如何在数据被删除之前备份谷歌UA数据
使用google analytics分析您的网站流量是非常重要的。您现在应该已经意识到，google在2020年推出了最受期待的ga4。你们中的许多人已经转移到了这个平台，但对于那些仍在使用旧的通用分析（ga3）的用户来说，是时候收拾行李继续前进了。
自2005年以来，google analytics已经帮助市场营销策略师通过统计数据分析网站流量。因此，ga3作为一种先进的跟踪系统，提供了捕捉有关客户在网页上的见解和行为的工具。
现在是ga4时代，它基于事件和参数提供数据。这与ga3完全不同的方法论，ga3是基于会话和页面浏览进行测量的。
下面的文章将介绍您可以采取的措施来保护您的网站通用分析（ga3）。但为什么google推出了新的ga4，是否有必要转移到这个新的界面呢？让我们了解更多！
ga4发布后的情景是什么
回顾历史，google经常在分析中进行更改。经典的google analytics于2007年推出，升级为同步代码（ga.js），接着是异步代码（ga.js）。这些变化使电子商务交易的跟踪更好，并实现快速的页面加载。
相比之下，通用分析（ga3）使用高级跟踪代码（analytics.js标签）生成更可靠的数据。此外，具有属性id（ua-xxxxxxxxx-1）的ga3平台将前一版本的所有数据合并在一起，用户无需额外努力。
最后，新的ga4增强了可操作性，并基于web和应用平台生成报告。它关注用户的隐私问题。虽然ua记录第一方 cookie 和用户的 ip 地址，但 ga4 使用第一方 cookie 和 ai 来跟踪数据，这是用户行为的趋势。
ga4的界面与之前的版本的属性id（g-xxxxxxxxx）不同。因此，它不是一个升级，而是之前的分析工具的替代品，不会自动将数据转换到新平台。
所以，这是给ga3属性的最后通牒。google最近在2023年7月1日将通用分析从标准网站中撤下。这意味着在此日期之后将不再进行数据处理。
虽然google analytics 360属性将一直保持活动状态，直到2023年10月1日，但google将在明年的7月1日完全终止这个平台。
google ua属性的解决方案是什么？
处理大型品牌或电子商务门户的市场研究专业人员多年来与客户共同努力，以了解客户和其他关键因素。那么在您的网站数据研究和分析中的多年努力会发生什么呢？
关于ua数据，google有什么建议？你还需要这些数据吗，还是毫无价值？
答案在于这些网站数据可以成为您未来营销策略的重要信息来源。因此，您可以与营销团队商讨过去的特定指标，在未来的营销活动中具有重要性。
这里的重点是，如果你迟到了，你将失去在ua界面上处理的所有网站分析。google已经正式宣布停止ua平台，并建议在其永久停用之前使用最佳方法导出数据。
因此，问题出现了：如何在删除之前备份通用分析或ga3数据？
影响通用分析数据备份的因素
在从ua平台导出数据时，您必须处理以下可能导致问题的方面。
- 🔆如果您在备份过程中没有正确设置自定义维度或事件，则可能会跳过几行。
- 🔆在查询中展开九个维度和十个指标是受限制的。
- 🔆报告查询限制是在备份文件中存在高基数维度的长程数据时遇到的另一个问题，这些维度在单行中标记为“其他”。
- 🔆用户参与度指标在数据备份中也存在问题，因为每位用户每周或每月都无法将数字合并到数据中。
- 🔆在平台上有大量数据时，在导出数据时很难避免采样。因此，建议一次备份几天的数据，以保持会话少于500,000次，之后将进行采样。
因此，在选择正确的方法或工具导出通用分析时，您应该小心。
备份通用分析数据的过程是什么
现在清楚了，你需要转移你的网站资源，或者更准确地说，将它们与新的先进分析工具ga4集成在一起。同时，从ua界面备份历史分析数据。
但是，导出完整的ua数据是一个复杂的问题；因此，您应该知道哪些指标更重要，哪些指标不重要。我们列出了保留通用分析或ga3数据的三种最重要的方法。
- 🔶通过应用导出功能或sheets连接器附加组件，在csv、excel或sheets上进行数据备份。
- 🔶通过bigquery进行数据备份
- 🔶使用外部工具进行数据备份
- 💠analytics safe
- 💠piped out
- 💠upped game
- 💠electrik.ai
我们将详细介绍每种方法。
在csv、excel或sheets上进行数据备份
通过选择此过程，您可以将数据安全地存储在google sheets或本地系统中，以csv、excel或pdf格式。 ua数据的导出功能易于适应，但毫无疑问，这是一项繁琐的任务，特别是如果有大量数据要复制。
