10个最佳API负载测试平台，以提高性能

如果用户访问您的电子商务网站并且无法看到最近订购的商品怎么办？您的前端架构非常出色，但是如果由于某种原因导致api请求超时，那就不好了。

进行api负载测试可以确保尽量避免此类情况发生。这是一种系统性的方式，检查您的api架构在用户自己了解之前可以处理多少负载。

在api负载测试期间，测试api的流量通常超过预期的生产流量。这可以确保当实际用户开始访问端点时，api是强大且可靠的。

api负载测试的好处

有各种类型的api测试，其中之一是负载测试。一般来说，api测试很重要，因为它允许开发人员快速测试应用程序的功能，而无需在ui上进行测试。与ui测试相比，api测试速度更快，并且在设计软件架构时更有用。

负载测试api可以防止可扩展性瓶颈。当api的负载增加时，响应时间增加，这就是可扩展性瓶颈。因此，例如，如果您的api对于每秒100个请求的响应时间为500毫秒，则对于每秒1000个请求，响应时间将增加到800毫秒。所有这些都意味着您的api不再具有可扩展性，并且您需要对其进行优化。

此外，如果您的api连接到第三方api，那么负载测试对于确保整个系统按预期工作非常有用。

现在，我们将介绍最佳的api负载测试工具。

clobbr

clobbr是一个开源应用程序，也是一个用于测试api速度和负载的命令行界面（cli）工具。您可以设置请求超时时间、头部和载荷，并测试多个api端点，无论您使用什么api架构。

它的一些其他特点包括：

• 自动检测graphql
• ci/cd集成
• 脚本测试
• 趋势线

您可以以表格形式或图形形式查看标准差和百分位数等指标的结果。最好的是，所有数据都存储在本地，无需账户即可测试api。

k6

k6是一个开源工具，也是一个云服务，您可以在grafana中访问它。使用k6，您可以使用javascript创建脚本来测试端点，并在本地、云端或分布式系统上运行，而无需任何麻烦。

您还可以从全球21个负载区域测试api。这有助于您测试真实的全球流量情况。

尽管k6主要设计为负载测试工具，但您也可以将其用于执行其他类型的测试，例如：

• 端到端web测试
• 基础设施测试
• 回归测试
• 故障注入测试

k6可以与流行的开发人员工具（如vs code、postman、grafana、datadog、intellij idea等）集成。此外，k6拥有一个庞大的开源社区，您可以从中获益。

loadview

loadview是一个基于云的负载测试工具，涉及到真实的浏览器。它用于模拟api调用，在浏览器上测试实际用户交互，验证api响应，在负载测试下测试用户体验等等。

您可以为您的网站构建自定义的负载测试脚本，并测试从浏览和登录表单到购物车、门户等各种功能。loadview还可以与selenium、jmeter、postman和相关工具集成。

您可以安排演示通话，或者可以开始免费试用loadview。它提供企业解决方案的自定义定价。

loadninja

loadninja顾名思义，是一种使用真实浏览器测试应用程序的负载测试工具。它声称通过使用其instaplay recorder和人工智能，将测试脚本的创建时间缩短60%。

它可以同时启动多个真实浏览器，以在真实条件下准确地对您的api进行负载测试。您还可以获得基于浏览器的导航时间、响应时间和网络数据的实用洞察，以便您可以快速排除问题。

通过设置代理，可以对内部应用程序进行测试。loadninja不提供免费计划，计划基于负载小时数。

postman

postman是一个api开发和管理平台。它具有各种用例。从构建api到简化api开发团队之间的协作，postman是一个多合一的api平台。

api负载测试通常被称为性能测试，postman的性能测试平台可以帮助您模拟真实场景并放心部署。您可以观察响应时间、错误率和每秒请求数等性能指标，以在模拟负载下运行。

使用javascript在postman中编写测试很容易。您可以测试单个请求、集合和文件夹。使用postbot，一个postman ai工具，您可以根据提示使用人工智能生成api测试脚本。

通过其免费套餐，您可以与最多三名团队成员合作，并获得大多数postman功能的访问权限。

loader.io

loader.io是一种云api负载测试服务，它模拟对您的api的并发连接，以进行测试。您只需输入目标api域，运行测试，并实时监视。您可以通过图形形式与团队成员共享统计数据。

免费计划仅支持每次测试两个url和每次测试10,000个客户端。此外，测试仅运行1分钟。

locust.io

locust.io是一种开源负载测试工具，您可以使用python编程语言编写测试。它支持在分布式系统上运行负载测试，因此可以用于同时模拟数百万用户。

可以使用python的软件包管理器pip快速安装locust。locust提供一个界面和仪表板，以图形化格式显示报告。但它也可以在无gui的无头模式下运行，在终端中生成纯文本报告。

gatling

gatling也是一种开源负载测试工具，用于连续负载测试和开发流水线集成。您可以将gatling与jenkins集成，并在每次提交后监视性能回归。

它为java、kotlin和scala编程语言提供了一个领域特定语言（dsl）来编写自动化测试脚本。在测试结束时，gatling会自动生成一个动态且丰富多彩的报告。

您可以通过两种方式使用gatling：将其作为独立工具安装，或者将其作为maven或gradle的项目依赖项进行安装。

jmeter

apache的jmeter是一个流行的开源负载测试工具，用于测试功能行为和性能。它模拟对服务器、一组服务器、网络或对象施加重负载，以分析不同负载类型和场景下的整体性能。

它是100%基于java的，并提供了一个功能齐全的ide用于录制、构建和调试。jmeter可以生成动态html报告，具有完全的可移植性，支持多线程，并允许gradle、maven和jenkins的持续集成。

还可以阅读：apache jmeter: everything you need to know

blazemeter

blazemeter可以创建api测试，并在早期开发到生产过程中监视您的api。它与jenkins和slack等开源工具集成，并在api出现问题时及时通知团队。

它可以在全球56个位置（亚太地区、欧洲、北美和南美）模拟超过200万个虚拟用户。您可以提取响应数据并将其存储在变量中，以供后续请求使用。

blazemeter提供免费计划，您可以使用该计划创建最多20分钟的测试，总共最多10个测试和50个同时用户。

最后的话

api负载测试对于处理api的可扩展性瓶颈、可靠性和安全性非常有用。然而，它不能用于测试真实用户交互。请注意，api测试只是为您模拟用户。如果您想测试真实的用户交互，则应使用实际浏览器上的ui测试。

接下来，您可以了解更多关于各种回归测试工具的信息！