如何安装和使用Anchore容器镜像安全扫描器？

作者姚伟斌

链接_0是一个用于扫描和分析容器镜像的开源工具，用于检测安全漏洞和策略问题。它可以作为一个Docker容器镜像在编排平台内运行，也可以作为一个独立安装。

这是一个有用的安全工具，使开发人员和QA团队能够测试、识别和解决他们正在使用来创建应用程序的镜像中的漏洞。

在本文中，我们将介绍如何安装和使用Anchore镜像漏洞扫描工具。一般来说，有几种实现方法。然而，我将重点介绍以下两种方法：

  • 使用AnchoreCLI命令行选项
  • 基于GUI的Jenkins Anchore容器镜像扫描插件。

我们将向您展示如何安装、配置和启动引擎，配置和使用AnchoreCLI命令行工具以及Jenkins插件。对于这两种方法，您将学习如何添加要扫描的镜像、执行扫描并查看报告。

在本文结束时，您将学到以下三个内容：

  • 安装和配置Anchore引擎
  • 安装、配置和使用AnchoreCLI
  • 在Jenkins中配置和使用Anchore容器镜像扫描插件

先决条件

本教程的要求如下：

  • 一台带有Ubuntu 18.04的本地或虚拟机，并安装了以下组件：
  • Docker
  • Docker-compose
  • Jenkins已安装并运行
  • sudo用户

步骤1：设置工作目录并下载配置文件。

创建一个用于Anchore文件的工作目录。在该目录下，您将创建两个子目录，一个用于配置，一个用于数据库。

创建一个用于Anchore文件的主目录

mkdir anchore

进入新目录并创建配置和数据库子目录。

cd anchore

mkdir config

mkdir db

下载配置文件

一旦目录准备好，我们将从Github项目下载两个配置文件（docker-compose.yaml和config.yaml）。

要下载docker-compose.yaml

进入Anchore主目录，使用以下命令

curl https://raw.githubusercontent.com/anchore/anchore-engine/master/scripts/docker-compose/docker-compose.yaml > docker-compose.yaml

然后将config.yaml下载到~/anchore/config目录中

curl https://raw.githubusercontent.com/anchore/anchore-engine/master/scripts/docker-compose/config.yaml -o ~/anchore/config/config.yaml

config.yaml是一个配置文件，包含anchore引擎服务运行所需的基本设置。它有几个参数，包括默认设置、日志级别、监听端口、用户名、密码等，您可以根据具体要求进行调整。

更改密码是一种良好的安全实践，您可以通过编辑config.yaml文件来完成。但是，在本教程中，我们将使用默认设置。

如果要继续使用默认凭据（用户名-admin，密码-foobar），请继续执行第2步。

更改Anchore引擎凭据（可选）

从anchore目录中使用以下命令

nano ~/anchore/config/config.yaml

找到用户名（admin）和密码（foobar），并更改为您喜欢的值。

按下CTRL + X，然后按Y保存并退出。

安装好工作目录和配置文件后，系统已准备好安装Anchore Engine。

第二步：安装并启动Anchore Engine

您将使用Docker compose安装并启动Anchore Engine和数据库。

从anchore主目录运行以下命令：

docker-compose up -d

这将自动拉取Anchore镜像，并在主目录和~/anchore/database/目录下分别创建Anchore引擎和数据库。命令完成后，将启动Anchore引擎。

成功安装并启动Anchore引擎后，您现在可以使用Anchore命令行工具AnchoreCLI扫描镜像。不过，您首先需要安装AnchoreCLI命令行实用程序，如下所示。

安装和配置AnchoreCLI

在此步骤中，您将学习如何安装和配置AnchoreCLI命令行工具。

第三步：安装AnchoreCLI

在本教程中，我们将首先安装python-pip实用程序，然后使用它从源代码安装AnchoreCLI。

安装Python pip。进入Anchore主目录并运行以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install --upgrade setuptools

