12个最佳数据提取工具，简化您的业务流程
零售、金融、社交媒体或其他行业生成的丰富数据包含着有价值的见解。为了利用生成的数据，首先必须收集然后进行分析。获取这些数据的过程称为数据提取。
如今，互联网是数据的主要来源。网站、视频流平台和社交媒体提供了更新的数据，但如果没有数据提取技术，这些数据将无法访问。
下面是我将要讨论的最佳数据提取工具的简要总结。
| 平台 | 显著特点 |
|---|---|
| parsio | ai 动力解析器，多语言工具，无代码解析模板 |
| bright data | 网页抓取浏览器，与 chrome 开发工具无缝集成 |
| parseur | 自动化数据提取，可定制的解析模板。 |
| autoentry | 快速自动化数据录入，与顶级会计软件无缝集成 |
| docparser | 先进的 ocr，用于数据提取的模式识别。 |
| email parser | 自动捕捉和处理电子邮件中的文本。 |
| uipath | 用于从 pdf、图像、手写文本中提取数据的 rpa。 |
| ss&c chorus | 从低质量文档中提取数据，自动分类。 |
| docsumo | 高效提取数据，与存储系统集成。 |
| ocrolus | 自动分类文档，用于欺诈检测的机器学习。 |
| rossum | 基于云的快速准确数据提取工具。 |
| nanonets | 利用 ai 对非结构化数据进行本地数据提取。 |
您可以手动提取数据，也可以使用数据提取工具。然而，现实中使用数据提取工具的趋势正在增长。
数据提取工具的重要性
让我们看看为什么世界正在从手动收集数据转向使用工具自动化数据提取。
- 无需手动收集数据，因为这些工具可以自动化数据收集过程。
- 通过数据提取工具获取的数据质量非常高。这将让您进行深入分析并获得有价值的见解。
- 数据提取工具提供多种集成选项，让您能够在工作流程中利用各种第三方软件。
- 由于自动化重复任务并简化工作流程，使用这些工具可以更快地收集数据。
- 数据提取工具具有可扩展性，可以收集和处理大量数据。
数据提取工具使用各种技术来简化和自动化数据收集过程。
其中一些技术包括：
- 网络抓取：这些工具利用网络抓取平滑地浏览网站并以结构化格式从多个页面收集数据。网络抓取允许您决定要抓取的数据内容和数量，并进行相应的定制。
- apis：各种现代应用程序和实时平台通过api提供对其数据的访问。数据提取工具与这些api很好地集成，收集所需的信息。
- ocr处理：数据提取工具通常使用ocr技术从扫描的文档和图像中捕获数据。这项技术识别图像中的字符并将其转换为可由机器读取的文本内容。
- 计划提取：这些工具允许您设置自动数据收集的时间间隔，减少手动工作，简化提取过程。
- 与工作流程集成：将数据提取工具集成到工作流程中，使收集到的数据可以直接传输到将要使用它的平台上。
数据提取工具对生产力的影响
数据提取工具在各种用例中提高了多个因素的生产力。例如，手动收集或输入数据通常需要相当长的时间才能完成，甚至可能需要数天。然而，使用数据提取工具自动化这些任务可以节省时间。
此外，您可以将数据提取工具集成到许多其他软件和应用程序中，这样您就不需要手动导出或转移数据，从而实现无缝流程。
一个好的数据提取工具始终是可靠和准确的，这意味着您不需要经常回顾错误并进行修复。这将减少人为错误并提高生产力。
此外，企业每天处理大量数据。因此，可扩展的数据提取工具非常适合处理不断增长的数据，并提高您的业务的生产力。
以下是我们精选的最佳数据提取工具列表。
parsio
使用ai-powered文档解析器parsio在互联网上提取您喜欢的任何内容。它不仅是一个文档解析器，还可以从发票、收据、表单、名片和电子邮件中收集数据。
借助这个gpt-powered解析器，您将永远不必担心从cv、产品描述或人为编写的电子邮件中提取信息。
