如何在Linux上安装IBM Installation Manager 1.8
需要IBM安装管理器（IBM IM）来安装IBM WAS 8.x ND。在本文中，我列出了在Linux操作系统上安装IBM IM 1.8的步骤。
在使用IBM HTTP服务器与SSL时，尝试加载GSK库SSL0166E时失败。
最近，我在Linux操作系统上使用SSL对IBM HTTP Server进行安全配置，出现了以下错误。(20019)DSO加载失败：SSL0166E：尝试失败。
7个用于快速应用开发的最佳AngularJS框架
HTML是制作静态页面的绝佳方式，但是不集成脚本语言的话，这些静态特性就无法提供动态效果。
如何从Python字符串中删除最后一个字符？
检查在Python中删除字符串的最后一个字符的不同方法。切片Python支持负索引切片和正索引
8个最佳的数据丢失预防解决方案，可以为您节省数百万
一个公司最有价值的资产也是最难保护的。我们谈论的是数据，这是保持每个
5个使用Python可以做的酷炫事情
Python是最受喜爱的编程语言之一。为什么呢？因为你可以从简单的维护脚本到复杂的机器学习应用都可以使用它。
10个最佳的代理切换器：一键切换IP地址
您是否希望频繁地从一个代理服务器切换到另一个代理服务器，并且您是否需要代理切换器来使您更轻松地完成此类任务？那么您就在正确的页面上，因为我们应该在下面记录一些顶级代理切换器。 代理对于互联网营销人员甚至普通互联网用户来说都非常重要，因为它们可以帮助他们隐藏自己的 IP 地址并提供执行任务所需的任意数量的 IP 地址。然而，它确实有一个与可用性相关的主要缺陷——在浏览器上使用并不容易设置。 通常，大多数浏览器使用 PC 上的默认代理设置。讽刺的是，大多数操作系统 (OS) 只允许您在默认设置中配置一个代理。这意味着无论何时您想要更改代理，您都必须转到配置区域并删除该代理以添加另一个代理。 始终在默认代理设置中来回重新配置代理并不是最用户友好的方法。为此，引入了代理切换器。代理切换器是为了让您只需单击按钮即可轻松在代理之间切换而开发的工具，而无需经历传统的代理切换方法的压力。 目前市场上有很多代理切换器。在本文中，我们将重点介绍市场上排名前 10 位的代理切换器，您可以使用它们轻松切换代理。 1.proxy…
7种常见的反爬技术
数据是世界上最宝贵的资产。公司非常清楚这一点，这就是为什么他们不惜一切代价试图保护他们的数据。他们的一些数据可通过网络公开访问。但他们不希望竞争对手通过网络抓取窃取它。这就是为什么越来越多的网站采取反抓取措施的原因。 在本文中，您将了解有关最流行的反抓取技术的所有知识。当然，您会看到如何打败他们。 什么是反爬？ 反爬是指保护在线数据不被抓取的所有技术、工具和方法。详细来说，反抓取涉及让自动从网页中提取数据变得更加困难。具体来说，反抓取是关于识别和阻止来自机器人或恶意用户的请求。 因此，反抓取还包括反机器人保护以及您可以采取的任何措施来阻止抓取。如果您对此不熟悉，反机器人是一种旨在阻止不需要的机器人的技术。这是因为并非所有的机器人都是坏的。例如，Google 机器人会抓取您的网站，以便 Google 可以将其编入索引。 现在，您可能会问以下问题。 防爬和反爬有什么区别？ 抓取和反抓取是两个相反的概念。Web 抓取是关于使用脚本从网页中提取数据。而反抓取是关于保护网页中包含的数据。 这两个概念有着内在的联系。反抓取技术根据抓取者使用何种方法从网页检索数据而发展。同时，抓取技术不断发展以防止抓取工具被识别和屏蔽。 现在，应该出现下一个问题。 你如何停止抓取？ 反刮技术背后有几种技术。还有就是有很多防刷软件或者防刷服务。这些技术变得越来越复杂，并且对网络抓取工具越来越有效。…
Python Web页面抓取：从网站抓取数据
抓取应该是关于从 HTML 中提取内容。这听起来很简单，但有很多障碍。第一个是获取上述 HTML。为此，我们将使用Python 来避免检测。 如果你去过那里，你就会知道它可能需要绕过反机器人系统。使用 Python 或任何其他工具在不被阻止的情况下进行 Web 抓取并不是在公园散步。 网站倾向于保护他们的数据和访问。防御系统可以采取许多可能的行动。和我们一起学习如何减轻它们的影响。或者使用 Python Requests或Playwright直接绕过机器人检测。 注意：大规模测试时，切勿直接使用您的家庭 IP。一个小错误或失误，您将被禁止。 准备工作…
关键数据挖掘技术及其使用方法
数据是现代世界的关键。现在一切皆以数据驱动，每个行业都需要数据来创新和发展。 企业利用大量数据来理解行业趋势、客户情况以及自身表现，帮助他们改进流程并取得更好的结果。 然而，从海量的非结构化和结构化数据中提取大量信息并将其应用于组织的发展是一项艰巨的任务。 这就是数据挖掘发挥作用的地方，它允许组织提取有价值的信息。反过来，这些信息对于business intelligence以及检测模式、预测可能结果、解决问题和发现新机会至关重要。 为了实现这一切，有许多数据挖掘技术可用于提取信息，其中一些比其他技术更重要。 在本文中，我将讨论什么是数据挖掘，它如何进行以及您可以在业务中实施的主要数据挖掘技术。 什么是数据挖掘？ 数据挖掘是一种技术，计算机利用大量数据进行提取和组织，并识别出组织可以用于商业智能的模式和关系。 它也被称为数据中的知识发现，因为它有助于从一组非结构化和结构化数据中揭示数据之间的所有关系和有价值的信息。该技术利用算法提取所有潜在信息和模式，有助于解决业务问题。 数据挖掘在data analytics中起着至关重要的作用，但它依赖于有效的数据仓库、适当的计算机处理和准确的数据收集。业界有许多可用的数据挖掘技术，但它们的分析归结为两个主要方面： 使用数据挖掘来描述分析的数据集 结合机器学习算法使用技术来预测结果 不论是小型、中型还是大型组织，都从数据挖掘中受益，因为它赋予他们有价值的数据。他们可以进一步处理和分析这些数据，进行有意义的观察，预测未来结果，改进决策，并识别新机会、用户行为、欺诈和安全问题。 数据挖掘的演变…
