亚马逊基岩：释放AWS的生成AI能力

软件开发：创建能执行多项任务的生成式ai应用程序。您还可以使用它进行代码生成、验证和解释。
写作：您可以使用生成式ai系统撰写文章、电子邮件回复、简历、社交媒体个人资料等。您还可以通过分解标题、提取关键要素和创建大纲来简化内容，并创建内容摘要。
艺术：生成式ai系统可以帮助您生成艺术图像、图片和场景，您可以在多个领域中使用，如文章、电影、游戏、视频等。您还可以按照所需的时间和风格创建音乐。
产品设计：您可以以2d和3d创建产品模型，以查看其外观。这将使您能够根据您的使用情况进行有效的a / b测试，以选择更好的设计。
金融：您可以创建具有强大计算能力和现代功能的金融科技应用程序。这些应用程序将具有可扩展性、安全性和可靠性。
医疗保健：您可以创建展示疾病未来发展情况的医学图像。这将使您能够提供更好的治疗和预防计划，并测试药物。
营销：营销团队可以使用生成式ai应用程序生成有用的新闻稿、文章、广告活动、电子邮件等。
客户支持：您可以通过先进的聊天机器人提供有效的客户支持。

生成式ai的优势

自动化：生成式ai模型帮助自动化各种耗时繁琐的任务，如回复电子邮件、回答类似问题、监控等。
改进的响应：与传统的ai系统相比，生成式ai系统提供相关、准确和正确的答案。因此，它改善了您的响应，并帮助提供更好的客户体验。
逼真的体验：通过生成照片级的图像和图形，您可以在业务的不同领域中使用它们，从文章和其他资源到产品和服务。
简化内容创建：生成式ai使内容生成变得简单和快速，而不是花费数小时。
更快的产品开发：通过自动化任务，简化内容创建，并使用可扩展和高性能的应用程序，您可以更快地开发产品。

为生成式ai准备数据

为生成式ai准备数据需要仔细规划和收集大量用于训练模型的数据。为此，请确保：

数据质量高，必须是相关的、完整的、准确的和无偏的
从多个来源（如电子邮件、数据库和其他文档）收集结构化和非结构化数据
数据已标记并存储在csv、json、tfrecord等格式中
通过删除不准确、不完整和损坏的数据来清理数据
使用归一化和格式化等技术进行数据预处理

实施生成式ai的最佳实践

确保ai的透明性和信任是重要的，因此请遵循以下最佳实践：

在将生成式人工智能用于为最终用户生成内容之前，先在内部进行广泛的测试，包括许多用例。
与客户和员工保持透明，当他们与机器进行交互时，进行适当标记。
建立准则和流程来检测和消除偏见。持续验证结果并进行测试。
通过保护敏感数据来解决安全和数据隐私问题。
首先以测试版形式发布生成式人工智能，以评估用户体验并寻求反馈以改进。

生成式人工智能实施中的挑战

找到适合其用例并能提供出色结果的高性能fm并获得访问它们的途径并不容易。
组织发现将其整合到应用程序中很困难，因为他们必须承担巨大的成本并管理庞大的基础设施。
他们很难使用基础fm来开发各种带有他们的数据的应用程序。
定制化可能也是一个障碍。
对数据隐私和安全的担忧。

亚马逊注意到了这些挑战，并提出了bedrock来解决这些问题。以下是解决方案。

亚马逊bedrock是什么？

亚马逊bedrock是一个完全托管的服务，提供了一种更简单的方式来开发生成式人工智能应用程序，并使用基础模型（fm）来扩展它们。

这个工具可以通过api向您提供从亚马逊和顶级人工智能初创公司获得的fms。因此，您将有很多fms可供选择，并找到最适合您需求的最佳模型。这些选项包括来自亚马逊、anthropic、stability ai和ai21 labs的fms。

bedrock将为您提供真正无服务器的体验，帮助您快速入门并使用您的数据私下定制fms。借助aws能力和您使用的工具的帮助，您将更容易将安全、可靠且可扩展的fms集成和部署到您的应用程序中，而无需管理任何基础设施。这加速了生成式人工智能应用程序的开发。

亚马逊bedrock的功能和能力

#1. 各种各样的fms

亚马逊bedrock客户将获得多种多样的先进且易于访问的fms，包括：

克劳德：anthropic的llm，可以执行许多文本处理和对话任务。它基于anthropic对训练负责任和诚实的ai系统的广泛研究。

jurassic-2：ai21 labs的多语种jurassic-2 llms使用自然语言命令在德语、法语、西班牙语、意大利语、荷兰语和葡萄牙语中生成独特的文本。
稳定扩散：您可以轻松访问stability ai提供的许多文本到图像的fms，包括stable diffusion。这些fms可以生成逼真、高质量和独特的设计、标志、艺术和图像。
亚马逊泰坦：bedrock将允许您访问亚马逊泰坦提供的许多强大的fms，以创建图像和文本。它将有两个新创建的llms，使用户体验更加有趣。

通过从此列表中选择您喜欢的fms，您可以快速开始您的项目，无论是应用程序开发还是图像和文本生成。

#2. titan fms

亚马逊在向一些客户展示其最新的titan fms之前，正在进行广泛的预览。它们最初有两个titan fms：

生成llm：用于文本生成、文本摘要、开放式问答、信息提取和分类等任务。
嵌入式llm：它可以将文本输入（如大型文本单元、短语、单词等）转换为包含文本语义意义的嵌入式或数值表示。