首先，导入文件进行数据提取。您可以通过手动上传附件或通过api来完成。然后，parsio利用ocr技术和ai自动从文档中提取数据。
主要特点
- 结合机器学习和ocr，从复杂文件中收集数据。
- 通过ai-powered ocr轻松解析人为编写的文本和其他主要的非结构化文档。
- 支持拉丁语和欧洲语言的多语言工具。
- 无代码解析模板，从各种文档格式中提取数据。
- 该工具提供webhooks和api，可以轻松集成到其他系统中并导出数据。
支持超过6000个集成，可将数据直接导出到任何您喜欢的平台。
bright data
bright data是一个网络爬虫浏览器，使用它的浏览器api后，您将会对其感到满意。这个网络数据平台具有高度的可扩展性和强大的功能。
网站不喜欢机器人爬虫。他们设置了严格的限制，阻止爬虫工具进入他们的空间。然而，bright data绕过了所有这些网站的限制，打开了访问数据的途径。
此外，该工具的人工智能技术模仿真实用户，有效地躲避了网站的机器人检测系统，为宝贵的洞察打开了大门。
主要功能
- 扩展规模上多浏览器的网络爬取项目。
- 与代理相比，解锁网站的成功率更高。
- 与puppeteer（node.js）、playwright（python）和selenium兼容。
- 该工具的调试功能与chrome开发工具无缝集成。
由于调试功能可以检查和优化您的爬取代码，因此您的爬取工作将更加成功。
parseur
parseur是一款功能强大的数据输入软件，可以自动化您的数据提取工作流程。通过这个工具，您可以很快将数据导出到您喜欢的实时应用程序中。
它非常可定制，可以使用预先制作的模板，并且可以用于自动化从电子邮件、pdf和其他文档中提取文本。
主要功能
- 从pdf、电子邮件、表格、网页和电子表格中提取数据。
- 采用区域和动态ocr技术来提取数字数据和图像。
- 您可以标准化解析后的数据。
- 无需安装到您的硬件上，可以从云端访问数据。
- 提供高级搜索过滤器和详细日志访问。
您可以创建不同的模板来从各种类型的文档中提取数据，工具会自动选择正确的布局，无需创建模板路由规则。
autoentry
autoentry是一款简单快捷的自动数据输入软件，适用于财务分析师、簿记员和企业主。
首先，将您的文档上传到工具并进行扫描；然后，您可以手动将文档放置在正确的类别中，或者软件会自动对文件进行分类；当您点击发布按钮时，处理过程就开始了。
主要功能
- 使用简单，只需拍照、上传或通过电子邮件将文档发送到您的软件中。
- 提供移动版本，可以快速扫描和发布数据。
- 自动化处理大批量文档的数据输入。
- 您可以教会软件规则来对您的文档进行分类。
- 与许多顶级的会计软件无缝集成。
这种灵活的、一流的数据输入解决方案会自动将您的财务文件发布到会计软件中，减少了手动数据输入的工作量。
docparserl
如果您正在寻找一款简单的文档解析器，它采用先进的ocr技术和模式识别来从您的业务文档中提取数据，那么docparser是您的选择。
它的简单三步过程包括将文件上传到软件中，训练文档解析器来提取您需要的内容，然后将信息以任何格式发送到您选择的任何平台。
主要功能
- 您可以创建自定义解析规则来提取所需的数据。
- 高级图像处理选项。
- 导入、处理和导出三个步骤通常不超过一分钟。
- 为各种类型的文档提供大量内置模板。
- 能够读取条形码和qr码。
docparser为主要的业务文件、财务和会计文件提供预定义模板，但您也可以根据需要创建适合自己的模板。
电子邮件解析器
如果您正在寻找一个自动从电子邮件中提取文本的自动化平台，请考虑使用email parser。
email parser会持续监视连接的电子邮件账户，并在邮件进入收件箱后处理所有邮件。它与许多其他应用程序和api很好地集成。
主要功能
- 自动捕获文本并将其发送到所需的格式。
- 提供常用的解析技术。
- 与各种存储应用程序（如excel、电子邮件、api等）一起使用。
