中大型企业的10款最佳数据治理软件

在这个快速变化的世界中，数据在任何业务的成功中都起着至关重要的作用。它有助于分析和理解趋势，从而洞察客户行为。

借助数据，公司可以制定更有效和高效的策略，提供更多价值并提高竞争力。因此，数据对于业务的长期增长和成功至关重要。

然而，这种力量也带来了对数据良好管理的责任。这就是数据治理的作用。本文将介绍什么是数据治理，为什么它很重要以及帮助您的工具。

什么是数据治理？

数据治理涉及创建和执行政策和流程，以确保组织的数据始终可用、有用、准确和安全。简而言之，它由一家公司制定的所有规则组成，以确保数据得到良好管理。

如果没有有效的数据治理政策，数据会面临着落入未经授权的人员手中、丢失或失去完整性的风险。

为什么数据治理至关重要？

数据治理至关重要，因为它确保数据保持：

准确可靠：可以限制对数据的编写和编辑访问，从而确保编辑经过验证并且是有意的
安全保护：可以对数据的读写访问进行范围限定，并且人员可以具有不同的权限，以确保只有他们可以访问足够的数据来履行职责。这有助于确保 customer privacy 并保持数据安全。
符合法规：数据处理方面的立法法规可以纳入数据政策中。执行自己的政策可以确保符合法规。
有用：有效的数据治理确保公司收集所需的数据以推动洞察和决策

什么是数据治理工具？

与任何任务一样，可以使用软件工具来自动化和使流程更安全和高效。数据治理也不例外，它有自己庞大的工具生态系统，帮助管理和执行对数据的安全访问。

这些工具包括数据目录，元数据管理器，确保 data quality 和存档数据等功能。

数据治理工具如何工作？

数据治理不是一个单一的任务。它是一组必须完成的实践，以确保数据始终可用、可用、可发现和已知。因此，数据治理软件通常是一个平台，包含帮助您管理数据的功能和工具。通常，一个平台将包括数据目录、元数据管理器、数据分析器和 access control 列表。

使用工具的重要性

数据治理工具很重要，因为它们帮助您：

通过自动化各种数据治理和管理任务（包括数据发现和元数据管理），提高生产力。这意味着您可以用更少的时间和资源完成更多任务。
通过建立一个中央数据存储库，更容易搜索信息，从而提高信息的获取能力。这样一来，查找数据以创建报告和获取洞察力将更加简单、快捷。
通过不同人员的参与，提高协作，以帮助您的治理政策和实践与时俱进。
通过制定不同的内部政策，确保数据实践符合不同的法规，从而确保合规性。这样，您将减少因不合规而受到处罚的风险。
推广security of data as policies for masking，并可以集中创建和管理敏感数据。此外，您可以确保个人身份信息得到妥善管理和保护。这对于赢得客户和数据主体的信任至关重要。

工具特点

大多数数据治理应用程序都具有不同的特点，使它们独一无二。然而，良好的数据治理软件应包括以下功能，以帮助您保护数据并维护其质量。

数据目录

数据目录是您的企业在不同应用程序、数据仓库和数据库中拥有的所有数据资产的列表。这是任何数据治理计划的核心部分，因为它使您能够追踪您拥有的数据、其所在位置以及谁可以访问它。您无法治理您不了解的内容。因此，任何数据治理计划的第一步是发现并列出数据目录中拥有的所有数据。

元数据管理

单独的目录没有附加的上下文是无用的。这就是元数据管理的作用所在。元数据简单来说就是关于数据的数据。在这种情况下，它是解释您的数据资产的数据，包括它们存储的数据、谁管理数据、谁拥有数据、谁能访问数据以及规定如何使用数据的不同策略。

数据分析

分析数据可以帮助您识别个人身份信息等敏感数据。可以自动检测到这些信息，并制定政策以确保其受到保护。这能够建立与客户的信任，并帮助您符合隐私法规。

数据血缘

数据血缘显示数据如何从不同的来源流向企业使用的不同报告和分析工具。这有助于管理和维护数据质量，因为它显示数据的来源和可靠性。

访问控制

访问控制帮助您管理谁可以访问不同的数据资产。通常，这是根据为团队成员提供尽可能少的数据来进行的，以使他们能够完成工作。这有助于保护数据和保护隐私。

虽然有很多工具可以帮助您管理数据，但以下列出的是一些最好的工具。

OneTrust

OneTrust致力于将信任作为贵公司的独特卖点。他们提供一个管理所有客户数据的平台。

他们的产品功能包括轻松的数据发现，列出贵公司使用的所有数据集，通过用户访问和权限保护隐私，以及通过获取系统使用者的反馈意见来提高数据治理政策的效果。OneTrust提供两种产品，即数据目录和基于人工智能的数据发现工具。

