2023年中小型企业使用的15款最佳ETL工具
etl工具帮助聚合来自各种来源的数据，并将其转换和存储在一个地方，以便您可以从中获取有价值的见解，推动您的业务。
数据是现代业务的核心。它无处不在，无论是产品信息、预计交货日期、您在智能手机上花费的时间还是其他任何事情。
系统、设备和服务会生成数据，当正确处理和使用时，可以帮助您做出更好的业务决策。
但是，互联网上漂浮着大量的数据，因此您很难从中提取有意义的信息。
这就是为什么当今的企业需要一种能够高效安全地管理数据的解决方案，以制定更好的策略并为客户提供最佳体验的原因。
etl工具就是这样的一种解决方案。
它通过将所有数据汇集到一个地方供您转换和分析，帮助您做出更好的决策和制定实际目标。
让我们了解有关etl工具的全部内容，了解它们的作用以及如何从中获得业务驱动的智能。
etl是什么意思？
etl代表抽取（extract）、转换（transform）和加载（load）。
简单地说，etl是一个数据集成过程，其中公司从多个源提取数据并将其聚集到一个统一的数据存储中。企业使用此过程建立更好的数据仓库以加快业务发展速度。它包含三个步骤：
- 数据抽取：您需要从各种来源提取数据并将其存储在一个集中的数据库中。
- 数据转换：为了理解这些原始数据，您必须通过合并和去重来对其进行转换，同时确保其质量。
- 加载数据：最后，您需要将此数据加载到目标位置以供实施。
什么是etl工具？
etl工具是帮助您从不同来源提取数据并将其转换为集中存储的解决方案。这些工具帮助企业通过收集不同的数据并将其 consolida成一个单一的数据仓库来实现数据集成策略。
etl工具使各种数据协同工作。因此，该过程在生成更好的业务智能和执行更全面的数据管理策略方面发挥着至关重要的作用。
etl vs. elt
etl和elt在工作方式上有些相似，但存在差异。
在处理需要复杂转换的较小数据集时，etl更为适合。而elt则更适合处理大量的非结构化和结构化数据。
让我们来了解一下两者之间的关键区别：
- etl代表抽取（extract），转换（transform）和加载（load）过程，而elt代表抽取（extract），加载（load）和转换（transform）。
- 在etl中，数据从源移动到目标。但是，在elt中，由于利用数据存储来进行常见的转换，因此不需要数据暂存。
- etl在执行基本转换时提供更多的安全性，因为它在过程中对数据进行转换。当敏感数据首先上传时，elt表现得很好。
- 在稳定、高效和快速的数据分析方面，etl非常好。而在快速分析方面，elt表现不太好。
etl工具如何工作？
etl是数据驱动型组织的一个很好的解决方案。它可以帮助每个企业以正确的格式和高效地交付数据。
etl工具根据使用和环境的不同具有不同的功能和形状。有些工具具有基本功能，而其他工具则具有高级功能，最适合有经验的用户。但是，在每个工具中，都有一个共同的目标，即简化和简化流程。
以下是etl工具的工作原理：
- 根据组织的目标，从不同的源中提取数据
- 将相同的数据从其原始原始形式转换为清晰的格式，以获得有意义的信息和商业智能。
- 将转换后的数据加载到云端或本地数据仓库中，您可以在报告和分析中使用它来塑造您的业务策略。
可视化框架帮助用户了解数据从源到最终目的地的流动。etl工具具有监控、错误处理和日志记录功能，以从复杂问题中恢复数据。
为什么需要etl工具？
etl工具帮助企业从不同的源中提取数据，转换数据，并将其加载到云端或本地数据仓库中。因此，数据科学家可以轻松访问和分析数据，将简单的数据转化为有价值和强大的商业智能。
让我们了解使用etl工具可以获得哪些好处：
- etl不仅履行其职责，而且还帮助您构建可视化的数据流，以便您可以做出更好的业务决策并提高用户体验。
- 它提供交互式和高效的可视化解决方案，从数据库或应用程序中获取可操作的见解。
- etl工具可以自动化数据收集、转换和合并，而不是手动完成所有工作。这样，您可以节省时间和精力。
- 它以更高的效率和性能执行整个过程。
- etl工具可以处理大规模和复杂的数据。
- 它实现了高级数据清洗和分析。
现在，让我们看一些可以通过利用数据推动业务的最佳etl工具。
supermetrics
使用supermetrics，您可以获取所需的营销数据，并将所有数据带到您的报告、存储和分析平台，无论是数据仓库、数据湖、数据可视化工具、电子表格还是bi工具。
有效地组织您的市场营销数据，以便永远不会让您放慢速度。您可以快速将市场营销平台上的尺寸和指标带入常用报告中，无需抽样或时间浪费；您所获得的只是干净的数据。
一旦您将数据存储到首选存储位置，开始组织并根据需要筛选数据。您还可以检查性能，了解什么有效，什么无效。最后，进行优化 – 通过自动化报告和调度数据传输来准备您的仪表板，同时消除数小时的手动工作。
