如何获得AWS数据分析认证（DAS-C01）

作为个人，您可以通过探索实际示例并深入了解基础知识，学习如何设计和从数据中获取洞察力。AWS数据分析认证（DAS-C01）是成为数据专家的一种方式。

AWS提供最广泛的分析服务范围，以满足您的所有数据分析需求，并使企业能够利用数据重新思考其运营方式。

AWS提供专为目的而构建的服务，提供：

• 最佳的性价比。
• 可伸缩性。
• 从数据迁移到数据存储，再到数据湖，再到大数据分析，再到业务智能和机器学习的最低成本。

AWS分析服务的性能、规模和定价经过优化，可为您的需求提供最佳结果。它们被精确设计用于帮助您快速提取数据洞察力，使用最适合任务的最佳工具。

AWS Data Analytics提供了广泛的数据分析工具和服务。您可以通过掌握必要的技能并获得AWS数据分析认证（DAS-C01）证书，成为一名认证的数据分析师。

本文重点介绍了AWS数据分析认证的基础知识和认证路线。

AWS数据分析认证概述

正如其名称所示，AWS数据分析认证（Specialty）考试涵盖了广泛的大数据原理，包括数据传输和收集方法、存储、前后处理、分析和链接_3，以及各个层次的数据安全概念。

任何想要通过AWS数据分析DAS-C01认证考试的人都应该遵循特定的学习路线。该考试面向强调数据分析的角色的人员。该考试验证了候选人在如何开发、创建、保护和维护利用AWS服务提供数据洞察的分析解决方案方面的全面知识。

AWS数据分析认证证书持有人的认证内容及有效期限是什么？

该认证的目标是验证您在几个重要领域的专业知识，AWS已经确定了以下能力：

• 了解AWS数据分析服务及其如何协同工作。
• 描述AWS数据分析服务在数据生命周期的收集、存储、处理和链接_3阶段中的作用。
• 您将需要在五个不同的领域展示这些知识，每个部分的得分占最终得分的一定比例。

通过这个证书的帮助，企业可以找到并培养具备进行云计算活动所需基本能力的人员。AWS数据分析认证DAS C01的状态证明了个人在使用该公司的分析和数据湖来推断数据方面的熟练程度。

认证涵盖的领域和能力

AWS数据分析认证涵盖了收集、存储和链接_5、处理、分析和可视化以及安全性五个领域。

由于考试的80%涉及Glue、Kinesis和Redshift等主题，确保您对这些服务有很好的了解并全面覆盖。

您应该熟悉以下服务，以理解各种考试场景：

Amazon Athena – 您应该知道如何配置和提高Amazon Athena的性能，并在S3存储桶中分析数据。

Amazon CloudSearch：熟悉Amazon CloudSearch的功能和使用场景。

Amazon Elasticsearch：您应该熟悉Amazon Elasticsearch，并知道如何将Elasticsearch和Kibana与多个AWS服务结合使用。

Amazon EMR：候选人应该了解Amazon EMR集群的数据目录、表元数据以及安全、硬件和软件要求。

Amazon Kinesis：使用Amazon Kinesis，了解如何利用Kinesis服务（数据流、数据火箭和数据分析）以及它们之间的区别。

Amazon QuickSight：候选人应该知道如何将Amazon QuickSight连接到您的应用程序，并使用Amazon QuickSight发布仪表板、报告、分析和数据集更新。

Amazon Redshift：您应该能够利用Redshift Spectrum和Amazon Redshift中可用的多个SQL命令，以及如何检查数据仓库中的数据。

AWS数据管道：候选人应该了解AWS数据管道的概念和组件。

AWS Glue：必须理解数据目录、爬虫、触发器、作业、作业书签和作业指标的概念，以使用AWS Glue。

AWS数据分析认证考试的完整概述

申请此认证无需任何条件。任何人都可以立即参加此考试，无需完成任何其他AWS证书。

强烈建议您获得一项AWS副级/实习认证，因为这将使您能够更专注地更快地掌握数据分析的基本概念。

如果您没有数据分析（大数据、Spark）背景，建议您学习Hadoop的基础知识，因为这将大大帮助您快速将这些服务和工具与AWS服务连接起来。Udemy上有许多大数据/Hadoop课程可供选择。