使用python-pip安装AnchoreCLI

pip install anchorecli

此命令将下载并安装AnchoreCLI的文件。安装完成后，我们现在需要使用以下命令源化我们的.profile文件：

source ~/.profile

要验证安装是否成功以及Anchorecli的版本，请使用以下命令：

anchore-cli --version

要检查anchore-CLI系统状态，请使用以下命令：

anchore-cli --url http://localhost:8228/v1 --u admin --p foobar system status

请注意，您必须传递Anchore引擎的URL、用户名和密码。

定义Anchore Engine参数

默认情况下，AnchoreCLI将尝试在没有身份验证的情况下访问Anchore Engine。然而，这将无法工作，您需要在每个命令中提供Anchore Engine的凭据。

这涉及到在每个Anchore CLI命令中传递用户名、密码和URL参数。而不是每次都提供这些参数，另一种方法是以以下格式将它们定义为环境变量。

要传递URL，请运行

ANCHORE_CLI_URL=http://localhost:8228/v1

这定义了Anchore Engine的URL，以及它使用的端口8228。

使用默认值设置用户名和密码；否则，将其替换为您在第1步中设置的新值。

ANCHORE_CLI_USER=admin

ANCHORE_CLI_PASS=foobar

以上仅为当前shell设置参数。要设置当前shell以及从其启动的其他进程，我们使用export命令。

export ANCHORE_CLI_URL

export ANCHORE_CLI_USER

export ANCHORE_CLI_PASS

参数定义完成后，AchoreCLI设置完成，您已准备好扫描镜像。

第四步：添加和分析镜像

现在我们已经运行Anchore Engine并配置好CLI，您将学习如何添加和分析镜像以查找安全问题。在本教程中，我们将分析两个镜像：openjdk:8-jre-alpine，其中包含漏洞，以及debian:latest。

分析镜像

为了继续，我们首先需要将镜像添加到引擎。添加镜像的命令如下：

anchore-cli image add openjdk:8-jre-alpine

添加稳定版镜像debian:latest

anchore-cli image add docker.io/library/debian:latest

添加更多镜像

anchore-cli image add openjdk:10-jdk

anchore-cli image add openjdk:11-jdk

将镜像添加到Anchore Engine后，分析将立即开始。如果有多个加载的图像，则将它们放入队列中并逐个进行分析。您可以检查进度，并查看加载的图像列表以及其分析状态。

要查看列表，请运行以下命令

anchore-cli image list

输出

user1@Imagescan:~/anchore$ anchore-cli image list
Full Tag Image Digest Analysis Status
docker.io/openjdk:10-jdk sha256:923d074ef1f4f0dceef68d9bad8be19c918d9ca8180a26b037e00576f24c2cb4analyzed
docker.io/openjdk:11-jdk sha256:9923c0853475007397ed5c91438c12262476d99372d4cd4d7d44d05e9af5c077analyzed
docker.io/openjdk:8-jre-alpine sha256:b2ad93b079b1495488cc01375de799c402d45086015a120c105ea00e1be0fd52analyzed

根据图像数量、大小以及添加后经过的时间，您将获得对已完成分析的图像、正在进行分析的图像以及已排队图像的未分析结果。

步骤5: – 检索和查看分析结果

分析完成后，您可以检查结果，并查看引擎识别的漏洞扫描、策略检查和其他问题的结果。

要检查openjdk:8-jre-alpine易受漏洞影响的图像的漏洞扫描结果

运行

anchore-cli image vuln openjdk:8-jre-alpine all

输出

user1@Imagescan:~/anchore$ anchore-cli image vuln openjdk:8-jre-alpine all
Vulnerability IDPackage Severity Fix CVE Refs Vulnerability URL
CVE-2018-1000654 libtasn1-4.13-r0 High 4.14-r0 http://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-1000654
CVE-2019-12900 libbz2-1.0.6-r6 High 1.0.6-r7 http://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-12900
CVE-2019-14697 musl-1.1.20-r4 High 1.1.20-r5 http://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-14697
CVE-2019-14697 musl-utils-1.1.20-r4 High 1.1.20-r5 http://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-14697
CVE-2019-8457 sqlite-libs-3.26.0-r3 High 3.28.0-r0 http://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-8457
CVE-2018-14498 libjpeg-turbo-1.5.3-r4 Medium 1.5.3-r5 http://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-14498