此外，如果您想要构建令人惊叹的仪表板，supermetrics将为您提供支持。您唯一需要做的工作就是在电子表格中计算数字或将数据移入数据仓库中。选择您的市场营销数据目标并观察接下来会发生什么。
以json或csv格式或使用自定义输出格式提取您的市场营销数据。在不使用任何信用卡的情况下完全访问supermetrics 14天。一旦您满意，选择您首选的数据目的地并获取定价。
dataddo
使用dataddo即刻将所有数据源连接到存储和仪表板。它可以帮助您从任何来源收集任何营销数据，并轻松到达任何目的地。在集成过程中无需担心；dataddo允许您监视管理中心的所有传入数据。
从您注册并连接到数据管道的那一刻起，此解决方案即开始快速执行所有操作，从源到目的地传输数据。dataddo负责管理管道中的所有更改，因此您不必担心由于管道中断而丢失数据。
在dataddo的无代码和简化平台上具有复杂的数据操作功能，非技术用户可以像专业人士一样使用它。此外，它与bi工具和数据仓库一起运行，因此您可以使用自己的数据。dataddo适用于您的系统，并为您提供一个安稳的夜晚。
此外，dataddo支持广泛的云存储，例如aws redshift或google big query，以及本地数据仓库，如postgresql，sql服务器和maria db。它还支持广泛的文件服务器，包括google sheets或amazon s3。
停止整理，开始使用不可阻挡的dataddo平台。进行为期14天的免费试用，或以每个来源35美元/月的价格购买。
hevo
使用hevo在几分钟内设置可靠的市场营销数据管道。它是一个高度直观且无代码的数据管道，可实时从任何来源快速加载数据到数据仓库以进行更好的分析。
hevo支持100多个现成的集成，涵盖saas应用程序、sdk、流媒体服务、云存储和数据库。它能够轻松连接各种数据源，并在不同的数据格式之间进行分析。
hevo的全自动和托管的数据管道将所有数据加载到数据仓库并准备进行进一步分析。只需点击几下，您就可以通过hevo直观的界面设置管道。您团队中的任何人都可以轻松设置数据管道。因此，它在开发核心产品时节省时间。
允许 hevo 管理所有的管道和未来的操作。当您拥有这个etl工具时，您不需要为您的市场数据编写etl脚本或cron作业。hevo可以有效地检测故障并格式化或转换数据。它可以处理数百万条记录而不会出现延迟，这证明了您的管道将随着您的业务增长而扩展。
skyvia
获得一个通用的云数据平台，用于数据管理，备份，连接性和与skyvia的集成。它是一个100%的云平台，提供云的可扩展性和敏捷性，同时取代了手动升级或部署的需要。
skyvia提供了一个基于向导的无编码解决方案，以满足it专业人员和对编码了解较少的业务用户的需求。无论您是一个小型创业公司还是一个企业，skyvia都可以帮助您轻松创建和管理数据管道，并连接您的本地和云数据，以自动化和简化工作流程。
此外，您可以通过几个点击自动在各种云应用程序之间迁移业务数据。skyvia让您能够在一个地方保护您的云数据，并通过共享真实数据通过rest api与许多odata消费者连接。您还可以通过直观的可视化查询构建器或sql管理和查询任何来自任何浏览器的数据。
从每月15美元的基本套餐开始。
stitch
使用stitch data快速获取答案，将超过130个来源的市场数据快速移动到数据仓库，并利用可分析的数据。它使您能够花更多时间分析有价值的见解，而不是管理数据管道。
stitch为您的数据团队提供可扩展和简单的内置etl选项。无论您的团队需要任何数据源，stitch的可扩展性功能都可以满足。通过将其存储在您的基础设施中，获得保护、管理和分析您的市场数据的能力。
通过stitch的编排功能，为您的数据管道带来控制和透明度。它还帮助您从重要的来源中提取数据，将数据加载到您首选的平台，并使用stitch的优秀工具进行分析。此外，通过开源选项扩展其功能，从性能到安全性。
开始免费试用。
aws glue
使用aws glue获得一个可扩展、无服务器和简单的数据集成服务，使您的工作更轻松，同时为机器学习、应用程序开发和分析发现、组合和准备数据。
aws glue具备数据集成所需的所有特性。因此，现在开始分析，并在几分钟内而不是几小时或几天内利用您的数据。它执行多个任务，包括从不同来源提取和发现数据，清理、组合、标准化和丰富数据。
您将体验到基于代码和可视化界面，使数据集成更加简单。用户还可以通过aws glue数据目录轻松找到和访问数据。etl和开发人员和数据工程师可以通过几个点击可视化创建、监视和运行etl工作流程。