大数据集可能会导致您在多天内做同样的任务时感到很有压力。它一次只允许导出5000个事务，并且对维度和指标有限制。导出功能通常会导致采样问题，同时多个标题和行会导致过多的麻烦。
本地导出为csv格式
该方法需要用户付出较大的努力。
步骤1。登录到ua界面并打开要导出的报告或表格。
步骤2。设置从哪个日期开始备份。
步骤3。在顶部找到“导出”按钮并点击。
步骤4。选择excel、csv、pdf、google sheets等文件格式。
第5步。浏览到本地设备上可以保存数据的位置。
您可以在所需位置检查导出的报告数据。
使用sheets连接器插件
将ua数据与google sheets连接是一种复杂的方法。
第1步。登录到您的google drive，并在一个单独的文件夹中创建一个带有唯一可识别名称的工作表。
第2步。从导航栏中点击“扩展”选项卡。
第3步。选择“add-ons”，然后选择“获取add-ons”。
第4步。从google workspace marketplace下载并安装google analytics应用程序。
第5步。打开新创建的google sheets，并再次点击“扩展”选项卡以检查“google analytics”选项。
第6步。将光标放在google analytics选项上，然后点击“创建新报告”。
第7步。重命名报告，并选择您希望备份的帐户、属性和视图。
第8步。根据需求选择报告中的指标和维度，例如用户、跳出率、来源、媒介等。您可以将段落留空。您还可以根据日期范围或其他筛选器自定义报告。
第9步。点击页面底部的“创建报告”按钮。
第10步。现在点击顶部的“扩展”选项卡。
第11步。点击“google analytics”，然后选择“运行报告”。
该过程将在工作表中导出数据。
使用bigquery导出ua数据
bigquery是由google设计的基于云的企业数据仓库，适用于处理大规模数据。尽管它是ga4平台的一部分，但只有google analytics 360的付费客户才能用它来备份数据。
通过bigquery导出数据的过程称为回填，它将数据导出为行列格式的表，而不是常规报告。
首先创建一个数据集，并获取google cloud帐户、启用计费的bigquery项目以及付费连接器（如supermetrics for bigquery），这些是开始该过程所必需的。
管理大型和复杂数据结构可能具有挑战性。该过程较长且包含关键步骤，因此请仔细按照下面的程序创建数据集、自定义架构和管理数据传输，以安排回填过程。
第1步。在google控制台上打开bigquery项目。
第2步。在“资源管理器”部分下检查项目id，并点击旁边的三个垂直点。
第3步。点击“创建数据集”。
第4步。在新窗口中输入数据集id（将作为数据集的名称），然后点击下方的“创建数据集”按钮。
第5步。现在在您的bigquery数据转移google控制台帐户中，检查顶部的项目名称。
第6步。点击顶部的标题中的“创建转移”链接。
第7步。在源类型部分下，打开源的下拉菜单，并点击底部的“浏览数据源”链接。
第8步。一个新窗口在屏幕上滑动出现，标题为“marketplace”。在搜索栏中键入“google analytics by supermetrics”。
第9步。选择搜索到的产品，然后在下一个窗口中点击“注册”按钮。
第10步。现在再次检查源下拉菜单，然后选择google analytics by supermetrics。
第11步。在“传输配置名称”下，键入“backfill ua data to bigquery”。
第12步。在目标设置下选择您创建的数据集（uadataexport），然后在底部点击“连接源”按钮。
第13步。接受协议并按照连接google analytics api到bigquery的登录步骤进行操作。
第14步。在确认google账户后，选择schema和accounts，然后点击提交按钮。
第15步。最后连接源。“保存”设置。
最后，回填过程开始并显示“传输运行正在等待。”
几分钟后，屏幕上会出现“传输运行已完成”✔️通知。
使用外部工具备份ua数据
有几个第三方工具可以简化从universal analytics导出数据的过程。我们将在下面讨论它们。
#1. analytics safe
analytics safe是一家技术公司，为您的业务保障数据安全。超过四十名数据科学家和工程师联合创建了这个数据分析工具，您可以按年度基础、中级和企业计划使用。
它内置了一个用户友好的可定制仪表板，可以从有用的指标数据中生成高效的输出。该工具跟踪初创公司和处理复杂服务、产品、营销计划📝或用户沟通的大品牌的网络活动。