报告显示了CVE标识符、易受漏洞影响的软件包、严重程度以及是否有修复。对于我们的图像openjdk:8-jre-alpine，分析显示它有五个高风险漏洞和相当多的中等和可忽略的漏洞（上面未显示的一些）。

要查看稳定图像debian:latest的漏洞结果

运行命令

anchore-cli image vuln docker.io/library/debian:latest all

输出

user1@Imagescan:~/anchore$ anchore-cli image vuln debian:latest all
Vulnerability IDPackage Severity Fix CVE RefsVulnerability URL
CVE-2005-2541 tar-1.30+dfsg-6 Negligible None https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2005-2541
CVE-2019-1010022libc-bin-2.28-10 Negligible None https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2019-1010022
CVE-2019-1010022libc6-2.28-10 Negligible None https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2019-1010022
CVE-2019-1010023libc-bin-2.28-10 Negligible None https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2019-1010023
CVE-2019-1010023libc6-2.28-10 Negligible None https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2019-1010023
CVE-2019-1010024libc-bin-2.28-10 Negligible None https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2019-1010024

从报告中可以看出，图像debian:latest有可忽略的漏洞，并且没有修复措施。

查看不稳定图像 openjdk:8-jre-alpine 的政策评估结果

运行

anchore-cli evaluate check openjdk:8-jre-alpine

输出 – 结果显示失败

user1@Imagescan:~/anchore$ anchore-cli evaluate check openjdk:8-jre-alpine
图像摘要: sha256:b2ad93b079b1495488cc01375de799c402d45086015a120c105ea00e1be0fd52
完整标签: docker.io/openjdk:8-jre-alpine
状态: 失败
上次评估: 2019-09-20T12:03:32Z
政策ID: 2c53a13c-1765-11e8-82ef-23527761d060

图像 openjdk:8-jre-alpine 违反了指定的政策ID (政策ID: 2c53a13c-1765-11e8-82ef-23527761d060)，因此返回失败状态。

现在我们已经看到了 Anchore Engine 在检测到政策违规后的响应，现在是时候检查它在我们的稳定图像 debian:latest 上的行为了。

检查 debian:latest 稳定图像的政策

anchore-cli evaluate check docker.io/library/debian:latest --detail

user1@Imagescan:~/anchore$ anchore-cli evaluate check docker.io/library/debian:latest --detail
图像摘要: sha256:d3351d5bb795302c8207de4db9e0b6eb23bcbfd9cae5a90b89ca01f49d0f792d
完整标签: docker.io/library/debian:latest
图像ID: c2c03a296d2329a4f3ab72a7bf38b78a8a80108204d326b0139d6af700e152d1
状态: 通过
上次评估: 2019-09-20T12:00:06Z
政策ID: 2c53a13c-1765-11e8-82ef-23527761d060
最终动作: 警告
最终动作原因: policy_evaluation
门  触发详细状态
dockerfileinstructionDockerfile 指令 'HEALTHCHECK' 未找到，匹配条件 '不存在' 检查警告

结果显示状态为 通过，最终动作为 警告，原因是与 Dockerfile 指令的信息不匹配。这不是失败，但可能需要检查和解决这个问题。

在 Jenkins 中配置和使用 Anchore 容器镜像扫描插件

第6步：在 Jenkins 中添加和配置 Anchore 容器镜像扫描插件

在这一步中，我们将 Anchore Engine 集成到 Jenkins 服务器中。Jenkins 是一个基于 Java 的开源服务器，用于自动化软件开发周期中的各种重复任务。