您可以在不编写任何代码的情况下对数据进行视觉增强、规范化和清理。此外，您可以使用sql将数据复制和合并到各种数据存储中。通过使用aws glue，您将获得更快的数据集成，并可以自动化数据集成工作流程以扩展您的业务。
aws将为您提供选择自定义估算的灵活性，以便根据您的需求了解成本。
集成
使用集成将您的数据中心转变为数据平台，并为所有运营系统和公司决策提供动力。它有助于提供更好的客户体验、更多的利润和更快的增长。
它为需要实时报告以增长和运营业务的电子商务公司提供了强大的功能。它们可以通过自己的数据将供应力量整合到许多行业中。您可以通过实时库存、承运人和履约绩效报告来提升客户体验，揭示运营效率并建立可靠的预测。
立即开始您的7天免费试用，并将您的数据转化为有意义的见解。
fivetran
使用fivetran轻松集中数据，并在客户之间提供更快、更好的见解。它使您能够安全地连接到推动业务发展的应用程序和数据库。
选择您选择的目标，从数据仓库或其他来源获取所需的数据，以构建基于数据驱动的业务。通过集成转换，您可以加速分析。
fivetran的管道会持续自动更新，使用完全托管的连接器，让您有时间专注于主要工作。它是一个易于使用的平台，可以在几分钟内维护api更改和丰富的数据见解。
fivetran保证99.9%的运行时间，这意味着fivetran永远不会让您陷入困境。它将为您完成所有的管道工作，让您可以坐下来专注于其他事情。无论数据如何，fivetran都会无缝地准备、清洁和存储您的数据。
通过预构建的转换、治理、隐私和24/7支持以及指导，获得全面的安全性和更快的见解。与数百万人一起加入，了解fivetran能做什么，查看案例研究，并了解集中数据的工作方式。
免费启动或从每月60美元起的各种选项中选择，该选项接受一个用户最多0.5m的使用量限制，还有更多选项。
informatica
使用informatica构建智能数据企业，并在单一平台上管理所有数据，将您的业务推向完美的路径。您的数据有助于使您在市场上非比寻常。
informatica通过其智能数据管理云（专为数据管理而设计的云）将您的数据从基本信息转变为商业智能。无论您的业务是什么，它都可以通过行业领先的数据管理解决方案增强您的数据。
集成、访问和摄取所有数据，加速您的分析以及ai项目和云现代化。此外，通过使用一个市场，保护您的数据，提高隐私法规的价值，并满足日常变化。
使用单个窗口完美查看所有数据，以获取更好的洞察力，以改善体验、在线销售和供应链。informatica提供并同步所有数据，以快速现代化应用程序并自动化业务流程。
访问免费试用版以了解此解决方案的工作原理。
matillion
使用matillion data loader，在没有编码知识的情况下同时管理cdc和批处理管道。它通过云原生平台轻松实现现代分析。许多未能及时捕获数据的企业现在可以将其数据转化为有用的信息。
通过matillion的云原生etl解决方案在市场上保持竞争力。它帮助企业将简单数据转化为准备好进行分析和可操作的数据，以便做出更好的业务决策和新的洞察力。
通过转换和全面的云集成平台，轻松将任何来源的数据加载到云中，并为您的数据团队提供帮助。matillion提取数据，转换数据，并将其加载到云数据仓库。
matillion etl工具为您的业务提供了云的力量、经济性和灵活性。确保为数据用户提供准备就绪、快速和轻松访问数据，以增强其价值。使用matillion广泛的现成和预构建连接器，支持最流行的数据库和应用程序。
您可以从社区下载它们或在几分钟内构建新的连接器。matillion几乎支持所有云数据仓库，例如delta lake、snowflake、microsoft azure synapse、google bigquery、amazon redshift等，以提供每个云平台的功能和优势。
免费开始并选择可用选项，以在每个付费计划中提供免费试用选项。
talend open studio
talend为组织提供了一个全面的平台，用于构建理想的数据基础设施。它提供对数据健康状况的完整洞察，确保集成、完整性保证、安全保护和治理 – 一切都在一个统一的系统中。
talend为数据处理解决方案提供易于使用的图形界面，使复杂操作变得简单快捷。凭借丰田、联想、达美乐、ebay和阿斯利康等全球主要行业领导者的信任，talend提供高质量的产品，帮助企业发现其数据中的有价值洞察。
talend cloud是一个全面的基于云的软件平台，提供易于使用的拖放界面，用于提取、转换和加载各种数据库，包括oracle、teradata和microsoft sql。
针对那些通过aws或azure集成支持来扩大项目范围的人，它还提供其他功能，如监控能力和资源调度，以及在处理数据时对数据的质量检查和处理大数据集时的可扩展性。
