数据湖 vs 数据仓库:有何区别?

数据湖 vs 数据仓库:有何区别?

今天的企业以数据为中心。公司正在寻找有效地从各种来源挖掘和分析数据,并提高业务收益和利润的方法。 但是,存储和整合来自多个来源的数据并充分利用它的最安全的地方是什么? 数据湖和数据仓库都是管理大量大数据的流行方式。它们之间的区别在于组织如何摄入、存储和使用数据。继续阅读以了解更多信息。 什么是数据湖? 数据湖是指一个中央存储库,其中收到的来自多个来源的数据(以任何格式(结构化或非结构化))被存储。它就像是一个未知用途的原始数据池。企业通常将可能在未来分析中有用的数据存储在数据湖中。 数据湖的主要特点: 它包含有用和无用的数据,因此需要大量存储空间。 存储实时和批处理数据-例如,您可以存储来自物联网设备、社交媒体或云应用程序的实时数据,以及来自数据库或数据文件的批处理数据。 具有扁平的体系结构。 由于数据在需要进行分析之前不会被处理,因此需要进行良好的治理和维护;否则,它可能会变成数据沼泽。 那么,我们如何从如此庞大且看似混乱的存储库中快速检索数据呢?好吧,数据湖使用元数据标签和标识符来实现这个目的! 什么是数据仓库? 数据仓库是一个更有组织和结构化的存储库,其中包含准备好进行分析的数据。来自多个来源的结构化、半结构化或非结构化数据被摄入、整合、清洁、排序、转换,并使其适合使用。 数据仓库包含大量的历史和当前数据。通常,数据被处理用于解决特定的业务问题(分析)。业务智能(BI)系统通过查询这些信息进行分析、报告和洞察。 数据仓库通常包括以下内容: 用于存储和管理数据的数据库(SQL或NoSQL)…

9个最佳SaaS交易🤑,适用于您的业务[最高可享9折优惠]

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目前最好的SAAS交易。 无论是中小型企业还是个人,我们都需要各种软件和服务来在线生存和发展。 问题是,一个人无法建立一切。这是昂贵的,并且需要资源。更重要的是,把所有的生产力转移到可以轻松外包给可靠的第三方的事情上是不明智的。 关于它们的好处是试用期。这可以提供无风险的第一手体验,帮助我们评估它们是否真的值得,并符合当前的使用情况。 然而,我们仍然可以通过选择合适的购买时机来更加聪明地购买。你不必去搜索整个互联网。 只需将此页面添加到书签,并每周或每两周查看一次以获取最佳的SAAS交易。 不再等待,看看我们有什么好东西。 Chatbase 您想要构建一个由ChatGPT驱动的聊天机器人吗? Chatbase 提供了一个点击过程,可以创建一个可以集成到任何网站的聊天机器人。而且这不仅仅是一个普通的聊天机器人。这将由ChatGPT提供支持,ChatGPT是现代最强大的对话式人工智能引擎。 想法是上传相关文档或只是链接网站,然后ChatGPT将根据可用的知识存储库来训练以回答客户的查询。 ➡️ 实际价格:$100 ➡️ 交易价格:$29…

为您的业务选择的6个最佳内容订购平台

为您的业务选择的6个最佳内容订购平台

内容已成为这个竞争激烈的世界中每个企业和品牌的最大需求之一。 COVID-19对商业世界产生了巨大影响。许多企业遭受了巨大损失,其中一些企业获得了巨额利润。无论他们的现金流如何,大多数企业都在运营、销售和营销方面数字化。 内容营销是任何数字业务的生命线。从发送友好的 customer support 回复到撰写排名靠前的 SEO 博客,内容无处不在。要定期生成新鲜内容,您需要拥有内部团队或使用一个能满足所有内容需求的内容订购平台,以便您可以专注于发展业务。 以下是一些可以订购内容的最佳平台: Thrive Content Thrive Content 是市场上最经济实惠的内容订购机构之一。如果您预算有限但仍然寻找优质内容,他们有一个干净简洁的仪表板,在发布订单请求时会向您提问几个问题。 整个订单过程不到5分钟。一旦您下单,写作团队将开始撰写内容。完成的作品将在48小时内交付给您。他们还提供一篇免费的内容供您试用。 特点:…