Anchore 插件在 Jenkins 中可用，但默认情况下未安装。

使用 Web 浏览器登录 Jenkins

http://your_server_ip_or_domain:8080

输入 用户名 和 密码。

进入 Jenkins 菜单

找到并选择 管理 Jenkins

进入 管理插件

在 可用 选项卡上，向下滚动至 构建工具，选择 Anchore 容器镜像扫描

点击 无需重启安装 选项。

成功安装 Anchore 容器镜像扫描插件 后，下一步是配置凭据。

 

 

进入 Jenkins 菜单并选择 管理 Jenkins 选项卡。

打开 配置系统。

找到 Anchore 配置。

选择 引擎模式

输入 Anchore Engine 详细信息（引擎的 URL、用户名 和 密码，以及 端口8228 – 引擎的默认端口）。

URL – http://your_server_IP:8228/v1

输入 用户名 = admin
输入 密码 = foobar 或者如果在 第3步 中更改了密码，则输入新密码

点击 保存

配置 Anchore 插件

第8步：添加和扫描镜像

在左上菜单的 Jenkins 仪表板 上点击 新建项目

这将打开一个屏幕，上面有几个选项。
在“输入项目名称”字段中输入所需的测试项目名称。

在这个项目中，我们将使用Pipeline构建。
选择Pipeline并点击确定。

 

现在你可以准备扫描图像了。在我们的例子中，我们将使用已经在Docker镜像库中的图像，这些图像可以被Anchore Engine访问。

为了做到这一点，你将添加一个指定要扫描的图像的pipeline脚本。

步骤9:— 添加pipeline脚本

向下滚动到Pipeline部分，并添加指定要扫描的图像的脚本。我们将从openjdk:8-jre-alpine开始，其中包含一些漏洞。

node {
def imageLine = 'openjdk:8-jre-alpine'`
writeFile file: 'anchore_images', text: imageLine`
anchore name: 'anchore_images'`
}

点击保存

步骤10:— 运行构建并查看扫描报告

从Jenkins菜单中

点击立即构建

这将启动构建过程，根据镜像大小需要几分钟的时间。完成后，构建历史下将出现一个数字和一个彩色按钮。这个按钮将有一个红色的颜色表示失败或蓝色的颜色表示通过。点击按钮将显示更多的结果。

步骤11:— 查看结果

点击构建编号以查看更多详细信息
这将打开一个控制台输出窗口，指示一个失败 – Anchore报告 (失败)

详细报告表明分析是失败还是通过，并提供了几个报告，显示基于配置的漏洞、警告和其他内容。默认情况下，插件被配置为在有漏洞时使构建失败（停止）。下面是策略和安全报告的截图。

 

Anchore策略评估摘要

以下是对有漏洞图像的安全结果的截图。

常见漏洞和曝光(CVE)列表

现在我们使用没有漏洞的稳定镜像debian:latest进行扫描，我们会得到以下结果。

Anchore策略评估摘要 (通过)

 

常见漏洞和曝光(CVE)列表 (通过)

结论

Anchore容器图像扫描器是一个强大的图像分析工具，可以识别Docker图像中的各种漏洞和策略问题。它有许多定制选项，并且可以根据在分析过程中检测到问题时如何响应进行配置。其中一个选项是当引擎遇到严重漏洞时中断构建。

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姚伟斌

程序猿

我是姚伟斌，也被称为文景。我的专业领域涵盖了开放源代码的深度探索、网络编程和网络建站。我热衷于分享我的编程和建站实践经验，尤其擅长于Nginx和Proxy服务器的管理。此外，我还对Python和NodeJS这两种编程语言有着深刻的理解和独到的见解。

最近，我致力于爬虫技术的研究，探索如何通过高效的数据抓取为项目增添价值。我的目标是通过持续的学习和创新，为开放源代码社区贡献我的力量，并帮助那些对网络编程和网站建设感兴趣的人士。

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