考试结构

然而，考试包括65道题目，需在170分钟内解答完毕。

所报告的合格标准为缩放分数。基础级考试的合格标准为700分，副级考试为720分，专业级和专业考试为750分。

考试成绩

您的测试整体表现由您的分数表示，表明您是否通过或失败。当比较来自具有略有不同难度水平的多个考试形式的分数时，使用缩放分数模型。

AWS认证考试不会提供实际回答正确的问题数量，而是提供缩放分数。缩放分数可使不同类型的考试得分具有统一的解释。

AWS采用多种考试格式来维护考试的安全性并根据需要替换问题。为了确保所有申请人都具有相同的能力水平，这些多个考试形式在统计上是等价的，尽管考试的难度可能会有所不同，因为它们包含不同的问题。

例如，回答10个简单问题中的7个问题并不等同于回答10个困难问题中的7个问题。

然后，将等价分数转化为缩放分数，以向候选人展示，就像您可以在华氏度和摄氏度之间进行转换一样。这样可以确保两个分数具有相同的解释，而不考虑候选人的形式。

考试费用

Cloud Practitioner考试费用为100美元。副级考试为链接。专业级和专业考试为300美元。

考试有效期

如果未通过考试，必须等待14天才能重新参加。考试尝试次数不受限制。然而，每次考试尝试都必须支付完整的注册费用。

一旦通过了考试，就禁止再次参加两年。如果考试版本更新，并具有新的考试指南和考试系列代码，您将有资格参加新的考试版本。

获得AWS数据分析认证后，可以期望什么样的薪资范围？

典型的AWS工资水平从每年7710美元开始。如果你没有机会在知名公司工作或者没有必要的经验，甚至可能从每年4866美元开始。根据你所在地区和所在组织，年薪可能高达19500美元。

薪资范围还会根据以下因素而有所不同：

• 地点
• 经验
• 雇主
• 技能

你的年薪也会受到你在该行业的经验水平的显著影响。拥有不到一年经验的AWS架构师可以预计每年大约赚取6000美元；对于一年经验的专业人士，这个数字可以达到10000美元。

下面两个经验水平是为需要更多管理和监督工作的高级架构师保留的。

拥有6至14年经验的专业人士每年可以赚取高达22000美元。对于在同一行业工作15年的专业人士，年薪可以达到38000美元。

如果你是一位资深解决方案架构师，具有必要的经验并在一家有声望的组织工作，你的年薪可达到63000美元。

准备AWS数据分析认证（DAS-C01）考试的资源：

如果你是一名新手，寻找一个明确的起点来帮助你发展职业或增加你在数据分析领域的知识，我们建议你从AWS学习计划开始。

通过这个一系列的按需课程，你可以学习关于数据收集、摄取、存储、处理和可视化的知识。你可以使用学习计划进一步准备AWS认证数据分析 – 专业考试。

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考试准备 | AWS认证数据分析 – 专业（DAS-C01）：Udemy

这门课程旨在让你对通过AWS DAS-C01考试所需的知识和技巧有所了解。这门课程还包括多个选择题练习测试，以测试你的潜力并为认证做准备。

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AWS认证数据分析 – 专业（DAS-C01）：Cloud Academy

这个链接是由一位AWS认证作者准备的。在你沿着学习路线前进的过程中，它将帮助你获得满足领域要求的所有知识和技能，对每个主题都有深入的掌握。

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结论

您已经确定了一个目标。现在是通过学习新知识和培养新才能来推进您的职业发展的时候了。请查看与AWS数据分析认证相关的AWS培训和认证材料。这些建议的资源提供了从AWS专业人员那里学习的机会。

无论您是刚刚从大学毕业、在您的领域中是一位专家还是自学成才，获得AWS数据分析认证都是正确的选择。

您将有更大的机会获得理想的职业，能够要求更高的薪资，并获得业界认可的证书，使您成为一个专业领域的权威人士。

您还可以查看一些其他的AWS practice tests来帮助您通过考试。