终极 SOC 2合规全面清单

终极 SOC 2合规全面清单

遵守像SOC 2这样的行业合规标准对于这个安全和隐私风险时代的企业来说变得至关重要。 随着数字化转型,云托管应用程序的需求增长了许多倍。 但是,在网络上存储数据也存在风险,因为攻击者正不断寻找云基础设施安全漏洞并获取数据的新方法。 这就是为什么有必要保护您的数据,特别是处理财务和敏感客户数据的企业。 如果您符合SOC 2规定,可以更好地保护数据,并减轻数据泄露的风险。 在本文中,我将介绍SOC 2合规性是什么,并向您介绍一份全面的SOC 2合规性检查清单,以帮助您为审核做好准备。 让我们开始吧! SOC 2合规性是什么? SOC 2合规性由美国注册会计师公会(AICPA)管理和设计,是针对基于服务的组织的一项自愿合规标准。 系统和组织控制(SOC)…

如何在Python中使用’Pass’语句

如何在Python中使用’Pass’语句

在编写程序时,你很少一次性编写所有代码并在最后运行代码。相反,你很可能会编写一些代码,运行程序,再编写一些代码,并重复这个过程,直到完成。 实际上,你将通过关注一些关键部分并省略其他部分来分解和征服你的程序,然后返回填充空白部分。要在Python中有效地执行此操作,你必须使用pass语句,本文的主题。 ‘Pass’语句是什么? 与大多数关键字告诉解释器要做某事不同,pass语句是唯一告诉解释器什么都不做的关键字。它用在代码块内部。 在Python中,代码块是缩进在函数、类或控制流语句下的代码行。控制流语句是通过使用条件语句跳过代码或使用循环执行代码来改变程序的正常自上而下执行的语句。Python中常见的控制流关键字是if、for和while。 ‘Pass’语句的需要 我之前解释过,pass语句是一个什么都不做的语句。但是在构建一个做某事的程序时,为什么我们需要一个什么都不做的语句呢?在本节中,我将解释pass语句的用例。 #1. 未来实现的占位符 如前所述,在编写程序时,当你只想编写函数的一部分并稍后再编写函数体时,将程序分解和征服是有帮助的。但是如果你尝试运行代码,Python解释器会向你抱怨。这是因为Python期望函数或任何代码块的主体至少包含一个语句。下面是我在Python文件中有的一个示例函数: def my_function(): # 将稍后编写代码 # 现在没有语句…

12个最佳图像托管网站,适用于个人和企业

12个最佳图像托管网站,适用于个人和企业

“每张图片都有一个故事。” 你听过罗德·斯图尔特的这首歌吗? 如果是的,你就知道它很棒! 事实上,每张图片都有一个故事要讲述,它使事件变得永恒而难忘。它有能力对观众的思维产生戏剧性的影响,并帮助他们在瞬间抓住事物。 在这个数字化时代,照片的存在不仅仅局限于个人生活,它也成为了企业营销策略的重要组成部分之一。也就是说,在线照片分享实际上是一种有效且受欢迎的沟通方式。 无论你是想与家人、朋友和同事分享图片,还是将图片上传到你的网站上,你都需要一个综合的高质量图片库,可以随时访问。为此,图像托管可能是存储、上传和共享照片的最佳方式。 那么,让我们深入了解一些关于图像托管及您可以考虑购买托管计划的最佳网站的事情。 什么是在线图像托管? 一种允许你上传图片的平台。一旦你上传了图片,这些图片就被认为是“托管”了,你可以在线访问它们。你完全控制这些图片,可以决定在哪里存储和组织它们,并与任何你喜欢的人分享。 专业的图像托管平台能够在全球范围内向你的观众传递图像。它们利用高级功能,如内容分发网络(CDN)来加速图像加载,并提供大量带宽以在线分发图片,而不像图片分享网站一样限制每日服务。 它非常适合于平面设计师、摄影师、壁纸创作者、艺术家和模特,有助于他们提升自己的作品。 图像托管与照片分享的区别 现在,很多人会对图像托管和照片分享网站感到困惑。 你是其中之一吗? 让我们弄清楚。 照片分享基本上是不言自明的。你在设备上存储了照片,并选择通过Instagram、Facebook、Flickr、Google…

