供了多种功能和工具，以提高生产力和效率。由于其完全集成的R终端、脚本编辑器、图形视图、帮助系统和调试器，Eclipse可能是任何希望构建R代码的人的不错选择。

Rkward

非程序员可能需要帮助选择适合R编程的图形用户界面（GUI）。重点考虑GUI提供的功能以及它们如何支持数据分析过程是至关重要的。在这个背景下，评估GUI的社区支持和内置工具是必不可少的。

对于R编程，内置的图形、分析和建模工具可以帮助选择GUI。然而，考虑到GUI的社区支持水平也同样重要。

活跃的开发社区可以提供新功能和问题修复，并提供支持。Rkward就是一个拥有庞大社区的GUI之一。

对于R编程，Rkward是一个备受推荐的GUI，经常被推荐给非程序员。它提供了可以从CRAN下载的附加R包，并且是常规R包的一部分。

可以通过Rkward的软件包安装对话框按照“增强：rkward”字段对软件包进行排序。由Rkward图标指示的模块可以快速安装，并与Rkward兼容。

Rkward中用户友好的类似电子表格的数据编辑器使得检索任何变量的元数据变得简单。在电子表格中输入数据值很简单，因为每个变量的名称、标签、类型、格式和级别都位于变量的顶部。

此外，Rkward提供了各种分析工具，如聚类和回归分析。该GUI是一个完整的数据分析和建模工具，因为它还具有R控制台、脚本编辑器、集成图形视图和集成帮助系统。

总之，选择适用于R编程的优秀GUI可能令人困惑，但将数据分析的关键功能放在首位可以简化这个过程。内置工具和活跃的社区支持是关键考虑因素。对于非程序员来说，Rkward是强烈推荐的GUI，它具有用户友好的类电子表格的数据编辑器和广泛的分析工具。

轻量级编译器

上述部分提供了一些最佳的R编程IDE的概述，每个IDE都提供了广泛的功能和功能，以增强您的编码体验。然而，本文还认识到在线IDE可以是旅途中程序员的便利选择，并将简要介绍一些值得考虑的顶级在线IDE。

无论您选择传统的桌面IDE还是在线选项，本文旨在帮助您找到合适的工具，使您的R编程项目更加高效和有效。

Replit

Replit是一个在线IDE，为包括R在内的许多计算机语言提供完整的编码环境。由于其用户友好、简单直观的结构，它是初学者的理想选择。

它庞大的预装包库还使用户可以轻松导入和使用不同的库在他们的R项目中。

Replit的基于云的架构消除了本地安装的要求，使用户能够从任何具有互联网连接的位置访问他们的项目，这是另一个重要的特点。Replit是一个实用的选项，用于托管和与他人交换代码，因为它可以轻松地通过Replit将R项目直接部署到云上。

Domsignal R在线编译器

Domsignal R Online Compiler的使用简单性是其主要优点之一。

它适用于初学者和有经验的R程序员，他们需要一个简单有效的环境，在旅途中创建、编译和运行他们的代码。

Paiza

这个列表还包括Paiza，它为用户提供了一种吸引人的体验。Paiza支持多个文件，使其更可靠，云保存是Paiza提供的最佳功能。

Paiza是一个功能丰富的在线编译器，具有简单的用户界面。

Paiza的多文件容量使用户能够在不遇到任何困难的情况下处理更大的项目。Paiza还提供云保存功能，允许用户在任何具有互联网连接的设备上查看他们的工作。

ideone

Ideone的简单性和易用性是其主要优点之一。无需用户安装任何软件或设置本地开发环境即可使用。

Ideone还具有允许用户与他人分享代码的优势。

用户可以建立一个可共享的代码链接，促进在线社区协作和调试帮助。

Ideone是一个有效的在线编译器，适合寻找快速、基于Web的测试、编译和运行代码的程序员。它是一个出色的轻量级编译器，因为它支持多种编程语言并具有实用功能。

结论

R是数据分析和数据科学中最常用的计算机语言之一。分析师可以使用R提供的广泛的库和包来编辑、可视化和建模复杂的数据集。

本文讨论了R编程的五个顶级集成开发环境（IDEs）：RStudio、Visual Studio Code、PyCharm、Eclipse和RKWard。最受R程序员欢迎的IDE是RStudio，它提供了广泛的工具和功能。

一个优秀的免费用于可复制研究的IDE称为Visual Studio Code。PyCharm提供交互式控制台、重构、代码导航和文档功能。Eclipse具有集成的R帮助系统和可视化调试器。最后，RKWard是非程序员分析数据的合适GUI选项。