增强智能：什么是增强智能，以及为什么你的业务应该使用它？

学习并应用增强智能在商业场景中，以补充人类和机器智能的努力，推动业务增长呈指数级增长。

今天，人工智能（AI）成为业务绩效的驱动力。从可读机器文件到AI客户服务，企业从这些智能机器中获益良多。

不仅如此，在几个小时内完成可靠、准确且不知疲倦的重复工作，这些AI还可以帮助业务经理进行决策。

然而，有时候AI并不足够，你必须通过人类智能增强其能力。你已经为你的业务创造了一个增强智能。继续阅读以了解更多。

什么是增强智能？

增强智能是一个人机协调的概念。AI工程师和研究人员设计了它，通过高效的决策帮助人类在具有挑战性的情况下补充知识。它的目的是帮助人力资源，而不是用机器和机器人取代他们。

它有许多同义词，其中一些流行的有：

• 智能增强
• 认知增强
• 机器增强人类智能
• 增强智能

智能增强还使用AI，但仅仅是为了增强它的人类合作伙伴在业务或个人情况下的表现。

这项技术减少了许多人类需要付出的努力，以便获得最终产品，如商品、数据洞见或市场就绪的软件服务。

企业和最终用户已经开始利用机器增强的人类智能。例如，自动驾驶汽车中的辅助驾驶是最常见的例子。碰撞避免警告、辅助停车等都是很好的例子。

你还可以在计算机软件中找到增强智能。

例如，如果你正在使用基于AI的工具，软件将在几天后自动为你建议下一步操作。它开始观察你在应用程序上的工作过程，然后增强你在工资处理方面的努力。

增强智能的目的

增强智能的主要目的是利用组织的机器和人力资产进行货币化。当你在工作场所将这些资产分离时，你不能完成很多工作。

其他显著的目的包括：

• 增加人类认知能力的范围。
• 预测行动及其结果，并向人类合作伙伴建议行动是否有利可图。
• 智能机器清洗数据，以便人类数据科学家可以分析数据集并发现良好的模式和市场信号。

为什么增强智能很重要？

智能增强很重要，因为它在智能机器和人类劳动力之间创建了一种和谐的关系。有越来越多的报告称，由于在制造工厂中过度使用机器人和大规模的劳动力裁员，工人队伍出现了不满。

然而，这些企业可以增强其劳动力的能力，使其从事为公司赚钱的项目。例如，为零售、销售、市场营销和数字营销培训劳动力，以帮助公司销售更多产品或服务。

它还减少了重复任务和繁忙的工作，这样你就可以充分利用你的熟练工人，如制定新的营销策略、将潜在客户转化为客户、为即将推出的产品/服务设计新的收入模型等。

增强智能的工作原理是什么？

在探索其工作原理之前，首先需要了解AI和人类提供的能力。

人工智能擅长	人类擅长
准确完成琐碎任务	概念泛化
快速完成重复性任务	创造力
可以处理大量数据	社交和情感智能

当将人类与人工智能系统紧密合作时，增强智能程序就是这样工作的。

智能增强利用许多技术来促进人机协作，以下是其中的一些：

• 人工神经网络模仿人脑功能，帮助机器进行空间导航
• Machine learning从经验、错误和人类反馈中学习
• NLP帮助人工智能理解人类口语
• 通过光学系统进行面部、图像、视频和字符识别
• 通过模式识别技术在数据、视频、线框和图像上发现模式
• 增强智能还使用逻辑推理算法从数据中推断元素，合理化它所遇到的情况，并创建预测

一旦上述所有技术都集中在一处并实现了连接，增强智能系统通过利用以下功能执行其任务：

• 它能理解数据输入和数据分析的结果。
• 系统可以解释和区分新数据和旧数据。
• 它会判断哪些数据有价值，哪些没有，哪些数据应该归档等等
• 增强智能从人类的输入和反馈中学习，然后调整其链接或代码库。
• 它还可以通过创建质量控制、风险评估、安全代码等数据库来确保企业符合法规。

为什么企业应该使用增强智能？

主要的原因是，企业必须使用增强智能来减轻对其员工的手动工作负担。人类擅长概念泛化、创造性思维和情感智能。开发具备以上所有品质的人工智能软件需要几个世纪的时间。

因此，企业必须通过机器的专业知识（如处理几TB的数据、不知疲倦的工作能力以及处理重复任务的准确性）来增强这些品质。

因此，当您向您的营销或财务专家提供组织良好的数据时，他们可以根据AI的指示快速从数据库中生成业务洞察。否则，需要团队来收集数据，清理数据并组织数据，以便数据科学家分析数据。