11个最佳视频裁剪工具,适用于个人或商业使用

11个最佳视频裁剪工具,适用于个人或商业使用

你正在寻找一个在线视频剪辑工具吗?这并不像人们想象的那么简单。 视频已成为与客户互动和提高可见度的主要格式之一。它已经达到了一个全新的水平,无论是在链接_0,短视频,电视,游戏,YouTube,社交媒体还是网站上。 根据链接_1,视频消费者每周在观看付费视频流服务、社交媒体视频、免费视频流服务、DVR上录制的电视节目、有线/卫星电视频道、游戏实时流以及点播视频方面的时间分配。 然而,视频可能对特定平台来说太大了。例如,一个10分钟的YouTube视频并不适合Instagram平台。因此,了解如何剪辑视频以提取视频的重要部分变得至关重要。 我们总结了一些可以使用的视频剪辑工具。选择适合您的工具吧。 Animaker 链接_2提供了一些工具供用户选择,包括在线视频剪辑。工具提供了横向、方形、FB纵向、FB封面、垂直尺寸等的视频剪辑。用户可以轻松剪辑和下载视频,而无需担心水印。 这个工具可以帮助用户剪辑适用于YouTube、Instagram、Twitter、Snapchat等平台的视频,以任何尺寸和格式。用户只需选择一个所需的社交媒体平台,上传视频(拖放),编辑视频,然后点击下载按钮即可。 Movavi 链接_3适用于Mac和Windows平台,可以快速创建、制作和编辑视频。用户可以下载该软件并立即开始编辑。 该软件具有关键帧动画、特效和现成的开场动画等多种功能,用户可以使用这些功能编辑引人注目且高质量的视频。 Promo 链接_4的在线视频剪辑工具是编辑视频或立即剪辑视频的最快、最简单的方式。这个在线工具是为裁剪视频、设计品牌和添加音乐而设计的,可以给视频赋予新的外观。 用户可以轻松上传视频,选择媒体库或模板,选择所需的裁剪尺寸(方形、宽屏、垂直)并下载最终视频。这些工具确保以适当的比例裁剪视频,使其脱颖而出。 Adobe Express…

5分钟或更短时间内解释浏览器隔离

5分钟或更短时间内解释浏览器隔离

威胁行为者利用网络浏览器渗透用户的计算机或企业网络。他们通过创建恶意网站来安装恶意软件并给用户的计算机造成不可修复的损害。但是通过浏览器隔离,您可以保护您的网络浏览活动,以防止常见的基于网络的攻击。 什么是浏览器隔离技术,它是如何工作的,使用浏览器隔离的好处是什么?让我们来看看。 什么是浏览器隔离? 浏览器隔离,也称为网络隔离,是一种安全解决方案,将您的浏览活动限制在像virtual machine、沙箱或云这样的隔离环境中,将您的设备与在线浏览的固有风险隔离开来。 图像来源:Cloudflare 一旦您输入一个网站,您的浏览器会从网站的服务器加载内容和代码并在您的浏览器中执行代码。这个过程似乎是无害的,但实际上并非如此。 威胁行为者可以创建一个带有有害代码的恶意网站或网络应用,并通过phishing attacks与您共享其链接。当您通过点击链接访问恶意网站时,恶意代码将自动下载到您的设备上,感染您的设备或网络。 浏览器隔离通过将您的浏览活动限制在一个隔离的环境中,为您的设备提供了额外的安全层。 浏览器隔离的工作原理 浏览器隔离通过将browsing activity限制在一个隔离的环境中而发挥作用。这意味着您的网络浏览器在自己的环境中运行,不与设备的操作系统进行交互。 如果您接触到恶意软件,该malware不会超出隔离的环境。您的设备将免受恶意软件或其他基于网络的威胁。 网络隔离技术可以通过不同的方式工作,但是典型的过程包括以下步骤: 从系统中移除您的浏览活动,并在虚拟环境或云中运行。…