Alation

Alation为数据治理提供了一套丰富的工具。

其产品包括数据目录，用于跟踪所有数据源，数据源连接器，用于从您的业务已经使用的不同系统中引入数据，元数据管理和搜索发现平台，以及用于简化数据管理的数据治理应用。此外，Alation还提供云服务，用于存储所有元数据和目录。

Egnyte

Egnyte是一个提供多种工具和功能的单一平台。其中包括组织范围内的链接和文件访问管理、数据集生命周期管理、文件访问治理来限制用户对文件的访问权限以及威胁管理。

此外，它还提供集成和自定义开发者API以扩展平台的功能。它支持多源治理，这意味着您可以在同一平台上管理来自多个存储库的数据。

Collibra

Collibra能够创建跨不同数据集的共享业务语言。这是因为您所有的数据都是从一个中央平台管理的。还可以从该中央平台创建其他规则和策略。

您还可以分配不同的员工规则，如数据监督员、所有者或保管人，以便知道谁负责什么。此外，Collibra还提供数据目录和数据血统系统，您可以使用它们来显示不同数据集和应用程序之间的关系。

与大多数平台一样，您可以集成Collibri并使用API构建针对您业务的定制解决方案。

Informatica

Informatica提供一个数据管理平台，被其他一些大品牌使用，如KPMG、VMWare和Hello Fresh。

Informatica包括一个数据目录，用于管理您的所有数据资产和machine learning models。该目录详细描述了您的业务当前拥有的数据资产，这些数据资产使用的模式，访问数据的策略以及使用数据的限制。

这为在组织中搜索数据以构建分析模型提供了一个集中的位置。此外，它还包括一个数据市场和用于管理数据质量和数据血统的工具。

Talend

Talend提供一个统一的平台来管理数据资产。该平台包括一个数据目录，用于跟踪您业务的数据。

此外，该平台还包括一个数据分析工具，用于检查和更好地了解所有数据源。它还包括数据血统，以跟踪组织内不同系统和应用程序之间的数据流。

Alteryx

Alteryx是一个完整的数据治理平台。它具备所有必要的功能，包括一个数据目录，用于发现和组织您的业务拥有和管理的所有数据资产。

此外，它还具有数据血统跟踪功能，以跟踪数据从源头流向不同的报告和analytics，以确保数据准确性和质量维护。它还具有遮蔽和匿名化工具，以帮助遵守GDPR等隐私法规。

Alteryx还允许您根据角色和权限管理对数据进行访问，以确保员工只能获取所需的最少数据。

Atlan

Atlan是一个以社区为中心的数据治理平台，承诺采用避免官僚主义和复杂性的独特方法进行数据治理。

它使您能够将不同的数据资产分类为受不同法规和政策保护。此外，您还可以使用机器人自动化分类过程。您还可以使用遮蔽和散列来保护数据。

此外，您可以围绕角色、目的和合规法规等不同的数据使用者，编写数据访问策略。您的团队成员还可以提出策略变更建议，而账户经理可以批准或拒绝变更。Atlan被许多领先的科技初创公司用于管理其数据。

erwin

erwin提供了三种主要产品，以帮助您制定数据治理策略。

第一种是包括元数据管理和自动化工具的数据目录。

第二种是一种数据素养工具，使不同资产的数据监管人员能够管理业务词汇表，并自动化不同的数据治理工作流程，以便数据消费者可以快速轻松地找到他们需要创建报告和分析仪表板所需的数据资产。

第三种是一种数据质量报告工具，它自动化报告您所拥有的数据的质量如何。这是因为质量差的数据可能导致错误的洞察力，使其成为负债而不是资产。

Semarchy

Semarchy提供了一个易于使用和直观的界面来管理数据质量。它包括基于角色的权限管理功能，以确保只有授权的员工可以访问数据。

这有助于保护敏感数据并遵守不同的隐私法规。此外，Semarchy可以轻松更改策略和管理数据治理政策。这使得随着组织及其需求的发展，数据治理实践更加容易演变。

当您注册时，您将获得一个入门套件，其中包含一些预先编写的规则，您可以根据自己的需求进行自定义和更改。这意味着您永远不必从空白开始。

最后的话

您的企业建立健康的数据治理文化非常重要。虽然在短期内可能看起来不必要，但违规的惩罚是巨大的。

因此，重要的是您采用数据治理策略，因为它将保护您的企业并帮助您在长期获得信任。

更重要的是，数据治理不应该是IT人员专属的任务。相反，它应该是一个协作任务，涉及到所有的数据使用者、管理人员和监管人员，其中策略不断演变以满足需求。

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