- 可用作windows应用程序和web应用程序。
email parser同时提供web应用程序和windows应用程序。其windows应用程序使您可以完全控制电子邮件自动化过程，而其功能齐全的web版本可以无缝运行在云上。
uipath
uipath文档理解教授机器人从pdf、图像和手写文本中提取、解释和处理数据。该工具可以处理任何布局的文档，如表格、签名、扫描副本或复选框。
主要功能
- 批量自动化文档处理。
- 拖放功能可轻松构建文档理解机器人。
- 借助ai技术提高准确性。
- 智能文档处理提高运营效率。
由于内置的ai技术，机器人使用预训练的机器学习模型和rpa来进行准确的文档处理。
ss&c chorus
ss&c chorus文档自动化平台是一个全面的解决方案，具有多个功能，可从低质量的文档中提取数据。上传文件时无需太多压力，该工具将对其进行分类并分配到合适的模板。
主要功能
- 自动化文档识别。
- 您可以为哪些数据需要更多检查以及哪些内容可以被较少重视或忽略设置自定义阈值。
- 可与第三方供应商进行数据验证和增强。
- 定制异常处理。
它为机器打印、钢笔、铅笔、墨水或草书文本的文档提供了数字化的文本。
docsumo
docsumo是一种文档ai，可轻松、高效、准确地从非结构化文档中提取数据。感谢工具的简单直观界面，它将使您的团队效率提高10倍。
主要功能
- 带有预训练的api。
- 文档自动检测和分类。
- 最适合供应与物流、保险、金融和商业房地产等行业。
- 自定义文档工作流程。
- 您可以为数据集训练自定义的ml模型，并监控其性能。
创建规则以验证提取的数据，并绘制评估的关键指标。 docsumo不会将您留在中间;它会将提取和处理后的数据与存储系统很好地集成在一起。
ocrolus
ocrolus采用机器学习和人工智能来自动分类各种类型的文档和数据。该工具生成干净索引和标记的文档。
错误分类或不完美的文档会被路由到独特和智能的系统进行质量检查和提高准确性。
顶级功能
- 通过ai和人类的结合，工具可以实现理想的准确性。
- 该工具使用机器学习模型来检测欺诈性修改的文档。
- ocrolus为您提供有关浏览器业务的有价值的见解。
- 提供强大的安全性和对数据的持续审计。
- 检测文件篡改、丢失页面和不规则格式。
其算法在超过1亿份不同类型的文档上进行了训练，以实现即时欺诈检测。
rossum
rossum是您所需的唯一智能文档处理软件！它是一种快速且易于使用的工具，可以从任何地方使用，因为它建立在云上。
顶级功能
- 快速准确的数据提取。
- 无需编码！您可以使用工具的低代码界面创建自定义自动化。
- 内置的报告仪表板显示关键指标和趋势。
- 同步和实时更新。
- 其数据捕获算法采用人类行为并相应地采取行动。
使用rossum自动提取来自各种文档格式的任何数据。无论您经营的是账目还是物流、零售还是金融，该工具都可以准确捕获根据您需求定制的数据。
nanonets
nanonets是一种本地自动化数据提取工具。除了通用ocr技术外，该软件还使用人工智能来理解半结构化和非结构化数据。nanonets支持各种平台将数据直接导入和导出到工作流程中。
顶级功能
- 仅提取文档中所需的字段。
- 从每个处理的文档中持续学习模型。
- 快速api响应减少周转时间。
- 处理电子邮件、表单、银行对账单和许多其他形式的非结构化数据。
每次处理文档时，该工具都会学习并提高即将处理的文档的数据捕获准确性。
结论
无论您实施的建模技术质量如何，不完整或有问题的数据始终会导致不准确的结果。因此，利用数据提取工具获取准确的信息。
上述工具列表是一些具有各种功能的最佳提取工具。其中一些工具非常擅长自动化数据提取，一些工具擅长文档处理，还有一些工具可以处理各种数据格式。
因此，请选择适合您需求的工具。
您还可以探索一些流行的基于云的网络抓取解决方案。