2025年最佳推特长串工具

2025年最佳推特长串工具

有意识或无意识地,Twitter一直以其简短、实时的特性吸引人。然而,Twitter最近将美国的Twitter蓝订阅者的字符限制从280增加到4,000 characters。 但这并不意味着非订阅用户不能输入超过280个字符。这是怎么回事呢? 通过利用Twitter线程的力量和受欢迎程度。在本博客中,我们将介绍与Twitter线程相关的一切,并向您介绍一些可能帮助您在Twitter上走红的神奇人工智能工具! 什么是Twitter线程? Twitter使用一种称为“线程”的技术,允许用户使用一系列相互连接的推文来撰写超过280个字符的内容。 以前,您需要通过逐一回复以前的推文来手动创建Twitter线程。然而,Twitter看到了线程的日益流行,并添加了一个功能来帮助用户轻松创建线程。 Twitter线程及其日益流行 Twitter线程仍然是利基影响者、博客作者和内容创作者吸引受众的首选。 一位Twitter用户(hey_ciara)发布了一篇关于如何始终找到任何目的地最便宜的航班的线程。她在一个Twitter线程上获得了超过15,000名关注者、38,000次转发和110,000次赞。 图片来源:Ciara Johnson 实际上,大多数企业已开始通过线程进行参与,以利用未开发的机会。他们有充分的理由这样做。 以下是线程日益流行的几个原因(以及为什么您应该利用Twitter线程而不是支付8美元)。 线程获得更多印象 Buffer进行的一项实验得出的结论是,线程比单篇推文获得63%更多的印象。…

MongoDB分片是什么以及最佳实践?

MongoDB分片是什么以及最佳实践?

如何扩展MongoDB?最佳分片实践是什么? 尽管灵活的模式是大多数人熟悉的MongoDB 的方式之一,但在处理非常庞大的数据集时,它也是最好的数据库之一(也许甚至是最好的数据库)。尽管这个论点的证明需要一篇完整的文章(希望有一天我能找到时间写),但总的想法是基于SQL的解决方案不支持分片,并且在你自己构建它时非常糟糕。 你能希望的最好的情况是创建一个集群(顺便说一下,这与分片基本上没有关系),或者选择像亚马逊的RDS或谷歌的Cloud SQL这样的托管解决方案,但随着数据的增长,费用也会变得非常昂贵。 在本文中,我们将介绍一种用于MongoDB的水平数据库扩展的基本技术:分片,并为此提供一些建议的最佳实践。然而,我认为最好从分片的基础知识开始,因为许多寻求扩展MongoDB的人可能对此并不非常熟悉。 然而,如果您了解分片,可以随意略过下一节。 分片的基础知识 你可能已经注意到上一节中的最后一段中使用了“水平”一词。在不再进入另一个大的弯路之前,我想快速提出这一点。扩展被认为有两种类型:要么使用更强大的具有更高存储容量的机器(垂直),要么连接多台较小的计算机并形成一个集合(水平)。 现在,鉴于目前最好的服务器RAM不超过256 GB或硬盘不超过16 TB,当试图进行垂直扩展(或者术语所说的“扩大规模”)时,很快就会遇到瓶颈。然而,您可以连接许多单台机器在一起(至少在理论上如此)并轻松绕过此限制。 当然,现在的挑战是在所有这些机器之间进行协调。 数据库分片 术语“sharding” generally…