尽管llm不会生成文本，但它在许多应用程序中被使用，如搜索、个性化等。原因在于比较嵌入式能够使模型生成比仅仅进行单词匹配更具上下文和相关性的响应。它还使寻找产品变得更加容易和快捷。

#3. 自定义

亚马逊bedrock提供了高度的定制化。通过使用您的数据来定制给定的ai模型，使其适用于您的项目非常简单。

您只需要将bedrock指向s3中的一些带有标签的示例，就可以让它针对您特定的用例对模型进行微调。即使只有20个带标签的示例，也足以完成工作。这将消除注释大量数据量的需要，节省大量时间和精力。

例如：假设您是一家服装品牌的内容营销人员。您想要创建一份吸引潜在买家的广告文案，以推广即将推出的衬衫系列。

为此，您可以向亚马逊bedrock提供一些带有标签的过去表现最佳的广告文案和描述的示例。接下来，bedrock将创建一个独立的、私人的基础模型副本，只有客户才能访问，并对该模型进行训练。然后，它将自动生成新衬衫的有效广告文案。

#4. 安全和隐私

为了训练基准模型，亚马逊bedrock从不使用客户数据。此外，它加密所有数据，并且不会离开客户的虚拟私有云（vpc）。这样，亚马逊bedrock致力于保持客户的信任。因此，客户可以放心，他们的数据是安全和保密的。

此外，亚马逊的titan fms设计得更快地检测有害数据并将其删除。它还可以找出用户输入中的不适当内容并拒绝它。另外，它可以过滤掉ai模型输出中包含的暴力、亵渎、仇恨言论等不适当内容。

#5. 可访问性

亚马逊bedrock促进了各种规模和形式的企业更好地使用fms，无论您是初创公司、小型企业、中型企业还是大企业。您将能够在整个组织中体验到fms的强大功能。您可以加速机器学习的使用，并使开发人员能够轻松构建自己的生成式ai应用程序。

像infosys，accenture，deloitte等公司正在开发实践，以帮助公司在生成式ai使用方面更快地前进。

#6.可扩展性

通过aws，用户可以在开发现代ai应用程序时获得更可靠和可扩展的体验。您可以轻松地将您选择的和定制的fms集成到可扩展的应用程序中，并借助aws提供的功能和工具快速部署它们。

这将消除管理任何基础设施的需要。例如，您无需管理与sagemaker ml功能（如实验）集成以测试各种模型，处理大规模fm的管道等。

如果您的数据已存储在aws上，使用bedrock扩展数据和使用生成式ai将更加容易，隐私和安全性更强。

集成

amazon bedrock与许多软件工具和服务集成：

用于数据库存储、计算能力、内容传递等的amazon web services（aws）
anthropic的claude ai用于生成和处理类似人类的文本
使用增强技术和集体智能设计和实施解决方案的stability ai
stable diffusion用于生成逼真的图像
使用api使fms可访问的amazon titan

amazon bedrock的用例

聊天机器人

使用amazon bedrock，您可以开发对话式用户界面，如虚拟助手和聊天机器人。这些应用程序可以通过帮助他们回答问题、在您的网站上找到他们寻找的内容等方式来增强客户体验。

文本生成

amazon bedrock将帮助您创建原创内容，包括文章、网页副本、社交媒体帖子和短篇小说。使用amazon bedrock，您可以为您的内容生成文本。因此，无论是语法、词汇能力还是其他任何原因，您都不会落后。您可以轻松创建并在任何想要的地方发布内容。

个性化

现代客户喜欢个性化服务，而不是模糊、无关的产品和服务，这会浪费他们的时间和耐心。

使用amazon bedrock，您将能够提供个性化的服务和产品。它将帮助您的客户找到他们正在寻找的东西，从而提高他们在您网站上的体验。推荐内容将与词语匹配相比更具上下文和相关性。

文本摘要

aws bedrock可以为博客、文章、书籍和其他文档等基于文本的内容提供摘要。这有助于您在短时间内了解内容的要点，而无需花费几小时或几天来阅读这些内容。

搜索

当客户提出问题时，及时从可用的数据中给予他们迅速的回复，以确保更好的客户体验。

因此，您可以通过amazon bedrock提供相关准确的答案，而不是让他们等待。该工具可以在大量数据中搜索、综合和找到所需的信息。这样，您可以迅速回答客户的问题，帮助他们找到他们需要的东西。

图像生成

通过amazon bedrock的生成式ai平台，您可以使用语言提示创建对象、主题、场景、环境等艺术和逼真的图像。

这对企业来说很有用，可以在产品、服务、博客和文章、目录和其他文档中添加图像。结果，您可以更好地吸引受众，并使业务增长。

支持与培训

目前，bedrock为用户提供在线支持。由于它是由亚马逊提供的，您可以期待更好的支持，并快速解决您的疑问。无论您是属于小型、中型还是企业企业，还是自由职业者、政府或非营利组织，都将获得优质的支持。

此外，bedrock还提供培训用户的文档。

amazon bedrock的未来

amazon bedrock具有巨大的潜力，可以为您的应用程序带来出色的性能、可伸缩性和质量。amazon在2023年4月13日宣布了bedrock。尽管这项生成式ai服务仍处于有限预览阶段，但其中部分客户可以提前试用该服务并提供反馈。

首先，他们计划发布两个titan fm模型 – 生成式llm和嵌入式llm；两者都能执行各种任务，从生成文本、图像等到搜索和个性化。

bedrock将是向fm民主化迈出的重要一步，帮助企业以更好的可靠性、可伸缩性和性能加速ml的使用。预计bedrock将在未来几个月广泛推出。在那之前，及时关注最新消息。

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