这不仅适用于数据分析。增强智能在制造业、酒店业、医疗保健、银行业等大多数行业都适用。

增强智能与人工智能的区别

由于AI和增强智能都使用AI和链接，您可能想了解这两者之间的区别。在下面的表格中找到主要区别：

属性和特点	增强智能	人工智能
应用规模	该技术适用于大规模应用。由于涉及人为因素，可以在大型业务范围内概括上下文。	AI专注于一两个任务。它没有概括能力。
自治性	智能增强不是一个自治系统。相反，它涉及机器和人类之间的协作。双方都需要共同努力以获得好的结果。	如果您能适当地训练它们，人工智能可以自主工作。
使用标准	增强智能应用于需要只有人类才具备的复杂智能的任务和流程。	人工智能在乏味和重复的任务中表现出色。您只需创建一次工作流程，将AI程序训练为处理该流程，直到程序因硬件或软件故障而停止运行。
商业价值	与AI程序相比，增强智能具有更大的价值，因为它帮助人类进行决策。	人工智能不帮助企业进行决策。
开发	构建功能强大的增强智能程序需要大量的研发工作。	您只需复制一个AI的源代码并复制以创建多个AI机器人。
维护和持续发展	您需要按计划进行维护以确保增强智能程序的正常运行。 此外，您必须不断修复源代码以应对不断出现的业务挑战。	除了云存储和安全更新外，AI是无需维护的机器。 您只需开发和训练一次，机器将在业务流程需要时持续运行。
社交智能	智能增强程序必须包含一定程度的社交智能，因为它们需要与人合作。	人工智能不需要社交智能，因为它们在没有人干预的隔离环境中工作。
处理实时反馈	有时，增强智能程序需要处理来自人类合作伙伴的反馈。	人工智能不需要摄取和分析实时反馈。技术人员会在系统更新计划期间解决性能异常问题。
例子	OTT视频平台或网站提供的内容推荐是增强智能程序。	智能助手的网络搜索、电子邮件客户端的垃圾邮件过滤、抄袭检测等都是人工智能程序。

增强智能在大数据中的作用

大数据是不同行业数据挖掘的结果。例如，您需要在全球市场上确定产品的效率。您将开始从经销商、供应链提供商、仓库、零售店、客户等收集数据。现在，您在多个数据库中获得了几个字节的数据。

验证数据、清理数据、将其组织成集群并最终将其摄入业务智能（BI）软件进行模式分析需要成千上万个工作小时和多个团队。

通过使用AI和ML程序增强数据分析师，您可以减少大数据的工作量和成本。智能机器将自动分析和组织数据，并将其存储在安全的云端，以供人工数据科学家研究数据集。

在广泛的数据分析中，人工智能还可以通过完成重复性任务来增强人类的能力，否则您的数据科学家将不得不执行这些任务。

现在，通过 Internet of Things，企业必须处理更多的数据，因为这些智能传感器在其寿命期间从现实世界收集数据。很可能，您只能依靠除人类能力之外的东西来处理如此庞大的数据库。相反，如果您使用AI和 ML models 来增强您的人力资源，将会有所帮助。

增强智能的好处

认知增强的重要好处是避免由于错误的人工智能在现实世界场景中做出决策而对业务流程造成严重损失。在这里，人力资源监督AI的活动，并在必要时进行调整。

其他一些重要的好处如下：

• 使企业领导者能够为招聘人员、建立新的制造工厂等重要项目做出无误的决策。
• 增强智能系统的任何AI程序可以在几分钟内扫描数百万个参考文献，并为您获取决策所需的适当参考文献。
• 智能放大通过验证、清理、组织和筛选大量数据库来节省时间。
• 增强的智能模型可帮助企业预测特定假设或现实世界行动的结果，从而提高研发、产品开发、市场营销和销售的效益。
• 消除业务流程中的偏见和人为错误。
• 通过将输出最大化来降低业务运营成本，从而减少员工数量。
• 通过智能手机或虚拟现实设备来帮助培训生和非技术人员更快地进入现场。
• 它可以在短时间内准确完成重复和时限任务，从而帮助业务运营。

增强智能：学习资源

增强智能

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• 增强智能的要求
• 数据的风险、道德和治理，以用于增强智能
• 弱增强和强增强

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• 医疗行业的诊断速度和效率
• 在具有挑战性的临床情况下，人类医生更好的决策能力
• 医疗实践中智能增强的实际案例研究

总结

现在，您知道什么是增强智能以及这项技术与您的业务的相关性。这项尖端技术不会止步于此。

它将取代人类投入到生产和服务行业中的每一项手动工作。您的业务流程将变得更加高效和具有成本效益，并需要故障排除。

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