如何AI驱动的CRM正在革新销售[2023]

客户关系管理（CRM）是一种通过管理客户与企业的整个关系来管理客户互动的技术。

CRM的理念很简单-站在客户的角度，研究与他们相关的一切。

现如今，企业开始利用人工智能来支持他们的CRM平台。

现在，基于人工智能的CRM通过分析实时客户信息，帮助组织做出更好的数据驱动决策。这使销售工作发生了革命性的变化。

在本文中，我们将探讨关于基于人工智能的CRM的所有内容-包括益处、瓶颈以及您可以用来提升销售的最佳CRM。

什么是基于人工智能的CRM？

基于人工智能的CRM是一系列以人工智能驱动的流程，以帮助您高效地管理成千上万的客户。

在其核心，这些CRM基于四个显著的原则运作：

#1. 机器学习

Machine Learning（ML）是一种广泛应用于商业人工智能的尖端技术。它通过密切监控模式和趋势的变化来训练人工智能，在不断变化的条件下高效运行，而不是依靠严格和编码的指令。

#2.预测分析

预测分析是时下所需，它有助于企业规划和客户互动。它使组织能够基于数据做出决策，预测销售并有效地分配资源。

#3.自动化

基于人工智能的CRM-这个术语本身就带有人工智能（AI），使自动化成为整个流程的重要组成部分。自动化可以提高CRM执行某些任务的速度和准确性，比人类更加高效。借助人工智能的进步，甚至可以轻松地自动化复杂的工作流程。