其历史悠久的声誉得到了gartner的魔力象限奖的认可，连续7年将talend评为数据集成工具领域的领导者之一。
keboola
keboola是一个行业知名的数据工程平台，提供强大的功能，以便更流畅地管理数据集成、转换和分析。
凭借其超过400个连接器的广泛套件，以及用户管理、版本控制和血统跟踪功能，该平台在etl（提取转换加载）或elt（提取加载转换）方法中呈现出前所未有的效率水平。
这个平台非常适合希望自定义集成的高级用户，他们可以在不编写任何代码的情况下连接超过1400个应用和数据库。它提供rest api或模块，以便他们可以更轻松地定制数据收集和加载的操作计划。
keboola帮助数据工程团队将工作量减少10倍，并通过减少实施的复杂性来现代化流程。该平台赋予用户使用任何编程语言创建定制转换的能力，并提供内置版本控制，消除了实施的复杂性。
要开始您的旅程，只需今天注册并免费使用keboola。没有任何义务。在您的第一个月，您将有两小时的使用时间，之后每个月将有六十分钟。
apache nifi
apache nifi是一个可扩展且分布式的开源数据集成平台，可实现不同系统之间的数据自动流动。它的功能不仅限于处理etl流程，还可以实现数据提取、转换、加载、路由、过滤和聚合。
nifi是一个多功能的工具，可以有效解决各种数据集成挑战。它在包括政府机构、金融机构和医疗组织在内的各个行业都有应用。
apache nifi作为一个强大的数据流管理系统，为组织提供安全、高效和具有成本效益的海量数据处理和管理功能。
其主要功能如下：
- 确保数据交付，使用背压缓冲数据，优先排队，并应用流特定的qos。
- 用户友好界面，具有流模板、数据记录和恢复功能。
- nifi可以通过处理器、控制器服务、报告任务、优先级和自定义用户界面进行扩展。
- nifi允许通过集群和调整处理器上的并发任务数量来灵活扩展。
apache nifi通过采用容错机制来确保信息的可靠传递。其动态优先级功能使用户能够快速开发和修改设置，并具备背压控制，确保低延迟和高吞吐量。
singer
singer是一个完全托管的数据管道，为大部分组织的工具提供数据提取和整合功能。对于想要构建数据管道的人来说，它是一个很好的选择 – 简单、可扩展、可伸缩和可靠。
singer以其用户友好的界面而闻名，并提供广泛的功能，如可扩展性、可靠性、开源性和强大的性能。
这些特点使其既适用于初学者，也适用于需要快速高效地构建数据管道的专业人士。
其主要特点如下：
- 开放源代码：任何人都可以使用和贡献singer。
- 可扩展：为各种数据源和目标提供了可用的抽取和加载工具。
- 可扩展：可以用于移动大量数据。
- 可靠：设计为容错并能从错误中恢复。
singer的框架通过允许轻松添加抽取和加载工具，简化了整合定制需求的过程。此外，它通过基于json的通信协议确保可扩展性和可靠性，实现与编程语言的无缝集成。
pentaho数据集成
pentaho数据集成(pdi)，通常称为kettle，是一个开源的etl工具，提供了数据集成和转换的多种功能。
它可以从不同的来源中提取信息，如数据库、文件和web应用程序，然后将其转换为所需格式，然后安全地加载转换后的数据到各种目标，如云存储、数据库或文件。
pdi的用户可以在一个安全的平台上快速构建和运行成功的数据集成作业，并享受其灵活性。
这个开源解决方案将经济实惠和灵活性完美结合，为处理大量数据提供了可靠的数据处理能力。其用户友好的gui使得创建和管理带有各种内置功能的作业变得简单，从而简化了etl处理。
连接多样化的来源/目标也变得简单，而自动化调度选项也提供了故障排除的解决方案；这一切都得到了pdi在其github存储库上的良好文档化的源代码的支持，以及来自其活跃社区成员的知识共享支持。
常见问题
1. etl与elt有什么区别？
答案：两者具有类似的功能，但方式不同。etl将营销数据在单独的服务器上进行处理。而elt在数据存储或数据仓库内部对营销数据进行转换。
2. etl工具的特点有哪些？
答案：一些特点包括数据映射、连接性、数据同步、工作流自动化、业务分析和报告。
3. etl工具有哪些类型？
答案：一些类型包括企业软件etl工具、开源etl工具、基于云的etl工具和定制etl工具。
结论
etl工具为您的所有数据提供了一个集中的位置，以便您可以构建数据管道并将信息连接给利益相关者和领导者，以便他们能够高效地工作所需的信息。这将帮助您的数据团队在工作变得多么复杂的情况下，实现新的标准化和速度水平。
因此，为您的业务选择最佳的etl解决方案是一个明智的决策。它将帮助您将数据提取、转换和加载到您的数据存储平台，从而做出更好的业务决策。
