学习MLOps,选择这10门课程
MLOps在DevOps、数据工程和机器学习的交汇处诞生。 ML系统是实验性的,具有更多的组件,并且更难以构建和维护。 如果你投入了深度学习,你可能会遇到MLOps。 像DevOps一样,机器学习运营(MLOps)是现代公司正在采取的下一个重要举措。 虽然它与DevOps有类似的概念,但实施方式不同。 预计MLOps在2025年底前将大幅增长并达到 $4 billion。 随着对MLOps的需求不断增长,越来越多的有志者期待参加MLOps课程,以更好地了解和掌握这些运营。 所以,如果你是其中之一,让我们先了解一下MLOps,然后再看看前9个MLOps课程的列表,以帮助你学习和掌握它。 MLOps是什么? MLOps充当一个媒介,数据科学家和运营专家可以在其中使用一套技术共同工作和沟通。 在广阔的生产环境中实施机器学习和深度学习模型可以自动化以提高质量并简化管理过程。此外,MLOps使得将模型与业务需求和法规标准对齐变得更简单。 多亏了MLOps,你甚至可以持续发布高性能的机器学习应用到生产环境中。对于ML来说,要创建一个新的生命周期,同时与当前的SDLC和CI/CD流程相结合,这将带来更有效的工作流程和更好的结果。 MLOps的不同阶段包括: Data…