#4.情感分析

任何基于人工智能的CRM最大的优点就是其能够捕捉、分析和可视化客户对产品和服务的看法。

它使客户服务和销售代理人能够在电话、live chat、电子邮件和社交媒体等不同的沟通渠道上识别客户的情绪，包括满意和沮丧。

除此之外，基于人工智能的CRM还涉及其他几个组成部分，进一步提升您的整体客户参与。

让我们来看看它们。

基于人工智能的CRM如何提升客户参与度

《哈佛商业评论》的一篇名为《How AI Is Changing Sales》的文章指出，人工智能算法可以影响销售的五个核心领域：

竞争定价
预测
销售升级和交叉销售
潜在客户评分
Performance management

将人工智能与客户关系管理软件结合，可以提供关于所有这些参数的综合信息，从而实现更多的销售。

话虽如此，下面是基于人工智能的CRM如何利用自然语言处理来提升您的客户参与度。

#1.个性化

基于人工智能的CRM可以通过分析客户数据（如过去的购买历史、浏览行为和人口统计信息）来帮助企业个性化客户互动。

然后可以使用这些数据来定制营销信息、产品推荐和客户支持互动，以满足每个客户的独特需求和偏好。

#2. 聊天机器人

基于AI的CRM使用chatbots提供即时customer support并提高响应时间。聊天机器人可以回答常见问题，提供产品推荐，甚至处理简单的交易。

因此，加快流程并使人工客服专注于更复杂的问题。

#3. 全渠道支持

基于AI的CRM可以在多个渠道（如电子邮件、社交媒体、聊天和电话）提供无缝的客户支持。这使客户可以在其首选渠道上与企业互动，提高参与度和满意度。

总结一下，AI使能的CRM软件可以通过客户的文本或语音词汇、语气和对话模式来确定客户的情绪状态。从而使您能够为客户创建量身定制的体验和互动。

整合AI到CRM的优势

提高效率

很少有人知道，当AI与传统CRM软件整合在一起时，它变成了您的全能虚拟助手。

它可以帮助您管理日历，计划meetings，打电话，跟进，并在每个典型的手动任务中提供帮助。

这释放了销售和客户服务人员的时间，他们可以将时间用于高价值的任务，如建立客户关系和优化销售渠道。

帮助客户细分

AI支持的CRM的另一个好处是，该软件简化了将庞大的客户数据分成明确定义的类别的过程。

例如，根据人口统计信息、行为、喜好、不喜欢等手动细分客户可能具有挑战性。然而，AI支持的CRM强大的算法可以帮助您轻松完成。

它是如何帮助的呢？

首先，它自动化了整个过程，因此您的团队不必手动进行该过程。

其次，由于现在您的客户已经在一个点击之内进行了细分，您可以轻松地为潜在客户创建个性化的消息或体验。您知道，市场营销越精准，您获得的潜在客户就越多。

简化潜在客户管理

平均而言，一个企业每个月会产生数千个潜在客户。从中，只有几百个会转化为销售。

但前提是您要以同样的精力与每个潜在客户进行互动和跟进。

随着潜在客户数量的增加，手动筛选它们变得越来越具有挑战性。而且您不能忽视潜在客户，因为每一个失去的机会都意味着失去的业务。

情况很棘手，不是吗？

通过结合AI和CRM平台，企业可以打造一个潜在客户生成的强大力量。

这对不可阻挡的组合可以提高产量，同时不降低交互质量。结果是一种革命性的方法来接触、培养、确认和跟进潜在客户。

基于AI的CRM的缺点

数据偏见

AI驱动的CRMs通过各种渠道和活动收集的数据进行训练。算法的好坏取决于它们所训练的数据。如果数据存在偏见或不完整，算法可能会产生不准确或不公平的结果。

缺乏人机交互

虽然AI驱动的自动化可以节省时间和降低成本，但也可能导致与客户的人机交互不足，这可能对客户体验产生负面影响。

值得思考的问题：当您试图向聊天机器人解释一个重大问题时，它只能提供一些输入到系统中的选项或通用答案。

幸运的是，公司已经认识到这个问题，并大多数提供了与实际销售代表交谈的替代方案，而不是继续与聊天机器人进行尴尬的对话。

网络安全风险

有AI的地方就存在风险，包括黑客攻击或网络攻击。

AI驱动的CRMs可能容易受到网络攻击，企业必须采取额外的预防措施来保护敏感信息。

在很大程度上，网络安全是企业不将传统CRM与AI集成的重要原因之一。

尽管存在缺点，一些知名公司通过利用AI驱动的CRMs赚取了数百万。

利用AI驱动的CRM的顶级品牌

根据2020年的营销领导力报告，营销领导者利用AI来改善客户细分和类似受众建模。

让我们通过一些用例来了解公司如何利用AI驱动的CRMs。

#1. 可口可乐

Coca-Cola是世界上最大的饮料公司之一，拥有庞大的客户群。

为了更好地服务客户和改进其营销工作，可口可乐实施了一个AI驱动的CRM系统。

该系统使他们能够跟踪客户行为和偏好，随后帮助他们创建更有可能与受众产生共鸣的定向营销活动。

该系统还使他们能够确定他们可以改进客户服务的领域，从而提高客户满意度。

#2. Salesforce

Salesforce是领先的CRM软件提供商，他们将AI整合到其平台中，为客户提供更多价值。

Salesforce的Einstein AI利用自然语言处理和机器学习算法，帮助销售团队更好地了解客户并发现新机会。这帮助企业增加销售额并提高客户满意度。

#3. Cogito

Cogito利用AI驱动的CRM提供实时对话分析。它评估客户的情绪，电话的效果以及如何最好地回应。

根据该公司的说法，了解客户的情绪状态可以帮助企业将每位客户的收入增加10%。

AI 动力的 CRM

现在您已经了解了 AI 动力的 CRM，现在是时候在这个领域看到一些 SaaS 了。

#1. Freddy AI

Freddy AI 是一款由 Freshworks 开发的 AI 动力的 CRM 工具，旨在为各种规模的企业自动化销售、营销和客户支持流程。

其自动化功能包括聊天机器人、预测性潜在客户评分和智能工作流程，可简化和简化各种 CRM 任务。

此外，Freddy AI 还提供可定制的仪表板和报告，允许企业实时跟踪和衡量其销售和客户服务绩效。

该平台还与其他工具集成，如Freshdesk、Freshsales 和 Google Analytics，为用户提供对客户数据的全面视图。

#2. C3 AI

C3 AI CRM 是一种下一代客户关系管理平台，利用人工智能的力量推动业务增长。该工具提供了对客户数据的统一视图，使企业能够全面了解其客户。

它为企业和每个销售代表、团队和地理位置提供了准确的营收预测。

此外，该平台还可以利用人工智能来识别、优先处理和加速合适的交易。更重要的是，该平台还有一个专用的移动应用程序，可以让您随时随地跟踪绩效和转化。

#3. Kreato CRM

Kreato CRM 是一款面向中小企业的基于云的客户关系管理平台。该平台由内置的销售加速 AI – Axlerate 提供支持。

在最佳状态下，KreatoCRM 的 Axlerate 可以帮助您进行潜在客户评分、销售预测、活动捕捉、参与建议、团队绩效洞察等。

此外，Kreato CRM 的用户友好界面和可定制的仪表板使企业能够轻松管理其客户数据并实时跟踪其绩效。

#4. PSXDigital CRM

PSXDigital 提供了一种由人工智能驱动的 CRM 解决方案，帮助自动化销售和营销活动。该平台高度可定制，可以轻松适应任何行业中任何组织的需求。

CXMAi 平台将 PSX Digital 与您现有的 CRM 软件集成在一起，使您能够随时随地对客户数据进行深入分析。

该平台可以轻松从多个客户、市场和历史来源提取数据，并在单个视图下提供见解，最小限度地进行手动输入，帮助您做出更明智的决策并更快地满足客户期望。

总结

组织经常质疑将 CRM 与 AI 相结合。他们认为这是一种花哨的附加功能，认为这是不必要的，没有任何价值。简而言之，他们认为 CRM 能够自给自足地简化销售流程。但他们很少知道，这个组合已经在今天的销售和营销观念中引起了革命。

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