他们拥有技术专家来处理电子商务网站分析的查询，同时保护ua数据。这些专家负责整个universal analytics数据导出过程。您只需共享ua界面的访问权限，他们将为您创建一个交互式仪表板，以可视化迁移后的数据。
这个在线工具能够灵活地将ua数据整合到ga4界面中，您可以在任何互联网设备上访问。
#2. piped out
piped out是一家全方位的数据服务提供商公司。他们可以作为内部团队或外包机构工作，并提供各种数据仓储服务，如ua数据迁移、排名跟踪或完整的数据服务。
该工具旨在主要关注seo数据来源，同时管理google analytics📈，search console，日志文件，爬取数据，排名跟踪和链接数据。piped out查询构建器具有sql工作的预建查询，并使用户能够填写seo指标表单。
该公司在处理大型网站和大量数据方面具有经验。因此，他们轻松解决与采样和数据限制相关的问题。该工具能够处理通过bigquery导出的原始ua数据，并以适合即时分析的方式管理ga4界面。
使用google analytics平台经常会令人恼火，因为它加载数据需要很长时间，在滚动时，导出大量数据可能会出现故障。但是piped out足以处理所有这些问题，您可以轻松在ga4上创建您的业务帐户，以便平稳而轻松地使用。
团队将与您的技术人员正式咨询有关业务细节和数据需求的问题。他们将创建一个数据仓库来保存ua数据，并将其与工具集成，以实现灵活使用和数据存储。
#3. upped game
在upped game的网络分析方面，他们在google analytics中进行数据收集，分析和报告方面拥有专业知识。他们协助客户启动和配置ga4的可访问性。团队确保通过google tag manager，google looker studio和ga4平台的审计操作提供高效的结果。
该公司的技术专家提供通用分析数据导出服务，他们可以通过视频通话在世界各地共享屏幕并连接。他们配备了正确的工具和具有google analytics界面核心知识的专业人员。
整个ua数据备份过程的成本因客户的数据需求而异。他们可以根据项目所花费的小时数或从ua数据库中提取的行数收费。
与在在线门户上创建数据库不同，此工具完全自由地将ua数据导出到bigquery、excel、csv或google sheets中。
#4. electric.ai
electrik.ai是一家全功能的基于云的软件服务提供商公司。它列出了几种软件集成产品，包括io：数据管道和cmi：客户和市场智能。
数据库管理服务对所有用户免费提供，以启动备份过程。后来，他们按月收取最低费用，让您随时选择结束服务。
从universal analytics中提取数据不需要在系统上安装任何特定的软件，您可以提供导出目的地，如excel、sheets或bigquery。您只需在electric.ai上创建一个免费帐户并提供google analytics和tag manager的详细信息。
该工具在面板上请求一些步骤，选择数据源、目标、日期和月份等。数据备份过程将开始，在一天之内您将开始获得结果。它以点击级别的ua数据备份，并具备管理所有google analytics属性的能力。
它的一些特点包括非抽样数据、点击级别的事件细节、具有250多个属性的非碎片化数据、用于链接来自不同网站的访客的唯一访客id以及完整的数据所有权。
常见问题
您能将ua（ga3）数据迁移到ga4吗
值得注意的是，通用分析和ga4之间存在一些基本的差异。ga4界面采集基于事件的数据，即记录每个网页的互动。相比之下，ua的数据模型基于会话（点击）或用户与页面的互动。ga4收集数据并将其纳入比通用分析界面更具信息性的模式中。
另一个使ga4报告与ua不同的突出因素是添加参与度指标并移除早期ua界面的跳出率。这就解释了为什么ua数据不能直接合并到ga4界面中。由于这两个平台的数据模型不匹配，您无法直接将ua数据迁移到ga4界面。
结论
由于ga3的退役时间非常接近，熟悉新的网络分析界面ga4非常重要。但是，业务策略师真正关心的是在其消失之前保存分析数据。
您可以应用手动导出数据到csv、excel、sheets或其他格式的程序，并将数据保存在所需位置。bigquery是google 360用户推荐的一个有用的解决方案，用于备份数据。然而，实施这些方法需要技术技能和耐心，因为它们容易出错且耗时。
或者，联系具有专用ua数据备份工具的第三方服务提供商可以简化整个过程。这些工具还具有额外的功能，如创建和管理ga4帐户。它们需要客户的最少协助并提供准确的结果。
您还可以探索一些google analytics/ga4的替代方案来衡量您的网站流量。
